Calcule el promedio por 20% de los contenedores según la clasificación

Un usuario Pregunto ✅

PowerBI_Cuenta

Hola a todos,

Tengo los siguientes datos:

Número de cliente Puntuación (1-100) Clasificación (como medida)
1 95 1
2 22 6
3 36 5
4 57 3
5 11 8
6 2 9
7 88 2
8 47 4
9 15 7
10 1 10

Quiero crear un gráfico de embudo con el puntaje promedio por 20% de cubos basado en rangos como este:

Cubeta Puntuación media
0-20% 91.5
21-40% 52
etc. etc.

¿Cómo haría para hacer esto? Estaba pensando en lo siguiente, pero no funcionará:

Puntaje 020% =
CALCULAR ( PROMEDIO ( Cliente[Score] ), [Ranking] < 0.2 * TODO ( [Ranking] ) )
¡Gracias por adelantado!

En respuesta a PowerBI_Cuenta

Hola, @PowerBI_Account

Puedes intentar medir de la siguiente manera:

Ranking = 
RANKX ( ALL ( Customer ), CALCULATE ( MAX ( Customer[Score] ) ),, DESC, DENSE )
M_Score 0-20% = 
VAR a =
    ROUNDDOWN ( 0.2 * MAXX ( ALL ( Customer ), [M_Ranking] ), 0 )
RETURN
    CALCULATE ( AVERAGE ( Customer[Score] ), FILTER ( Customer, [M_Ranking] <= a ) )

10.png

Consulte mi archivo de muestra para obtener más detalles.

Atentamente,
Equipo de apoyo comunitario _ Eason

PowerBI_Cuenta

También probé lo siguiente, pero MAXX() solo devuelve 1:

Puntuación 0-20% =
var rango más alto = CALCULAR (MAXX (Cliente, [Ranking]), NOT(ESTÁ EN BLANCO(Cliente[Score])))
REGRESO
CALCULAR(PROMEDIO(Cliente[Score]), [Ranking] < 0.2*rango más alto))

En respuesta a PowerBI_Cuenta

Hola, @PowerBI_Account

Puedes intentar medir de la siguiente manera:

Ranking = 
RANKX ( ALL ( Customer ), CALCULATE ( MAX ( Customer[Score] ) ),, DESC, DENSE )
M_Score 0-20% = 
VAR a =
    ROUNDDOWN ( 0.2 * MAXX ( ALL ( Customer ), [M_Ranking] ), 0 )
RETURN
    CALCULATE ( AVERAGE ( Customer[Score] ), FILTER ( Customer, [M_Ranking] <= a ) )

10.png

Consulte mi archivo de muestra para obtener más detalles.

Atentamente,
Equipo de apoyo comunitario _ Eason

PowerBI_Cuenta

En respuesta a v-easonf-msft

¡Gracias por el esfuerzo! Las pruebas iniciales se ven bien, se probarán más a fondo más adelante en la semana.

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