ericleigh007
Me pareció sorprendente que el conector CosmosDB no reconozca el formato ISO-8601 como DateTime. Para ser claros, estos tipos de datos no se pueden convertir a DateTime.
2017-11-21T21:04:22.8041391Z 2017-11-21T21:04:22.8041391Z 2017-11-21T21:04:33.3946362Z 2017-11-21T21:04:33.3946362Z 2017-11-21T21:04:43.873456Z 2017-11-21T21:04:43.873456Z 2017-11-21T21:04:54.3789883Z 2017-11-21T21:04:54.3789883Z
«No podemos convertir automáticamente la columna a un tipo de fecha / hora», lo que me obliga a manipular el texto del campo hasta que powerBi lo reconozca. Estoy reportando esto como un error, porque al mirar los datos de IOT, esta es probablemente la forma más común conocida. -gracias -e
v-yuezhe-msft
En respuesta a ericleigh007
@ ericleigh007,
Después de ingresar la clave, puedo cambiar directamente el tipo de datos de las columnas a Fecha / Hora. Estoy usando la última versión de Power BI Desktop (2.52.4921.682). En su escenario, primero convierta el tipo de datos de estas columnas a Fecha / Hora en el Editor de consultas como se describe en mi primera respuesta, haga clic en «Cerrar y aplicar», luego podrá crear la columna de cálculo en la Vista de datos como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
Saludos,
Lydia
ericleigh007
En respuesta a v-yuezhe-msft
Así que gracias, Lydia,
Ésta no es realmente una solución. Esta es una solución alternativa que utiliza el editor de consultas y funciona muy bien.
pero el nivel DAX ofrece el tipo de cambio «Modelado», que no funciona.
Obviamente, si el editor de consultas puede hacer esto, la pestaña Modelado también debería poder hacerlo. De hecho, si la lógica de modelado en la carga funcionara como editor de consultas, habría reconocido automáticamente el campo como fecha / hora, como lo hacen otros servicios.
Esto no es una cuestión de «¿puedo hacerlo», es una cuestión de «la herramienta funciona como se esperaba»? En este caso, puedo hacerlo, pero la solución alternativa no debería ser necesaria. Cambié el título para que quede más claro al respecto.
Envíe un error al equipo que indique que la pestaña Modelado en el nivel de DAX debería funcionar correctamente aquí.
-Muchas gracias por tu ayuda.
-mi
v-yuezhe-msft
@ ericleigh007,
Cuando pruebo los datos anteriores en la actualización de noviembre de Power BI Desktop, puedo convertir directamente la columna al tipo de fecha / hora o agregar una columna personalizada usando la función DateTime.FromText para convertir el tipo. Puede revisar las siguientes capturas de pantalla.
Saludos,
Lydia
ericleigh007
En respuesta a v-yuezhe-msft
Perdón por la lentitud de la respuesta. Estábamos en una feria comercial y no tuve tiempo de prestarle atención.
Ahora probé con el último PowerBI, pero tengo el mismo problema.
Es extraño. Si trato de convertir una gran cantidad de datos (parecen 206 filas), la conversión falla, con esto:
Si tomo la cadena de fecha exacta sobre la que se quejó y la coloco en una nueva tabla, la fecha se convierte bien.
Estoy perdido, pero definitivamente hay algo extraño en el primer caso.
