Estadística descriptiva – COHENS KAPPA para medir observaciones

Un usuario Pregunto ✅

jofujofu

Hola,

Estoy buscando algunas estadísticas para identificar las diferencias en la calificación de 2 a n evaluador. Esto se hace usando cohans kappa como medida de similitud. No pude encontrar una función estadística utilizable en DAX (https://docs.microsoft.com/de-de/dax/statistical-functions-dax) para este problema, ni se puede hacer esto en R (puede, ¡pero!), ¡porque no encontré forma de mostrar la salida de la consola de R (RStudio) para que se muestre en PowerBI (solo Grafics)! También usó las funciones de búsqueda en diferentes foros.

Una muestra de datos de 2 evaluadores diferentes (llamándolos: [SQ_TP_SUM] y [SQ_FP_SUM]) en diferentes días:

day [SQ_TP_SUM] [SQ_FP_SUM]
01.01.2019 00:00 2 0
02.01.2019 00:00 13 2
03.01.2019 00:00 23 0
04.01.2019 00:00 12 0
05.01.2019 00:00 22 1
06.01.2019 00:00 9 0
07.01.2019 00:00 14 0
08.01.2019 00:00 20 2
09.01.2019 00:00 19 12
10.01.2019 00:00 36 5
11.01.2019 00:00 27 2
12.01.2019 00:00 20 3
13.01.2019 00:00 7 2
14.01.2019 00:00 8 1
15.01.2019 00:00 24 3
16.01.2019 00:00 12 2
17.01.2019 00:00 30 2
18.01.2019 00:00 14 2
19.01.2019 00:00 12 4

Así que hice el camino más largo. Mirando: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%27s_kappa

Probar una forma de calcular una medida:

Kappa SQ L = 
// https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%27s_kappa //
VAR _b = [SQ_FP_SUM]-[SQ_TP_SUM]
VAR _d = [SQ_TP_SUM]
VAR _c = [SQ_FP_SUM]
VAR _a = [Artikel je Tag]
VAR Summe = _a + _b + _c + _d
VAR P_0 = DIVIDE(_a + _b , Summe,0)
VAR P_YES = DIVIDE(_a + _b, Summe, 0) * DIVIDE(_a + _c, Summe, 0)
VAR P_NO = DIVIDE(_c + _d, Summe, 0) * DIVIDE(_b + _d, Summe, 0)
VAR P_e = P_YES + P_NO
RETURN
DIVIDE(P_0 - P_e, 1 - P_e, 0)

Traté de mantener el nombre lo más cerca posible de wikipedia.

PERO: esto calcula un KAPPA incorrecto, porque lo probé en R, y hay un resultado real bastante diferente.

¡Así que asumí que hice algo realmente mal!

Tal vez mezclé un cálculo de medida con VAR (escalares) solamente y asumiendo que esta medida se calculará en toda la tabla fila por fila. Cohens Kappa asume que esta tabla es una tabla que contiene diferentes observaciones (¡por día!) Y calculo un resumen de todas las filas.

¿Podrías ayudarme por favor?

¡Agradezco tu apoyo!

Gracias

Josef

sreenathv

Según la página de Wikipedia, Kappa de Cohen se define como «La kappa de Cohen mide la concordancia entre dos evaluadores que clasifican cada uno norte elementos en C categorías mutuamente excluyentes. «

Por ejemplo, si hay N valores que los dos evaluadores están clasificando en «Sí» y «No», necesitará al menos cuatro conjuntos de valores de la siguiente manera para calcular el Kappa de Cohen.

A = Tanto el evaluador 1 como el evaluador 2 dijeron que sí. (Ambos están de acuerdo)

B = El evaluador 1 dijo que sí y el evaluador 2 dijo que no (ambos en desacuerdo)

C = El evaluador 1 dijo que no y el evaluador 2 dijo que sí (ambos en desacuerdo)

D = Tanto el evaluador 1 como el evaluador 2 dijeron que no (ambos están de acuerdo)

La suma de A + B + C + D = N

Basado en su código …

Asumo

[SQ_TP_SUM] La columna da el recuento cuando ambos dijeron No (Caso D)

[SQ_FP_SUM] La columna da el recuento cuando el Evaluador 1 dijo No y el Evaluador 2 dijo Sí. (Caso C)

En este caso, necesitamos dos valores más pertenecientes a (Caso A y Caso B)

Solo entonces podremos calcular A, B, C, D y N.

Con C & D solo, no creo que podamos calcular el Kappa de Cohen. Quiero decir, es posible calcular el Kappa de Cohen usando DAX, pero con información inadecuada en la tabla, no es posible.

VAR _b = [SQ_FP_SUM]-[SQ_TP_SUM]
VAR _d = [SQ_TP_SUM]
VAR _c = [SQ_FP_SUM]
VAR _a = [Artikel je Tag]

VAR _b no puede ser negativo, según los datos de la muestra, resulta ser cifras negativas en muchos casos.

VAR _a = [Artikel je Tag] : ¿Qué es este campo que no está en la tabla?

sreenathv

Según la página de Wikipedia, Kappa de Cohen se define como «La kappa de Cohen mide la concordancia entre dos evaluadores que clasifican cada uno norte elementos en C categorías mutuamente excluyentes. «

Por ejemplo, si hay N valores que los dos evaluadores están clasificando en «Sí» y «No», necesitará al menos cuatro conjuntos de valores de la siguiente manera para calcular el Kappa de Cohen.

A = Tanto el evaluador 1 como el evaluador 2 dijeron que sí. (Ambos están de acuerdo)

B = El evaluador 1 dijo que sí y el evaluador 2 dijo que no (ambos en desacuerdo)

C = El evaluador 1 dijo que no y el evaluador 2 dijo que sí (ambos en desacuerdo)

D = Tanto el evaluador 1 como el evaluador 2 dijeron que no (ambos están de acuerdo)

La suma de A + B + C + D = N

Basado en su código …

Asumo

[SQ_TP_SUM] La columna da el recuento cuando ambos dijeron No (Caso D)

[SQ_FP_SUM] La columna da el recuento cuando el Evaluador 1 dijo No y el Evaluador 2 dijo Sí. (Caso C)

En este caso, necesitamos dos valores más pertenecientes a (Caso A y Caso B)

Solo entonces podremos calcular A, B, C, D y N.

Con C & D solo, no creo que podamos calcular el Kappa de Cohen. Quiero decir, es posible calcular el Kappa de Cohen usando DAX, pero con información inadecuada en la tabla, no es posible.

VAR _b = [SQ_FP_SUM]-[SQ_TP_SUM]
VAR _d = [SQ_TP_SUM]
VAR _c = [SQ_FP_SUM]
VAR _a = [Artikel je Tag]

VAR _b no puede ser negativo, según los datos de la muestra, resulta ser cifras negativas en muchos casos.

VAR _a = [Artikel je Tag] : ¿Qué es este campo que no está en la tabla?

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