Desviación estándar de valores de varias tablas

Soy algo así como un novato en PowerBI Desktop y DAX, así que discúlpeme si esta pregunta es realmente simple.

Tengo cinco personas trabajando para mí, y me gustaría crear un visual que muestre el número de llamadas que cada individuo maneja por mes en promedio, el promedio de llamadas manejadas por mes por persona en todo el grupo y, finalmente, el promedio de llamadas más uno. desviación estándar y menos una desviación estándar. Puedo hacer esto en Excel, pero no puedo hacerlo en PowerBI. Por la forma en que funcionan las matemáticas, puedo calcular el promedio con bastante facilidad. Solo crearé una medida promedio para cada individuo y luego encontraré el promedio de las cinco medidas promedio individuales. Sin embargo, para determinar la desviación estándar, necesito encontrar una manera de alimentar todos los valores dentro de una columna específica en cinco tablas en una de las variantes de STDEV. Me gustaría mucho hacer esto de una manera que me permita filtrar y actualizar el promedio de promedios, así como el STDEV.

Mis datos están separados en una tabla para cada chico y se parecen a esto:

Año Mes Número de llamadas

2016 enero 455

500 de febrero de 2016

¡Gracias!

Hola @dont_forget,

Modifico la muestra, tal vez pueda echar un vistazo a la siguiente muestra si es adecuada para sus necesidades.

Tabla fusionada:

Tabla = UNION (ADDCOLUMNS (Hoja1, «Staff», «Staff 1»), ADDCOLUMNS (Sheet2, «Staff», «Staff 2»), ADDCOLUMNS (Sheet3, «Staff», «Staff 3»))

Agregue la columna de cálculo para almacenar la fecha (use para ordenar).

Date = 
var temp=SWITCH([Month],"January",1,"February",2,"March",3,"April",4,"May",5,"June",6,"July",7,"August",8,"September",9,"October",10,"November",11,"December",12)
return
CONCATENATE([Year],if(LEN(temp)>1,temp,"0"&temp))

Medidas.

Calcule el promedio:

Average = 
var currMonth=LASTNONBLANK('Table'[Month],[Month])
var currYear=LASTNONBLANK('Table'[Year],[Year])
return
 AVERAGEX(FILTER(ALL('Table' ),[Month]=currMonth&&[Year]=currYear),[Handled Calls])

Calcule el STDEV:

STDEV = 
var currMonth=LASTNONBLANK('Table'[Month],[Month])
var currYear=LASTNONBLANK('Table'[Year],[Year])
return
STDEVX.P(FILTER(ALL('Table' ),[Month]=currMonth&&[Year]=currYear),[Handled Calls])

Crea una imagen para mostrar el resultado:

Saludos,

Xiaoxin sheng

Personalmente, desvincularía sus datos con Power Query antes de cargarlos.

Seleccione las columnas Handled, Internal, Transfer, OutExtn y elimínelas. Esto creará 2 nuevas columnas «Tipo de llamada» y Valor. A continuación, puede eliminar el total de llamadas, ya que siempre puede recalcarlo sumando la nueva columna. Una vez que tenga todas las llamadas en una sola columna, todo lo demás se vuelve más fácil.

¿Puede mostrar una muestra de sus tablas de datos? La respuesta depende de la estructura de la tabla y la columna.

Gracias por la rápida respuesta Matt. Aquí está una de las tablas (las otras cuatro son idénticas):

Año	Mes	LoggedOnTime	AHT	Llamadas manejadas	Llamadas internas	Llamadas transferidas	OutExtnCalls	Total de llamadas	Tiempo con personal	CPH
2015	enero	359: 05: 34	0:04:36	595	20	15	75	705	359.09	1,96
2015	febrero	342: 35: 06	0:04:36	582	37	42	66	727	342.59	2.12
2015	marcha	329: 08: 06	0:04:32	595	18	31	78	722	329,14	2.19
2015	abril	327: 49: 02	0:04:32	617	22	32	94	765	327,82	2,33
2015	Mayo	251: 25: 18	0:04:24	523	13	27	52	615	251.42	2,45
2015	junio	271: 25: 28	0:04:53	498	15	12	68	593	271,42	2.18
2015	mes de julio	377: 50: 33	0:04:24	797	35	31	85	948	377,84	2.51
2015	agosto	299: 51: 06	0:04:25	488	23	14	51	576	299,85	1,92
2015	septiembre	316: 19: 16	0:04:24	578	9	20	51	658	316,32	2,08
2015	octubre	359: 49: 26	0:04:11	690	17	34	51	792	359,82	2,20
2015	noviembre	297: 32: 24	0:04:29	490	27	26	58	601	297,54	2.02
2015	diciembre	385: 21: 32	0:04:19	505	34	34	59	632	385,36	1,64
2016	enero	614: 27: 46	0:04:41	548	38	31	56	673	614,46	1,10
2016	febrero	325: 25: 16	0:04:45	556	43	30	58	687	325,42	2.11
2016	marcha	389: 46: 44	0:04:37	644	39	29	77	789	389,78	2.02
2016	abril	316: 25: 14	0:04:44	492	35	37	48	612	316,42	1,93
2016	Mayo	370: 01: 10	0:04:21	611	42	34	7	694	370.02	1,88
2016	junio	357: 19: 00	0:04:10	611	42	22	43	718	357,32	2.01
2016	mes de julio	260: 30: 30	0:04:33	517	27	35	50	629	260,51	2,41
2016	agosto	222: 21: 00	0:04:14	421	27	34	40	522	222.35	2,35
2016	septiembre	348: 54: 14	0:04:22	616	49	56	47	768	348,90	2,20
2016	octubre	339: 24: 08	0:04:55	558	34	62	28	682	339,40	2.01
2016	noviembre	389: 57: 46	0:04:50	479	38	47	37	601	389,96	1,54
2016	diciembre	313: 18: 00	0:04:26	457	42	51	dieciséis	566	313.30	1,81

