Hola @Sonashish,
Según mi prueba, ya que tiene diferentes nombres de hoja para cada archivo .xlsx, lo que provoca el siguiente error:
Si tiene diferentes nombres de hoja, sería difícil que la consulta de energía identificar la fila de la tabla que contiene los datos que desea verEs por eso que ves el error. La única solución es modificar todos los nombres de las hojas al mismo, como «Hoja 1»:
Fuente{[Item=»Sheet1″,Kind=»Sheet»]}[Data]
El siguiente blog tiene una explicación detallada que puede consultar:
https: //blog.crossjoin.co.uk/2020/04/06/understanding-the-the-key-didnt-match-any-rows-in-the-table -…
Atentamente,
Kelly
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Hola @Sonashish,
Cuando se conecte desde la carpeta de la máquina local, verá:
Después de seleccionar combinar + editar, verá los datos de una tabla en la ventana de visualización, pero observe que en la esquina superior izquierda, puede seleccionar la otra que desea combinar.También puede consultar el siguiente video, que tiene detalles sobre cómo para conectar el pliegue de Excel local con power bi:
Si desea conectar carpetas de Excel alojadas en sharepoint o sharepoint en línea, puede consultar el siguiente vídeo, que también contiene pasos detallados en su interior y le indicará qué paso no debe seguir.
Atentamente,
Kelly
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Hola @Sonashish,
Encuentro una respuesta de la siguiente publicación que puede explicar cómo ocurre su problema:
https://powerbi.tips/2016/08/load-multiple-excel-xlsx-files/
# respuesta:
En este ejemplo, estamos cargando varios archivos que tienen exactamente la misma estructura de datos en su interior. El editor de consultas es realmente bueno para cargar datos. que es similar en la estructura de la columna… pero no es bueno para cargar muchos archivos de diferentes estructuras de datos o múltiples columnas. El editor de consultas está diseñado para cargar un tipo de datos (múltiples Excel, archivos csv, consultas SQL, etc.). Después de que se hayan cargado los archivos, el Editor de consultas permite la transformación de datos para preparar los datos para las visualizaciones. Cada fuente de datos debe ser única con diferentes pasos de transformación de datos.
Si leí su pregunta correctamente, le gustaría cargar un montón de archivos de todas las estructuras de datos diferentes, como un archivo con Ventas por mes, Otro con datos diferentes, como categorías de productos. No recomendaría cargar toda la información como una sola tabla. Más bien, sugeriría que para facilitar las cosas, puede cargar todos los archivos en la carpeta usando Obtener datos, en la cinta de inicio, seleccione Carpeta, haga clic en Conectar para cargar los archivos de una carpeta.
Como se probó aquí, aunque puedo ver todos los archivos, csv y xls, pero cuando selecciono «combinar», veré que el galimatías regresa del archivo de Excel:
Mi conclusión es: no se admite combinar diferentes tipos de archivos a la vez, pero puede cargarlos dos veces y luego usar Append para realizarlo.
1.Obtener archivo> carpeta> Transformar datos:
2. Luego, en el editor de consultas> seleccione .csv> haga clic en el botón «Combinar archivo»> »Aceptar»;
3. Repita los mismos pasos para cargar el archivo xls;
Después de cargar todos los archivos, seleccione agregar para combinarlos todos:
Finalmente, verá que todos los archivos se combinan en una tabla:
Atentamente,
Kelly
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Hola @Sonashish,
Según mi prueba, ya que tiene diferentes nombres de hoja para cada archivo .xlsx, lo que provoca el siguiente error:
Si tiene diferentes nombres de hoja, sería difícil que la consulta de energía identificar la fila de la tabla que contiene los datos que desea verEs por eso que ves el error. La única solución es modificar todos los nombres de las hojas al mismo, como «Hoja 1»:
Fuente{[Item=»Sheet1″,Kind=»Sheet»]}[Data]
El siguiente blog tiene una explicación detallada que puede consultar:
https: //blog.crossjoin.co.uk/2020/04/06/understanding-the-the-key-didnt-match-any-rows-in-the-table -…
Atentamente,
Kelly
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