Cálculo de Me gusta por Me gusta (LFL)

Un usuario Pregunto ✅

AL16Derek

La comparación de ventas comparables es una métrica ajustada que compara dos períodos de tiempo, restringiendo la comparación a productos o tiendas con las mismas características. La comparación like-for-like solo evalúa aquellas tiendas que estuvieron abiertas en los mismos períodos.

Adjunto una muestra donde
La tienda A abrió en enero de 2019; La tienda B abrió en febrero de 2019; La tienda C abrió en junio de 2019.

Ventas similares en el año 2019
ene feb mar abr Mayo jun jul
Tienda A 1000 2000 1500 3000 4000 2000 7000
Tienda B 0 1000 2000 1000 3000 3000 7000
Tienda C 0 0 0 0 0 4000 3000

Al calcular las ventas similares en 2020, el resultado esperado es el siguiente

Ventas similares en el año 2020
ene feb mar abr Mayo jun jul
Tienda A 1000 1500 1000 2000 7000 1000 2000
Tienda B 0 2000 4000 3000 7000 2000 1000
Tienda C 0 0 0 0 0 1000 3000

¿Alguna forma de hacerlo en Power BI?

Hola @AL16Derek

Por favor corrígeme si entendí mal tu pregunta.

(1) Ingrese los datos que proporcionó y muéstrelos como una imagen de Matrix en el escritorio.

Como esto:

Ailsa-msft_0-1617257368678.png

(2) Luego, cree una tabla de fecha de calendario como una segmentación, nivel de tiempo a año.

(3) Cree una relación entre las dos tablas. Y cuando elija 2019, los datos que se muestran son los datos de 2019.

El efecto es como se muestra:

Ailsa-msft_1-1617257395356.png

Ailsa-msft_2-1617257395358.png

Atentamente

Equipo de apoyo comunitario _ Ailsa Tao

Si esta publicación le ayuda, considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.

AL16Derek

En respuesta a Ailsa-msft

Hola @Ailsa-msft
No. Mi consulta es cómo crear un cálculo similar.
A continuación se muestran los datos sin procesar o consulte (https://drive.google.com/drive/folders/1Wo46WhaugF9Tj8C7vpMBfKXe3gJJRW2d?usp=sharing)

Como puede ver, las tiendas B y C no abren a principios de año. Al calcular las ventas comparables en 2020, la tienda B debe ignorar las ventas de enero, mientras que la tienda C debe ignorar las ventas de enero a mayo.

AL16Derek_1-1617770789767.png

amichandak

@ AL16Derek, cree una medida como esta con la ayuda de la tabla de fechas

Ventas MTD = CALCULAR(SUMA(Ventas[Sales Amount]),DATESMTD(‘Fecha'[Date]))

Ventas MTD del año pasado = CALCULAR(SUMA(Ventas[Sales Amount]),DATESMTD(dateadd(‘Fecha'[Date],-12 MESES)))

use mes, año en visual y segmentación de la tabla de fechas

crear una medida como esta

si (está en blanco ([last year MTD Sales]), blanco(), [MTD Sales])

Para obtener lo mejor de la función de inteligencia de tiempo. Asegúrese de tener un calendario de fechas y que se haya marcado como la fecha en la vista del modelo. Además, únelo con la columna de fecha de tu/s hecho/s. Consulte: radacad sqlbi Mi serie de videos Agradezco sus felicitaciones.

AL16Derek

En respuesta a amichandak

Las ventas de MTD y LY MTD muestran lo mismo con la solución anterior. ¿No le importaría revisar el archivo y proporcionar la solución?
https://drive.google.com/drive/folders/1Wo46WhaugF9Tj8C7vpMBfKXe3gJJRW2d?usp=sharing

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