Etapa de datos en Power BI

Un usuario Pregunto ✅

Anónimo

Hola

Solía ​​desarrollar en QlikView y soy nuevo en Power BI.

En esa herramienta, para evitar sobrecargar la base de datos, descargué todos los datos «tal cual» de la base de datos en un archivo qvd.

Luego usé ese archivo qvd para aplicar toda la transformación necesaria. De esa manera, solo hago una consulta a mis datos y la actualizo solo si es necesario.

Algo como esto:

1 base de datos

2 QVD (Datos almacenados en formato Qlikview)

3 Script para cargar datos desde la base de datos

4 Script para Transformar Datos y Visualizarlos

En Power BI, cada vez que hago un cambio relativamente pequeño en los datos, tengo que descargar todos los datos nuevamente. ¿Hay alguna forma de hacer algo como Data Stage en QlikView?

hola @anonimo

Puede realizar la transformación de datos en Power Query: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-query-overview

Power Query es un software de procesamiento de datos y mashup. Podemos usar Power Query para

  • Conéctese a varios tipos de fuentes de datos (bases de datos, archivos, páginas web, redes sociales, API, almacenamiento en la nube, etc.)
  • Traiga y combine datos (agregar, fusionar, unir, etc.) de varios lugares
  • Derivar nuevas columnas de datos
  • Formatear, eliminar o reducir datos
  • Reformar datos (transponer, agrupar, pivotar, des-pivotar y otras formas creativas)
  • Escribir fórmulas para realizar una manipulación avanzada de datos
  • Publicar refrescante conjuntos de datos

hola @anonimo

Puede realizar la transformación de datos en Power Query: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-query-overview

Power Query es un software de procesamiento de datos y mashup. Podemos usar Power Query para

  • Conéctese a varios tipos de fuentes de datos (bases de datos, archivos, páginas web, redes sociales, API, almacenamiento en la nube, etc.)
  • Traiga y combine datos (agregar, fusionar, unir, etc.) de varios lugares
  • Derivar nuevas columnas de datos
  • Formatear, eliminar o reducir datos
  • Reformar datos (transponer, agrupar, pivotar, des-pivotar y otras formas creativas)
  • Escribir fórmulas para realizar una manipulación avanzada de datos
  • Publicar refrescante conjuntos de datos

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