Los datos exactos son bdlow. Además, aquí hay un enlace al archivo de prueba en mi OneDrive:
https://1drv.ms/u/s!AuVy-U2vn_fU6a9gP1qXdL-5G-udhA
Comienzo Tiempo
2017-11-29T19: 13: 17.5844778 |
2017-11-29T15: 05: 30.4143152 |
2017-11-29T15: 23: 17.1645022 |
2017-11-29T15: 28: 59.2802492 |
2017-11-29T15: 35: 36.4635923 |
2017-11-29T15: 54: 22.1142031 |
2017-11-29T16: 14: 48.2771755 |
2017-11-29T17: 11: 34.9665393 |
2017-11-29T17: 17: 45.1737229 |
2017-11-29T17: 36: 36.1948156 |
2017-11-29T17: 42: 30.3008343 |
2017-11-29T17: 54: 16.4805842 |
2017-11-29T17: 59: 27.6971981 |
2017-11-29T18: 18: 52.2565458 |
2017-11-29T18: 47: 33.5699438 |
2017-11-29T18: 53: 28.165744 |
2017-11-29T20: 13: 50.8470572 |
2017-11-29T20: 19: 53.1943836 |
2017-11-29T20: 42: 04.9774729 |
2017-11-29T21: 13: 25.1789528 |
2017-11-29T21: 19: 00.4169616 |
2017-11-29T21: 25: 07.3121882 |
2017-11-29T21: 31: 12.5618113 |
2017-11-29T21: 59: 11.7465408 |
2017-11-29T22: 13: 46.7055781 |
2017-11-29T22: 49: 56.2880421 |
2017-11-30T13: 39: 00.5256788 |
2017-11-30T13: 41: 37.3744215 |
2017-11-30T13: 42: 55.3967131 |
2017-11-30T13: 43: 27.5999988 |
2017-11-30T14: 44: 53.0360227 |
2017-11-30T14: 55: 33.1530569 |
2017-11-30T15: 01: 26.6868796 |
2017-11-30T15: 07: 19.9452194 |
2017-11-30T15: 18: 31.5656606 |
2017-11-30T15: 25: 00.0943468 |
2017-11-30T15: 30: 31.7602494 |
2017-11-30T15: 47: 59.2531046 |
2017-11-30T15: 49: 47.826384 |
2017-11-30T16: 02: 51.6626425 |
2017-11-30T16: 08: 53.6439803 |
2017-11-30T16: 15: 13.9378189 |
2017-11-30T16: 21: 47.1068864 |
2017-11-30T16: 41: 41.1444211 |
2017-11-30T16: 59: 39.1646422 |
2017-11-30T17: 05: 56.7599769 |
2017-11-30T17: 54: 02.1010262 |
2017-11-30T18: 00: 39.5858062 |
2017-11-30T18: 07: 08.1324338 |
2017-11-30T18: 39: 53.1569588 |
2017-11-30T18: 44: 52.9608852 |
2017-11-30T18: 45: 46.866952 |
2017-11-30T18: 53: 03.0048297 |
2017-11-30T18: 59: 44.7606842 |
2017-11-30T19: 15: 02.0727926 |
2017-11-30T19: 22: 34.1648285 |
2017-11-30T19: 24: 28.985896 |
2017-11-29T15: 42: 00.6904838 |
2017-11-29T16: 00: 54.7599749 |
2017-11-29T16: 59: 38.5223341 |
2017-11-29T17: 28: 53.4216351 |
2017-11-29T18: 12: 31.3571482 |
2017-11-29T18: 25: 02.2062666 |
2017-11-29T18: 35: 58.3213477 |
2017-11-29T18: 42: 18.9778708 |
2017-11-29T18: 59: 02.4926557 |
2017-11-30T17: 11: 47.3543802 |
2017-11-30T17: 29: 49.4295174 |
2017-11-30T17: 35: 41.9345648 |
2017-11-30T17: 47: 55.8763952 |
2017-11-30T18: 21: 03.2397856 |
2017-11-29T15: 15: 56.2421083 |
2017-11-30T16: 47: 44.4943222 |
2017-11-30T17: 41: 56.6191159 |
2017-11-29T14: 58: 32.700686 |
2017-11-29T15: 11: 16.9341267 |
2017-11-29T15: 15: 56.2511325 |
2017-11-29T15: 16: 50.2985281 |
2017-11-29T15: 23: 17.1735264 |
2017-11-29T16: 59: 38.5313583 |
2017-11-29T17: 42: 30.3098582 |
2017-11-29T17: 54: 16.4906111 |
2017-11-29T17: 59: 27.706222 |
2017-11-29T18: 18: 52.2655696 |
2017-11-29T18: 47: 33.578968 |
2017-11-29T18: 59: 02.5036851 |
2017-11-29T19: 13: 17.5935019 |
2017-11-29T20: 13: 50.8575851 |
2017-11-29T20: 24: 49.6123479 |
2017-11-29T20: 36: 41.7697424 |
