Esta es mi fecha de origen.
Y este es mi resultado esperado.
Tengo fechas de tiempo de inactividad (inicio) y tiempo de actividad (finalización) de la máquina. Quiero calcular mi tiempo de actividad y el tiempo de inactividad como se muestra en la imagen de abajo. Aquí el concepto es que tenemos que ignorar los intervalos de tiempo de superposición.
Aquí está el ejemplo .pbix https://drive.google.com/file/d/19XcxqyJcBxQy1mZSop4_cF1iEEGm61pJ/view?usp=sharing
Hola @sivanjali,
Actualicé su archivo pbix de muestra (ver archivo adjunto), verifique si eso es lo que desea.
Atentamente
Hola @sivanjali,
Actualicé su archivo pbix de muestra (ver archivo adjunto), verifique si eso es lo que desea.
Atentamente
@Syndicate_Admin En primer lugar, gracias por su tiempo.
Esto funciona bien cuando divido los datos por tipo 0, pero esto no funciona para el tipo 1 (muestra más de 24 horas por día, lo que no se espera). Mi objetivo principal es calcular el tiempo de inactividad por día, que debería ignorar el tiempo de superposición.
Por ejemplo, en el siguiente ejemplo el 26/8/2020 dos máquinas involucradas en el tiempo de inactividad. Mi resultado esperado es 23.4 horas (mostrando 42.5 porque no ignoramos el valor 19.0) cuando no tenemos ninguna selección de segmentación pero cuando seleccionamos algo tiene que mostrar el valor correspondiente para ese día (tipo 0, 23.4 horas y tipo 1 , 19,0 horas).
¿Hay alguna forma de hacer que sea una medida en lugar de una columna para que podamos hacer que este cálculo sea más dinámico para considerar las segmentaciones?
