Hola @ tushars22,
Puede comprobar los siguientes pasos si son adecuados para sus necesidades.
Pasos:
1. Cree una tabla de expansión basada en la identificación y sus rangos de fechas.
Expand =
SELECTCOLUMNS (
FILTER (
CROSSJOIN (
Test,
CALENDAR ( MIN ( Test[Creation Date] ), MAX ( Test[Last Modified] ) )
),
[Date] >= [Creation Date]
&& [Date] <= [Last Modified]
),
"ID", [ID],
"Date", [Date]
)
2. Construya una relación desde la tabla de expansión a la tabla original basada en el campo de identificación con el modo de dirección ‘ambos’.
3. Cree un gráfico de líneas con la fecha de expansión de la tabla como eje, el ‘estado’ de la tabla original como leyenda y la ‘identificación’ como valor. (Si necesita una línea de tendencia, puede habilitarla en la opción de tendencia del panel de análisis).
4. Cree una segmentación con campos de estado para elegir los registros de visualización.
Instantánea:
Por cierto, también adjunté el archivo de muestra a continuación.
Saludos,
Xiaoxin Sheng
Hola @ tushars22,
Puede comprobar los siguientes pasos si son adecuados para sus necesidades.
Pasos:
1. Cree una tabla de expansión basada en la identificación y sus rangos de fechas.
Expand =
SELECTCOLUMNS (
FILTER (
CROSSJOIN (
Test,
CALENDAR ( MIN ( Test[Creation Date] ), MAX ( Test[Last Modified] ) )
),
[Date] >= [Creation Date]
&& [Date] <= [Last Modified]
),
"ID", [ID],
"Date", [Date]
)
2. Construya una relación desde la tabla de expansión a la tabla original basada en el campo de identificación con el modo de dirección ‘ambos’.
3. Cree un gráfico de líneas con la fecha de expansión de la tabla como eje, el ‘estado’ de la tabla original como leyenda y la ‘identificación’ como valor. (Si necesita una línea de tendencia, puede habilitarla en la opción de tendencia del panel de análisis).
4. Cree una segmentación con campos de estado para elegir los registros de visualización.
Instantánea:
Por cierto, también adjunté el archivo de muestra a continuación.
Saludos,
Xiaoxin Sheng