2017-11-29T21: 25: 07.3212124 |
2017-11-29T21: 31: 12.5708354 |
2017-11-29T21: 59: 11.7565677 |
2017-11-29T22: 13: 46.7146022 |
2017-11-29T22: 49: 56.2990711 |
2017-11-30T13: 39: 00.5347029 |
2017-11-30T13: 41: 37.3834459 |
2017-11-30T13: 43: 27.6090227 |
2017-11-30T14: 43: 12.9557352 |
2017-11-30T14: 44: 53.0450468 |
2017-11-30T14: 55: 33.1620802 |
2017-11-30T15: 25: 00.1043739 |
2017-11-30T15: 30: 31.7712789 |
2017-11-30T16: 28: 22.4913902 |
2017-11-30T16: 47: 44.5033463 |
2017-11-30T16: 59: 39.1736661 |
2017-11-30T17: 35: 41.9440899 |
2017-11-30T17: 41: 56.6286416 |
2017-11-30T18: 07: 08.1439643 |
2017-11-30T18: 21: 03.2488097 |
2017-11-30T18: 33: 37.5964368 |
2017-11-30T18: 44: 52.9699094 |
2017-11-30T18: 59: 44.7697086 |
2017-11-30T19: 15: 02.0833205 |
2017-11-30T19: 24: 28.9949201 |
2017-11-30T19: 31: 07.2832298 |
2017-11-29T15: 35: 36.4726165 |
2017-11-29T15: 42: 00.6995082 |
2017-11-29T17: 36: 36.2053435 |
2017-11-29T21: 13: 25.1884778 |
2017-11-30T13: 42: 55.4057367 |
2017-11-30T15: 49: 47.8354081 |
2017-11-30T16: 21: 47.1159103 |
2017-11-30T16: 34: 21.4155912 |
2017-11-30T17: 17: 51.4916808 |
2017-11-30T18: 39: 53.165983 |
2017-11-30T19: 22: 34.1738524 |
2017-11-29T15: 05: 30.4233396 |
2017-11-29T15: 28: 59.2892733 |
2017-11-29T15: 47: 40.7672339 |
2017-11-29T15: 54: 22.1232272 |
2017-11-29T16: 00: 54.7689991 |
2017-11-29T16: 14: 48.2867011 |
2017-11-29T17: 05: 06.9807568 |
2017-11-29T17: 11: 34.9765659 |
2017-11-29T17: 17: 45.182747 |
2017-11-29T17: 23: 22.0526163 |
2017-11-29T17: 28: 53.4321633 |
2017-11-29T17: 48: 14.7686558 |
2017-11-29T18: 06: 27.9680275 |
2017-11-29T18: 12: 31.3666736 |
2017-11-29T18: 25: 02.2162935 |
2017-11-29T18: 30: 13.1733028 |
2017-11-29T18: 35: 58.3303718 |
2017-11-29T18: 42: 18.9863934 |
2017-11-29T18: 53: 28.1757704 |
2017-11-29T20: 19: 53.203909 |
2017-11-29T20: 30: 58.6717363 |
2017-11-29T20: 42: 04.9874998 |
2017-11-29T21: 19: 00.4264874 |
2017-11-29T21: 40: 22.546689 |
2017-11-29T22: 04: 54.0834199 |
2017-11-29T22: 19: 13.4369335 |
2017-11-30T15: 01: 26.696405 |
2017-11-30T15: 07: 19.9567504 |
2017-11-30T15: 12: 29.5257417 |
2017-11-30T15: 18: 31.5746848 |
2017-11-30T15: 36: 29.5099445 |
2017-11-30T15: 47: 59.2621287 |
2017-11-30T15: 56: 06.6558407 |
2017-11-30T16: 02: 51.6726691 |
2017-11-30T16: 08: 53.6530044 |
2017-11-30T16: 15: 13.9478455 |
2017-11-30T16: 41: 41.1534452 |
2017-11-30T16: 53: 28.9045223 |
2017-11-30T17: 05: 56.769001 |
2017-11-30T17: 11: 47.363404 |
2017-11-30T17: 23: 51.3242811 |
2017-11-30T17: 29: 49.4385413 |
2017-11-30T17: 47: 55.8854194 |
2017-11-30T17: 54: 02.1100499 |
2017-11-30T18: 00: 39.5948303 |
2017-11-30T18: 14: 20.2251263 |
2017-11-30T18: 27: 20.1912185 |
2017-11-30T18: 45: 46.8759761 |
2017-11-30T18: 53: 03.0143549 |
2017-11-29T17: 23: 22.0430901 |
2017-11-29T17: 48: 14.7596319 |
2017-11-29T18: 30: 13.1642787 |
2017-11-29T20: 24: 49.6028223 |
2017-11-29T22: 04: 54.0738945 |
2017-11-30T16: 28: 22.482366 |
2017-11-30T17: 17: 51.4826569 |
2017-11-30T18: 33: 37.5874126 |
2017-11-29T14: 58: 32.6911604 |
2017-11-29T15: 11: 16.9251028 |
