Cómo eliminar registros de acceso repetidos en un corto espacio de tiempo usando DAX

Hola @WestMart,

Primero cree una tabla de parámetros como se muestra a continuación:

Parameter = GENERATESERIES(5, 20, 5)

Luego cree una medida como se muestra a continuación:

Measure = 
var _ID=CALCULATE(MAX('Table'[IDAcceso]),FILTER(ALL('Table'),'Table'[IDPersona]=MAX('Table'[IDPersona])&&'Table'[IDAcceso]<MAX('Table'[IDAcceso])))
var _previoustime=CALCULATE(MAX('Table'[FechaHora]),FILTER(ALL('Table'),'Table'[IDPersona]=MAX('Table'[IDPersona])&&'Table'[IDAcceso]=_ID))
Return
IF(_previoustime=BLANK(),MAX('Table'[FechaHora]),IF(ABS(DATEDIFF(_previoustime,MAX('Table'[FechaHora]),MINUTE))<SELECTEDVALUE(Parameter[Parameter]),BLANK(),MAX('Table'[FechaHora]))
)

Y tu verás:

Aquí noté que El ID de acceso 6 también debe eliminarse, ya que solo hay unos segundos entre el ID6 y el ID 5.

Para el archivo .pbix relacionado, consulte el adjunto.

Atentamente,
Kelly

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Muchas gracias mucho v-kelly-msft por su respuesta muy clara y también acompañado de un ejemplo .pbix.

Muchas gracias y la medida que propones funciona a la perfección.

Aunque lo que buscaba era borrar los registros de la tabla porque no son útiles y también me permitirían hacer mejor los análisis, como agregar accesos por persona, por dispositivo, etc. y según tu propuesta es más complicado porque los registros aún permanecen en la base de datos.

Aprovecharé su útil contribución y continuaré investigando cómo eliminar dicho registro de la tabla, y seguramente la mejor opción será usar DAX o el lenguaje M del editor de consultas.

Me reitero en mis gracias.

Un saludo afectuoso.

Agustín Martínez.

Hola @WestMart,

Si es así, debe hacerlo en Power query, usando el siguiente código M:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("pdBbCsQgDAXQrQx+F2pi4iNbEfe/jWliKa0zg6XzIbQXPSS3VgduOQ5uhzll/aTVxxU9+lcWKJdk+9FMILq2VHt1T4gfQjEhPJ8B0QT6IfAhlF3gk1BsBjCBpzNAlhDHISwU3/eI/xiQzEjTTfQ6jKtYKMxm5P3taORTG0iXxNpAEu59alXhodC7AA1oRvAXgsWTa+0N", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [IDAcceso = _t, IDPersona = _t, IDNivel = _t, IDDispositivo = _t, IDInstalacion = _t, FechaHora = _t, Date = _t, Time = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"IDAcceso", Int64.Type}, {"IDPersona", Int64.Type}, {"IDNivel", Int64.Type}, {"IDDispositivo", Int64.Type}, {"IDInstalacion", Int64.Type}, {"FechaHora", type text}, {"Date", type text}, {"Time", type time}}),
    #"Changed Type with Locale" = Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"FechaHora", type datetime}}, "en-SB"),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type with Locale", "Custom", each let 
id = [IDPersona], index = [IDAcceso],
tab = Table.SelectRows(#"Changed Type with Locale",each [IDPersona]=id and [IDAcceso]=index-1)
in 
if Table.IsEmpty(tab) then
null
else
Table.Max(tab,"IDAcceso")[FechaHora]),
    #"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Added Custom", "Custom.1", each if
[Custom]=null then Time.Hour([FechaHora])*60+Time.Minute([FechaHora])+Time.Second([FechaHora])/60
else Number.Abs(Duration.TotalMinutes([FechaHora]-[Custom])))
in
    #"Added Custom1"

Luego cree un parámetro de consulta como se muestra a continuación:

Finalmente filtrar la columna según el parámetro:

Luego, las filas que están por debajo de la duración se filtrarán.

Para el archivo .pbix relacionado, consulte el adjunto.

Atentamente,
Kelly

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En su publicación, indicó que la solución debería usar «DAX (Editor de consultas)». En realidad, son dos cosas diferentes (el editor de consultas usó el lenguaje «M». Esto es complicado, pero se puede hacer de dos maneras. Por favor, aclare si quiere

1. Para establecer un parámetro estático (pero modificable) que se utilizará para eliminar filas replicadas dentro del período de tiempo del parámetro cada vez que se actualicen los datos.

o

2. Mantenga todas las filas en el modelo de datos, pero tenga un control deslizante en su informe donde los usuarios del informe pueden cambiar el período de tiempo para incluir / excluir réplicas (1 min, 2 min, 5 min, etc.).

Además, será más fácil y eficaz crear contenedores de tiempo y contar personas / deslizamientos de tarjetas dentro de cada contenedor, pero siempre existe el riesgo de que dos deslizamientos cercanos en el tiempo estén en contenedores diferentes (final de uno, comienzo del siguiente). Comparar realmente cada fila / deslizamiento para confirmar que no hay otras filas por la misma persona dentro del período de tiempo especificado podría ser un cálculo intensivo (pero posible) si se necesita capacidad de respuesta a las segmentaciones.

Saludos,

Palmadita

muchas gracias por tu respuesta mahoneypat :

Con respecto a su solicitud de aclaración, indique que deseo la opción 1. que propone: establecer un parámetro estático (pero modificable) que se usará para eliminar filas de réplicas dentro del período de tiempo del parámetro cada vez que se actualicen los datos.

De esa manera, esos registros no deseados ya no aparecerán y no serán útiles para el análisis de datos.

Muchas gracias por la ayuda y esperamos la solución.

Saludos.

Agustín Martínez.