Hola … Tengo un modelo compuesto, con 2 niveles de tablas agregadas. tengo un medida que parece bastante simple, pero que tarda unos 10 segundos en devolver los resultados. Aquí está el segmento relevante del modelo con el que estoy trabajando. Es un tipo de modelo «Salesy» bastante estándar …
Tablas de hechos:
1) Sales Agg Date Store – Modo de importación – 4 millones de filas – Tabla agregada
2) Ventas agregadas extendidas – Modo de importación – 20 millones de filas – Tabla agregada
3) Ticket de venta – Modo de consulta directa – 600 millones de filas – Detalle del nivel de transacción
Esta medida de DAX está tardando unos 10 segundos en volver cuando agrego la cláusula FILTER:
CALCULATE (
SUM ( 'Sales Ticket'[Ticket_Count] ),
FILTER (
'Sales Agg Date Store',
'Sales Agg Date Store'[Sales Above Threshold Flag]
)
)La idea básica es que quiero obtener una suma de Ticket_Count para los días y las tiendas donde se alcanzó el umbral de ventas. (no contamos los días con poca actividad). Ese ventas por encima de la bandera de umbral está solo en la tabla agregada de nivel más alto.
Veo en DAX Studio que la medida está mapeando la agregación con éxito desde el [Sales Ticket] tabla hasta el [Sales Agg Date Store] tabla. Entonces debería ser bastante rápido. Pero no lo es.
Intenté reemplazar el FILTRO con CALCULATETABLE. Sin suerte. ¿Alguien puede pensar en algo que me falta para ayudar con el desempeño de esta medida? Tal vez el diseño de mi modelo necesite ser ampliado. Eso también podría serlo.
¡Gracias por mirar!
Hola @Anónimo
No veo ninguna relación entre ‘Sales Agg Date Store’ y ‘Sales Ticket’. ¿Lo veo incorrectamente? Si no hay relación, ¿cuál es el objetivo del filtro?
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Salud
Hola @AlB .. gracias por tu respuesta!
La idea es tirar del [Sales Above Threshold Flag] desde el [Sales Agg Date Store] tabla y aplicarlo a la jerarquía agregada (es decir, cualquiera de las tres tablas de hechos) en función de sus relaciones mutuas con el [Calendar] y [Store] mesas.
El filtro proporciona combinaciones únicas de [STORE_KEY] y [Ticket_Created_date] que necesito incluir para las ventas en los días en que el total de la tienda alcanzó el umbral mínimo diario.
Hasta donde yo sé, las relaciones entre tablas de hechos no son una buena práctica, pero tal vez ayudaría aquí. Lo intenté hace un tiempo, pero la cardinalidad de las relaciones era tan alta que se convirtió en una carga actualizar el modelo con frecuencia.
@Anónimo
Intente quizás usar solo la columna relevante en lugar de toda la tabla como base para el filtro:
CALCULATE (
SUM ( 'Sales Ticket'[Ticket_Count] ),
FILTER (
ALL('Sales Agg Date Store'[Sales Above Threshold Flag]),
'Sales Agg Date Store'[Sales Above Threshold Flag]
)
)o
CALCULATE (
SUM ( 'Sales Ticket'[Ticket_Count] ),
FILTER (
DISTINCT('Sales Agg Date Store'[Sales Above Threshold Flag]),
'Sales Agg Date Store'[Sales Above Threshold Flag]
)
)que sería en realidad el equivalente de lo que tenía (ya que no estaba usando TODO en toda la tabla)
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