2017-11-29T15: 16: 50.2890027 |
2017-11-29T15: 47: 40.7577085 |
2017-11-29T17: 05: 06.9712314 |
2017-11-29T18: 06: 27.9585023 |
2017-11-29T20: 30: 58.6622109 |
2017-11-29T20: 36: 41.7607181 |
2017-11-29T21: 40: 22.5376649 |
2017-11-29T22: 19: 13.4274078 |
2017-11-30T14: 43: 12.9467111 |
2017-11-30T15: 12: 29.5162163 |
2017-11-30T15: 36: 29.5004192 |
2017-11-30T15: 56: 06.6468163 |
2017-11-30T16: 34: 21.4065671 |
2017-11-30T16: 53: 28.8949971 |
2017-11-30T17: 23: 51.3152568 |
2017-11-30T18: 14: 20.2145986 |
2017-11-30T18: 27: 20.1816931 |
2017-11-30T19: 31: 07.2742059 |
2017-11-29T16: 10: 10.4315138 |
2017-11-29T16: 10: 10.4320153 |
v-yuezhe-msft
En respuesta a ericleigh007
@ ericleigh007,
Requiere ingresar una credencial cuando abro el editor de consultas de su archivo PBIX. ¿Qué tal si agregas una columna personalizada como mi respuesta anterior?
Y como su publicación, cuando copio los valores de fecha anteriores a una nueva tabla y los importo a Power BI, se cambian automáticamente al tipo de datos de fecha / hora.
Saludos,
Lydia
ericleigh007
En respuesta a v-yuezhe-msft
Te envió un mensaje directo que contiene la clave de solo lectura de CosmosDB.
-mi
v-yuezhe-msft
En respuesta a ericleigh007
@ ericleigh007,
Después de ingresar la clave, puedo cambiar directamente el tipo de datos de las columnas a Fecha / Hora. Estoy usando la última versión de Power BI Desktop (2.52.4921.682). En su escenario, primero convierta el tipo de datos de estas columnas a Fecha / Hora en el Editor de consultas como se describe en mi primera respuesta, haga clic en «Cerrar y aplicar», luego podrá crear una columna de cálculo en la Vista de datos como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
Saludos,
Lydia
ericleigh007
En respuesta a v-yuezhe-msft
Así que gracias, Lydia,
Ésta no es realmente una solución. Esta es una solución alternativa que utiliza el editor de consultas y funciona muy bien.
pero el nivel DAX ofrece el tipo de cambio «Modelado», que no funciona.
Obviamente, si el editor de consultas puede hacer esto, la pestaña Modelado también debería poder hacerlo. De hecho, si la lógica de modelado en la carga funcionara como editor de consultas, habría reconocido automáticamente el campo como fecha / hora, como lo hacen otros servicios.
Esto no es una cuestión de «¿puedo hacerlo», es una cuestión de «la herramienta funciona como se esperaba»? En este caso, puedo hacerlo, pero la solución alternativa no debería ser necesaria. Cambié el título para que quede más claro al respecto.
Envíe un error al equipo que indique que la pestaña Modelado en el nivel de DAX debería funcionar correctamente aquí.
-Muchas gracias por tu ayuda.
-mi
ericleigh007
En respuesta a v-yuezhe-msft
Tendré que consultar mis datos en detalle, ya que MIS DATOS no se pueden convertir al tipo DTA DateTime. Podría haber un l8ne que esté formado de alguna manera. Como de costumbre, un mensaje de error más descriptivo podría haber ayudado.
Déjame tener algo de tiempo para vivir y compartir mi flequillo.
Gracias por un producto tan bueno.