Anónimo
Hola, estoy tratando de entender cómo funciona el Key Influencer detrás de escena. En la documentación: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-influencers#next-steps, mencionó que el visual también considerará cuántos puntos de datos es un factor tiene, usando una prueba de Wald de valor p 0.05 para determinar el umbral. Alguien sabe que significa esto?
v-yulgu-msft
Hola @Anónimo,
Los enlaces a continuación pueden brindarle una comprensión resumida sobre Prueba de Wald y valor de p.
Prueba de Wald: definición, ejemplos, ejecución de la prueba
LO QUE LE DICE UN VALOR P SOBRE LOS DATOS ESTADÍSTICOS
Atentamente,
Yuliana Gu
Anónimo
En respuesta a v-yulgu-msft
Hola @ v-yulgu-msft,
Gracias por responder. Tengo una muestra de datos que muestra el desempeño de diferentes grupos de estudiantes en un examen. Usando la imagen del influencer clave, muestra un resultado espectacular. Por ejemplo, trató a un grupo con 9 estudiantes como «influyentes», mientras que otros grupos que tienen más de 70 estudiantes y un número más alto en esa categoría que el promedio no cuentan como influyentes. En la documentación, afirma que este objeto visual no consideraría categorías con un tamaño de muestra pequeño, pero en mi ejemplo no parece ser el caso. ¿Alguien puede explicar por qué es esto?
A continuación se muestra una instantánea del problema. Intenté cargar el archivo pbix pero no encuentro la manera de hacerlo.
Muchas gracias,
JC