¿Cuál es la diferencia entre logarítmico y lineal cuando se usa un gráfico de líneas?

Hola –

Estoy tratando de entender la diferencia entre logaritmo y lineal cuando utilizo el gráfico de líneas visual. Tengo un gráfico visual de ingresos en miles por mes. Hay 3 líneas en este gráfico … Real que tiene datos hasta septiembre, Forecast Fixed y Forecast Rolling que tiene números hasta diciembre. Cuando cambio de Log a Linear, hay una diferencia dramática en lo visual y no estoy seguro de cuál debería usar realmente. ¿Alguien puede explicar la diferencia y quizás explicar en qué situación se utiliza mejor cada uno?

Emma

Hola @ emma313823,

A partir de estas dos imágenes, puede ver que la pendiente de las líneas se decide mediante la escala del eje Y. Si tiene datos que son logarítmicamente proporcionales, puede considerar el uso de una escala logarítmica. Esto ayuda a mejorar la apariencia del gráfico al hacer que sus datos sean más manejables. Por ejemplo, el campo tiene datos como este: 9, 102, 995, 1000. Si no es así, es mejor usar una escala lineal.

Atentamente,
Qiuyun Yu

Hola @ emma313823,

Además de la sugerencia de @ BhaveshPatel, también puede echar un vistazo a este artículo: ¿Cuándo debo usar escalas logarítmicas en mis cuadros y gráficos?

Atentamente,
Qiuyun Yu

Gracias por esta información … Todavía tengo dificultades para entender cuál usar. Tengo una diferencia dramática de logaritmo a lineal en este gráfico. Adjunto la tabla en cuestión. Quizás sea un problema de escala, que estoy teniendo muchos problemas para resolver con el eje Y. Me gustaría establecer el número inferior en $ 250K y el superior parece estar bien en $ 400K, pero no puedo entender cómo se supone que debo ingresar mis números para lograr el aspecto escalado correcto. Estamos usando un servicio web subcontratado para hacer cuadros de mando y han indicado que están usando una opción logarítmica, que parece más en línea con nuestro pronóstico, estando por debajo de los números pronosticados. Los huecos en el gráfico lineal parecen realmente sesgar lo visual.

Emma

Hola @ emma313823,

A partir de estas dos imágenes, puede ver que la pendiente de las líneas se decide mediante la escala del eje Y. Si tiene datos que son logarítmicamente proporcionales, puede considerar el uso de una escala logarítmica. Esto ayuda a mejorar la apariencia del gráfico al hacer que sus datos sean más manejables. Por ejemplo, el campo tiene datos como este: 9, 102, 995, 1000. Si no es así, es mejor usar una escala lineal.

Atentamente,
Qiuyun Yu

hola Emma

Hay dos razones principales para utilizar escalas logarítmicas en tablas y gráficos. El primero es responder a la asimetría hacia grandes valores; es decir, casos en los que uno o unos pocos puntos son mucho más grandes que la mayor parte de los datos.

Las escalas logarítmicas pueden resultar útiles cuando algunos de los datos que se muestran son mucho menores o mucho más que el resto de los datos o cuando las diferencias porcentuales o de razón entre los valores son importantes.

Una escala logarítmica en Report muestra el valor base de 10 elevado a la potencia de un valor. Por ejemplo, 10 tiene un logaritmo de 1 porque 10 elevado a la potencia de 1 es 10, 100 tiene un logaritmo de 2 porque 10 elevado a la potencia de 2 es 100, y así sucesivamente.

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