Análisis ABC; suma acumulada y porcentaje

Cortejar. Mucha información aquí. Veamos si puedo ayudar con una parte a la vez.

En primer lugar, parece que en lugar de una columna calculada, desea una tabla resumida calculada. Esto le permitirá tener los datos agrupados por año y artículo, mostrando el recuento total, así como el total acumulado por año.

SummaryTable = SUMMARIZE('data table', [year], [#item], 
        "SUM of Qty" , SUM([Qty]), 
        "Cumulative Sum", 0, //Further clarifications needed to calculate this field. See below
        "Total Sum", SUMX(ALLEXCEPT('data table', [year]), [Qty]) 
    )

Entonces, el truco aquí es obtener el total acumulativo. ¿Cómo desea ordenar los datos para el total acumulado? ¿Cómo sabe PBI que el artículo «automóvil» viene antes que el artículo «autobús»? En su ejemplo, en 2018 el pedido es Car < Bus. En 2019, el pedido es botas < autobús < bicicleta < coche. Si se recurre a los datos, ¿debería el total acumulado calcularse de manera diferente? Puede configurar un índice para ordenar los datos o usar RANKX para determinar un orden para las filas y usar una expresión similar a la siguiente:

SUMX(FILTER(ALLEXCEPT('data table', [year]), EARLIER(RANKX(<EXPRESSION>))>=RANKX(<EXPRESSION>)),[Qty]) 

Una vez que tenga un total acumulativo de su agrado, puede crear más columnas calculadas en esta nueva tabla para el resto de sus valores:

Cumulative/Total="SummaryTable"[Cumulative Sum] / 'SummaryTable'[Total Sum]

ABC Class = SWITCH( TRUE(), 
    'SummaryTable'[Cumulative/Total] <= 0.7, "A",
    'SummaryTable'[Cumulative/Total] <= 0.9, "B",
    "C" )

En lo que respecta al corte en función del año, debería poder hacerlo normalmente y los datos se mostrarán como se esperaba. La segmentación basada en el año simplemente ignorará o no mostrará los datos que no coincidan con la selección de la segmentación.

Y creo que eso es al menos un intento de responder a cada una de sus preguntas.

@Cmcmahan

Gracias por su respuesta.
En realidad, uso la tabla SUMMARIZE pero, además, necesito usar más campos como [Month] para otro análisis. Este campo da filas adicionales y no sé cómo crear una Suma acumulativa (agrupar por AÑO y ARTÍCULO).
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Entonces, el truco aquí es obtener el total acumulativo. ¿Cómo desea ordenar los datos para el total acumulado? ¿Cómo sabe PBI que el artículo «automóvil» viene antes que el artículo «autobús»?
Respuesta: PBI no sabe. La clasificación debe ser por campo SUM(Qty):

El año 2019, «SUM(Qty) by YEAR and ITEM» para un automóvil es más grande que para un autobús. Así que necesito sumar coche+autobús: 5+3.
El año 2018, la cantidad de botas es mayor que para un autobús, la cantidad de autobuses es mayor que para una bicicleta. 22+8+6…..

Lo siento, no pude entender cómo calcular la suma acumulativa (((
Por cierto gracias!

@Cmcmahan
¡Gracias!
No sé por qué, pero

"Total Sum", SUMX(ALLEXCEPT('data table', [year]), [Qty]) 

no funciono para mi…
Y no puedo entender cómo funciona

Cumulative Sum = SUMX(FILTER(ALLEXCEPT('SummaryTable', [year]), EARLIER([SUM of Qty])>=[SUM of Qty]),[SUM of Qty]) 

De todos modos, usé tu idea))))
Para CumulativeSum creé una columna de cálculo

¡Que tenga un lindo día!