Personalmente, desvincularía sus datos con Power Query antes de cargarlos.

Seleccione las columnas Handled, Internal, Transfer, OutExtn y elimínelas. Esto creará 2 nuevas columnas «Tipo de llamada» y Valor. A continuación, puede eliminar el total de llamadas, ya que siempre puede recalcarlo sumando la nueva columna. Una vez que tenga todas las llamadas en una sola columna, todo lo demás se vuelve más fácil.

Hola @dont_forget,

Basado en su descripción, desea obtener el valor promedio de cada personal por mes, ¿verdad?

Si este es un caso, puede consultar los pasos a continuación.

1. Agregue la columna de pentagrama y combine el mesas.

Table = Union(ADDCOLUMNS(Sheet1,"Staff","Staff 1"),ADDCOLUMNS(Sheet2,"Staff","Staff 2"),
ADDCOLUMNS(Sheet3,"Staff","Staff 3"),ADDCOLUMNS(Sheet4,"Staff","Staff 4"),ADDCOLUMNS(Sheet5,"Staff","Staff 5"))

2. Agregue una medida para calcular el promedio mensual de cada miembro del personal.

Average = 
var currStaff=LASTNONBLANK('Table'[Staff],[Staff])
var currMonth=LASTNONBLANK('Table'[Month],[Month])
return
 AVERAGEX(FILTER(ALL('Table' ),[Staff]=currStaff&&[Month]=currMonth),[Staffed Time])

Avg - = [Average] - 100

Avg + = [Average] + 100

3. Cree la imagen para mostrar el resultado.

Saludos,

Xiaoxin Sheng

Hola Xiaoxin,

De hecho, estoy buscando obtener la desviación estándar de las 5 llamadas individuales por mes. El promedio no es un problema, ya que puedo tomar un promedio del promedio, y las matemáticas funcionarán de tal manera que sean precisas. No puedo tomar el promedio de la desviación estándar del individuo. Eso no sería representativo de la desviación estándar general. La desviación estándar me permite crear un límite de control superior y un límite de control inferior estadísticamente informado, en lugar de usar un número como 100.

En Excel, pude hacerlo mediante = STDEV.P (Staff1[Handled Calls], Staff2[Handled Calls], Staff3[Handled Calls], Staff4[Handled Calls]Staff5[Handled Calls]). No puedo encontrar una forma similar de hacer la misma sintaxis en DAX.

Sin embargo, una forma muy interesante de levantar el promedio. Aprendí algo.

¡Gracias!

Nate

Hola @dont_forget,

Modifico la muestra, tal vez pueda echar un vistazo a la siguiente muestra si es adecuada para sus necesidades.

Tabla fusionada:

Tabla = UNION (ADDCOLUMNS (Hoja1, «Staff», «Staff 1»), ADDCOLUMNS (Sheet2, «Staff», «Staff 2»), ADDCOLUMNS (Sheet3, «Staff», «Staff 3»))

Agregue la columna de cálculo para almacenar la fecha (use para ordenar).

Date = 
var temp=SWITCH([Month],"January",1,"February",2,"March",3,"April",4,"May",5,"June",6,"July",7,"August",8,"September",9,"October",10,"November",11,"December",12)
return
CONCATENATE([Year],if(LEN(temp)>1,temp,"0"&temp))

Medidas.

Calcule el promedio:

Average = 
var currMonth=LASTNONBLANK('Table'[Month],[Month])
var currYear=LASTNONBLANK('Table'[Year],[Year])
return
 AVERAGEX(FILTER(ALL('Table' ),[Month]=currMonth&&[Year]=currYear),[Handled Calls])

Calcule el STDEV:

STDEV = 
var currMonth=LASTNONBLANK('Table'[Month],[Month])
var currYear=LASTNONBLANK('Table'[Year],[Year])
return
STDEVX.P(FILTER(ALL('Table' ),[Month]=currMonth&&[Year]=currYear),[Handled Calls])

Crea una imagen para mostrar el resultado:

Saludos,

Xiaoxin sheng

Entradas relacionadas

Deja un comentario Cancelar respuesta