Crear filtro basado en tarifas por medidas de rango de fechas relativas

Un usuario Pregunto ✅

Dara_I

Antecedentes/información relevante:

Mis tablas de hechos (lista de columnas):

Devoluciones
Fecha de emisión de devolución (vinculada a la columna Fecha en la tabla Fecha)
ID de devolución
Identificación del cliente
ID de material
Categoría
Subcategoría
Fecha de devolución
Cantidad de devolución
Unidades enviadas
ID de orden de venta
Fecha de envío
Tipo de orden
Region de ventas
Identificación del cliente
identificación del material
Cantidad enviada

Tablas de dimensiones: Cliente, Material, Fecha

Métrica: tasa de devolución, que es el número de unidades devueltas/número de unidades enviadas X 100

Meta/Lo que estoy tratando de crear:

1. Una página que contiene gráficos de líneas para un conjunto específico de productos (el eje X es la fecha en días y el eje Y es la tasa de retorno, porcentaje por día)

2. Una tabla visual con la columna como modelo/material y la segunda columna como tasa de RMA para el producto

3. Cortador de tasa de retorno

Opciones de cortadora
Tasa de devolución de 0-0,99 %
1-1.99% Tasa de retorno
2-2.99% Tasa de retorno
3-3.99% Tasa de devolución
4%+ Tasa de retorno

4. Rebanadora de fecha relativa

Opciones de cortadora
El mes pasado
últimos 60 días
últimos 90 días
Año pasado

El objetivo es seleccionar, por ejemplo, el filtro ‘Últimos 60 días’ y las opciones de segmentación ‘2-2,99 % de tasa de devolución’, que filtran los gráficos de líneas de productos que tienen una tasa de devolución de entre 2 y 2,99 % durante los últimos 60 días. La tabla Producto por índice de devolución debe mostrar la lista de productos con sus índices de devolución durante los últimos 60 días, que también se encuentran dentro del rango de índice seleccionado. Para los gráficos de líneas, los productos que no aplican estarán en blanco y la tabla visual omitirá los productos que no cumplan con las condiciones seleccionadas.

QUE PROPONGO:

Crear una tabla calculada

Nombre del material Tasa de RMA de los últimos 30 días Tasa de RMA para los últimos 60 días Tasa de RMA para los últimos 90 días Tasa de RMA para el año pasado Cubo de RMA de 30 días Cubo de RMA de 60 días Cubo de RMA de 90 días Cubo de RMA por año
Producto X 4,23% 3,49% 2,13% 2,04% 4%+ 3-3.99% 2-2.99% 2-2.99%

He creado estas medidas hasta ahora

Unidades devueltas =

CALCULAR(

SUMX(

FILTRO(Devoluciones, Devoluciones[Category 1] = «A» || Devoluciones[Category 1] = «IB» || Devoluciones[Category 1] = «C»), ADM[QTY]),

FECHAS ENTRE(‘Fecha'[Date],DATEADD(LASTDATE(‘Fecha'[Date]), -1, MES), HOY())

)

Unidades enviadas el mes pasado =

CALCULAR(

SUMA(UnidadesEnviadas[Qty]),

FECHAS ENTRE(‘Fecha'[Date],DATEADD(LASTDATE(‘Fecha'[Date]), -1, MES), HOY())

)

Tasa RMA Mes Pasado = DIVIDE([Returns Past Month], [Units Shipped Past Month], 0)

No estoy seguro de cómo recrear esta fórmula en una columna calculada de mi tabla calculada que tendría el contexto de fila para cada producto. No estoy seguro de si esta es la forma correcta de crear segmentaciones de fecha y porcentaje relativas para la página de mi informe. Gracias por leer.

amichandak

@Dara_I, si está mostrando datos por productos, tendrá un contexto de fila del producto; de lo contrario, puede forzar mediante el resumen de valores

sumx(resumir(tabla, tabla[product],»_1″,[Units Returned]),[_1])

sumax(valores( tabla[product]),[Units Returned])

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *