Bootstrapping – Método estadístico

Hola, tengo una gran cantidad de datos (digamos que se trata de la asistencia a las escuelas durante el covid), sobre los que he hecho algunos análisis para determinar las tasas de cambio de la asistencia de los estudiantes de un día a otro. He tomado la tasa de cambio mediana y estoy usando el método estadístico llamado ‘bootstrapping’ para obtener un intervalo de confianza para esto. Para cualquiera que no esté familiarizado con el bootstrapping, el proceso es:

1. Muestrear aleatoriamente los datos (con reemplazo) (esto se llama obtener una ‘muestra de arranque’) – He hecho esto usando dos columnas calculadas. Uno contiene una fecha aleatoria que determiné usando:

Random Sampling 1 = 
VAR startdate = MIN(Bootstrapping[Date])
VAR enddate = MAX(Bootstrapping[Date])
 
return CALCULATE(RANDBETWEEN(startdate, enddate), ALL(Bootstrapping)) 

El siguiente tiene la tasa de cambio correspondiente:

Sampled Rate of Change 1 = 
VAR WANTEDDATE = Bootstrapping[Random Sampling 1]
return CALCULATE(AVERAGE(Bootstrapping[Rate of change (Normalised)]), FILTER(ALL(Bootstrapping), Bootstrapping[Date] = WANTEDDATE))

Esto funciona bien, aunque tuve problemas para combinarlos en una columna, cada vez que lo intenté, se muestreó el mismo dato para cada fila de la columna, en lugar de un dato diferente.

2. Repite esto, digamos 2000 veces, y para cada muestra de bootstrap calcula el valor mediano. Esto da una distribución de medianas, que se puede utilizar para obtener un intervalo de confianza.

Mi salida ideal es una columna con las medianas de cada muestra de arranque que tomo.

El problema que tengo aquí es que necesito repetir esto muchas, muchas veces. Como está, tengo 2 columnas para cada muestra de arranque, que tengo que crear manualmente. Entonces serían más de 4000 columnas si lo hago correctamente. ¿Alguien tiene alguna sugerencia sobre cómo reducir esto usando algunas funciones que quizás no haya encontrado? ¿O alguna otra recomendación? Soy bastante nuevo en DAX y tengo problemas para adaptarme a su funcionamiento.

Muchas gracias.