Error al importar un conjunto de datos más grande para el Explorador de datos de Azure con el truncamiento establecido en falso

Un usuario Pregunto ✅

Estoy tratando de importar datos de una tabla que tiene filas ‘1233587’ del explorador de datos de Azure, y me encuentro con el siguiente error: aunque he configurado la desactivación del truncamiento en VERDADERO y las filas ‘1233587’ no superan el límite ‘2147483647′ en el siguiente mensaje de error.

¿Podría por favor ayudar con lo que podría estar yendo mal aquí?

Mensaje de error:

No se pudieron guardar las modificaciones en el servidor. Error devuelto: ‘Error de OLE DB o ODBC: [DataFormat.Error] El número de elementos de la lista es demasiado grande. Las listas almacenadas en búfer pueden admitir hasta 2147483647 elementos y las listas transmitidas pueden admitir hasta 4503599627370496 elementos.

En Opciones avanzadas, configure la desactivación del truncamiento en VERDADERO:

Resultado_truncamiento_TRUE.PNG

Todavía debajo del error se muestra:

Error de carga.PNG

Hola @rumittal,

¿Has resuelto el problema? En caso afirmativo, podría compartir la solución. Más personas que lo experimenten se beneficiarán aquí. Si no, ¿intenta cambiar el modo de conexión que sugerí? ¿Hay algún mensaje de error?

Atentamente,

Xue Ding

Si esta publicación ayuda, entonces por favor considere Acéptalo como la solución. para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente. Prestigio son agradables también.

Hola @rumittal,

Creo que es causado por el modo de importación. Cuando nuestro conjunto de datos es muy pequeño, podemos usar el modo de importación. Para su requerimiento, hay filas ‘1233587’ en su modelo de datos. Tu podrías intentar Modo de consulta directa. Y cambie la opción de «Deshabilitar el truncamiento del conjunto de resultados» a falso. Entonces generará un conjunto. truncamiento

Estos son los documentos relacionados a los que podría hacer referencia.

Mejores prácticas para usar Power BI para consultar y visualizar datos de Azure Data Explorer

Atentamente,

Xue Ding

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