Cálculo de proporciones con DAX

Tengo problemas para «pensar en DAX» WRT que describe proporciones.

Tengo dos mesas.

Una tabla que define una taxonomía de categorías (Diccionario)[Category] y cuestiones únicas (Diccionario)[All Issues].
Una tabla de respuestas al cuestionario. Cada respuesta se puede analizar en varios problemas.

Entre muchas otras columnas, la tabla incluye una llamada (Verbatims)[Unpivoted Issues].
También incluye una identificación de encuestado única (Verbatims)[UUID].

Diccionario

Categoría	Asunto
GENERAL	General – OTROS Problemas
GENERAL	General – Problemas vagos
Puesta en marcha	Inicio: otros problemas
Puertos	Puerto USB – Daño físico
Conectividad a Internet	Wi-Fi: problema impreciso

Verbatim

UUID	Problemas_sin pivotar
5a6b5a614e593f722a24736c39	General – OTROS Problemas
3e2b46627b51763b556b5b2d2e	General – Problemas vagos
654e434370456f4c2d6455496c	General – OTROS Problemas
654e434370456f4c2d6455496c	Puerto USB – Daño físico
654e434370456f4c2d6455496c	Inicio: otros problemas
2d3e5e557c4e4373592754275f	Wi-Fi: problema impreciso
6a7b3255424430656a6e7a5329	Puerto USB – Daño físico
6a7b3255424430656a6e7a5329	General – OTROS problemas
4b394832746520534c2165794f	Puerto USB – Daño físico

Necesito producir visualizaciones que muestren las proporciones de los problemas dentro de las categorías por encuestados únicos.

No tuve problemas para generar una visualización del % de problemas por parte de encuestados únicos o el recuento de problemas dentro de sus categorías, pero parece que no puedo entenderlo.

@russm – Con los datos que publicaste, creé 2 nuevas columnas en el Diccionario:

Count of Issues = CALCULATE(COUNTROWS(DISTINCT(Verbatims[UUID])),RELATEDTABLE(Verbatims))

Percent of Issues = [Count of Issues] / COUNTROWS(DISTINCT(Verbatims[UUID]))

Obtengo la visualización:

Creo que me gusta más el de @Sean, ya que muestra el total único (6) y el porcentaje llega al 100%. Supongo que es lo que tiene más sentido para sus usuarios, no todos los problemas suman 9 o tienen un 150 %. O simplemente apague la fila de totales y no se los diga.

@Sean: suponiendo que sus fórmulas son para medidas, ¿correcto?

Si todas las medidas.

@russm

Entonces, en este ejemplo, ¿es este el resultado que está buscando?

GENERAL => General – OTROS Problemas => 50%

=> General – Problemas vagos => 50%

GENERALES => => 100%

y así….

¡Gracias por la rápida respuesta!

Algo así como. Lo que busco es más como esto (recuento de problemas incluidos para mayor claridad):

Categoría	Recuento de problemas	% de problemas por UUID distinto
GENERAL	4	67%
Puertos	3	50%
Puesta en marcha	1	17%
Conectividad a Internet	1	17%

Donde: Distinctcount (Verbatims)[UUID] = 6

(Disculpas por el código hexadecimal en la publicación original. Debería haber usado nombres)

@russm – Con los datos que publicaste, creé 2 nuevas columnas en el Diccionario:

Count of Issues = CALCULATE(COUNTROWS(DISTINCT(Verbatims[UUID])),RELATEDTABLE(Verbatims))

Percent of Issues = [Count of Issues] / COUNTROWS(DISTINCT(Verbatims[UUID]))

Obtengo la visualización:

Creo que me gusta más el de @Sean, ya que muestra el total único (6) y el porcentaje llega al 100%. Supongo que es lo que tiene más sentido para sus usuarios, no todos los problemas suman 9 o tienen un 150 %. O simplemente apague la fila de totales y no se los diga.

@russm ¿Cambió los datos originales? => Tenía 9 cuentas distintas y de repente veo 6

Culpable. Inmediatamente después de publicarlo, me di cuenta de que el original no ilustraba mi preocupación de la manera que yo quería, pensé que lo capté antes de tener alguna opinión.

@russm En cualquier caso, aquí está su solución… Después de actualizar los datos…

@Sean: suponiendo que sus fórmulas son para medidas, ¿correcto?

Gracias. Esto funciona en contra de mi ejemplo. Las proporciones están un poco fuera de lugar cuando se aplican a mi modelo de datos real. Creo que tengo trabajo TODO EXCEPTO que va más allá del alcance de la pregunta original.

Si todas las medidas.

Gracias por aclarar esto.

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