Anónimo
Hola,
Primera vez que publico algo en el foro.
Estoy buscando una manera de crear una medida que considere solo la fecha mínima del grupo sin considerar su granularidad.
Esto es lo que tengo hoy:
MARCA | PRODUCTO | MILÉSIMO | Más temprano DT_BORDEREAU | EARLIEST_ACHATS |
Castillo Ausone | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
Ausón | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
1985 | 21/03/1996 | 21/03/1996 | ||
1986 | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
1987 | 03/12/1990 | 03/12/1990 | ||
1988 | 14/03/1991 | 14/03/1991 | ||
1989 | 28/10/1996 | 28/10/1996 | ||
Capilla Ausone | 28/02/2019 | 28/02/2019 | ||
2016 | 28/02/2019 | 28/02/2019 |
Y esto es lo que me gustaría obtener con la Medida «Earliest_Achats»:
MARCA | PRODUCTO | MILÉSIMO | Más temprano DT_BORDEREAU | EARLIEST_ACHATS |
Castillo Ausone | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
Ausón | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
1985 | 21/03/1996 | 18/01/1989 | ||
1986 | 18/01/1989 | 18/01/1989 | ||
1987 | 03/12/1990 | 18/01/1989 | ||
1988 | 14/03/1991 | 18/01/1989 | ||
1989 | 28/10/1996 | 18/01/1989 | ||
Capilla Ausone | 28/02/2019 | 18/01/1989 | ||
2016 | 28/02/2019 | 18/01/1989 |
Cada columna (Marque, Produit, Millesime et DT_Bordereau) proviene de una tabla diferente.
Ya probé tantos enfoques diferentes, pero aún no he encontrado una mejor manera de calcular eso de una manera en la que pueda usar el resultado en Matrix Visualization.
Esta es la medida en este momento:
Pude crear un archivo PBI con los datos aislados que son necesarios.
Creo que así se entenderá mucho mejor mi problema de granularidad.
)
Anónimo
Entonces, encontré una solución a mi problema.
Primero tuve que crear una columna en la tabla «ACHATS_LIVRABLES_LIGNES» donde «imprimí» la primera fecha por marcay para eso, primero tuve que crear otra columna con el MARCA:
Entonces, para crear la columna con la marca
Y luego la columna de la primera cita.
Anónimo
Entonces, encontré una solución a mi problema.
Primero tuve que crear una columna en la tabla «ACHATS_LIVRABLES_LIGNES» donde «imprimí» la primera fecha por marcay para eso, primero tuve que crear otra columna con el MARCA:
Entonces, para crear la columna con la marca
Y luego la columna de la primera cita.
BobBI
Hola Isamps,
El filtro no ayudaría aquí, pruebe este dax, también puede verificar si la columna de datos tiene algún valor en blanco.
Espero que esto ayude, avísame si esperabas algo más.
Gracias
sukhi
amichandak
No lo entendí por completo. Pero parece que necesitas la categoría Min.
https://community.powerbi.com/t5/Desktop/highest-value-by-category/td-p/428758
Agradezco sus felicitaciones. En caso de que esta sea la solución que está buscando, márquela como la Solución.
En caso de que no ayude, proporcione información adicional y márqueme con @
Gracias. Mis blogs recientes –Decodificación de consultas directas: inteligencia de tiempo, colores de ganadores en MAP, análisis de recursos humanos, Power BI, trabajo con tiempo no estándar y comparación de datos entre intervalos de fechas
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Anónimo
En respuesta a amichandak
¡Hola @amitchandak! Gracias por su respuesta tan rápida. 🙂
Eché un vistazo al enlace que me enviaste y, aunque es muy interesante, en realidad tengo diferentes niveles de categoría y cuando traté de implementar esta idea, no funcionó.
Se supone que mi jerarquía de categorías es esta:
- marca
- producto
- milésimas
- Condicionamiento
Lo podéis ver mejor en la imagen que he añadido a mi post de hoy.
También subí un archivo PBI, espero que sea más fácil verificar la particularidad del problema.
Anónimo
En respuesta a amichandak
¡Hola @BobBI!
Gracias por su rápida respuesta, pero no funcionó del todo bien con mi base de datos.
Creo que se debe a que cada parte de la información está en una tabla diferente.
Acabo de subir una versión reducida del archivo PBI, así que creo que será mejor ver de qué estoy hablando.