Compare 2 escenarios financieros con selecciones de fechas independientes

Tengo el requisito de proporcionar a los usuarios la capacidad de seleccionar el Escenario 1 y el Escenario 2 y luego también permitir la capacidad de seleccionar diferentes conjuntos de períodos para cada uno y mostrar los valores respectivos y las variaciones entre las 2 selecciones

Ejemplo 1: comparar [FY20 Actuals] Q4 con [FY21 Plan 1.0] Q1

Ejemplo 2: comparar [FY20 Actuals] Q1 con [FY21 Plan 2.0] Q1

Ejemplo 3: comparar [FY21 Plan 1.0] Jan con [FY21 Plan 2.0] ene

y otras selecciones potenciales basadas en necesidades específicas.

Nota: El texto dentro de las llaves es esencialmente el nombre de un escenario y las filas de la tabla de hechos básicamente tendrían esa etiqueta como un valor de columna.

La forma ideal / única de proporcionar dicha funcionalidad es crear 2 tablas desconectadas para la selección del Escenario 1 y el Escenario 2 y luego otro conjunto de tablas de calendario desconectadas para la selección del período para el Escenario 1 y el período para el Escenario 2 y luego construir las medidas necesarias. utilizando las respectivas selecciones de la cortadora desconectada?

@vickyd, creo que tiene razón en la idea de construir tablas independientes.

Refiera este video donde lo he usado para fecha / período

Necesidad de una tabla de fechas independiente: https: //www.youtube.com/watch? V = 44fGGmg9fHI

o en este blog

https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Comparing-Data-Across-Date-Ranges/ba-p/823601

Hola @vickyd,

De acuerdo con su descripción, puede agregar dos segmentaciones, una se basa en la tabla de hechos, otra crear una tabla de fechas como segmentación y luego crear una medida para calcular los valores respectivos, de la siguiente manera:
Primero: Como dijiste amitchandak y tú, no es necesario que las dos tablas establezcan una relación:

Próximo : crear tabla de fechas y usar como dropdown

Date2 = CALENDAR(MIN('financials'[Date]),MAX('financials'[Date]))

Luego: Crear medida

sumslicer1 = SUM(financials[Sale Price])

sumslicer2 = SUMX(FILTER(ALL('financials'),[Date]>=MIN('Date2'[Date2])&&[Date]<=MAX('Date2'[Date2])),[Sale Price])

variances="financials"[sumslicer2]-'financials'[sumslicer1]

El resultado final se muestra a continuación:

Atentamente,
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Yalan Wu