Calcular la acumulación en el tiempo pasado

¡Hola!

Tengo una tabla que contiene todos los pedidos y fechas específicas relacionadas con ese pedido. En palabras simples, hay una fecha de procesamiento, una fecha de producción, una fecha de envío y una fecha de facturación. El pedido pasa por diferentes etapas, si la etapa está completa, la fecha se establece en la tabla. Por lo tanto, cada pedido tiene una fecha de pedido desde el principio y todas las demás fechas están en blanco. Con el paso del tiempo se irán fijando el resto de fechas siendo la última la fecha de facturación. Si se establece la fecha de facturación, el pedido está completo.

Aquí hay una representación de Excel de mi tabla:

Necesito calcular diferentes backlogs para cada etapa. Una acumulación de pedidos, una acumulación de procesamiento, una acumulación de producción, una acumulación de envío y una acumulación de facturación. Entonces, la cartera de pedidos suma todos los pedidos que no tienen fecha de facturación. El backlog de procesamiento suma todos los pedidos que no tienen fecha de procesamiento. El backlog de pronóstico suma todos los pedidos que tienen una fecha de procesamiento, pero no una fecha de producción. La acumulación de envío suma todos los pedidos que tienen una fecha de producción, pero no una fecha de envío. La acumulación de facturación suma todos los pedidos que tienen una fecha de envío pero no una fecha de facturación.

Ya obtuve un informe que muestra los retrasos a día de hoy, solo con un simple filtrado visual.

Sin embargo, ahora quiero mostrar los retrasos en el tiempo extra en un gráfico de líneas. Para que puedas ver la variación de los backlogs.

Estaba jugando con la función DAX entre fechas, pero simplemente no encontré ninguna solución.

¡Gracias!

Hola @patrickmlsk,

He actualizado su archivo pbix de muestra, verifique si eso es lo que desea.

1. Crea una tabla de fechas

2. Cree algunas medidas para obtener los trabajos pendientes relacionados

Atentamente

Así que tal vez alguien tiene una idea?

Hola @patrickmlsk,

Como verificó su descripción, todo el flujo es el siguiente: Pedido abierto–> Proceso–> Producción–>Envío –> Facturación. Y la fecha relacionada se completará después de cada escenario ser completado. ¿Quería obtener el número de pedidos en cada etapa como a continuación? ¿Si mi entendimiento es correcto o no?

order backlog=count(all orders)
processing backlog=count(order with only order date) 
production backlog=count(order with order date and processing date) 
shipping backlog=count(order with order date ,processing date and production date )  
billing backlog=count(order with order date ,processing date ,production date and shipping date)

Atentamente

Hola @yingyinr

Gracias por su respuesta. Tus suposiciones son correctas. También puede ver lo que quiero decir en el pbix que incluí en mi última respuesta.

Calcular estos números para hoy es fácil, pero visualizarlos históricamente en un gráfico de líneas es lo que me desespera. ¿Quizás tienes una idea?

Hola @patrickmlsk,

He actualizado su archivo pbix de muestra, verifique si eso es lo que desea.

1. Crea una tabla de fechas

2. Cree algunas medidas para obtener los trabajos pendientes relacionados

Atentamente

Así que tal vez alguien tiene una idea?

@patrickmlsk, No muy claro. Pero necesita una tabla de fechas, únase a todas estas fechas y una unión se activará, otra estará inactiva que activará usando la relación de usuario

https://radacad.com/userelationship-or-role-playing-dimension-dealing-with-inactive-relationships-in…

Debe verificar la fecha en blanco usando isblank (Tabla[Date])

¿Puede compartir datos de muestra y resultados de muestra en formato de tabla? O un pbix de muestra después de eliminar datos confidenciales.

¡Gracias por su respuesta! La tabla de fechas con una relación de usuario podría funcionar. Sin embargo, todavía lucho por obtener las medidas correctas.

Incluí un pbix muy ligero con los datos y un ejemplo de cómo mostré los trabajos pendientes con filtrado visual.

Aquí puede encontrar el pbix: https://drive.google.com/file/d/1w9cdV6QJ6AU_0bq1xJzCs7R9NViAUwtF/view?usp=sharing

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