jcabeza
Tengo datos incorrectos de Google Analytics a PowerBI, son diferentes a los datos en Google Analytics en la medida de «usuario».
ETiene
Me estoy encontrando con el mismo problema. Creo que puede tener que ver con la forma en que GA cuenta a los usuarios, involucra su ID de cliente, pero por lo que puedo ver, eso no está disponible cuando se importa a Power BI.
adetogni
En respuesta a ETiene
Al enfrentar el mismo problema y comprender cómo funciona GA, puedo brindar una respuesta, pero no una solución.
El hecho es que un usuario no es una métrica sumable contra la dimensión de días ya que los «usuarios» son en realidad «usuarios únicos». Esto se debe a que los Usuarios del día 1 + los Usuarios del día 2 NO serán iguales a los Usuarios del día 1+2, ya que hay algunos usuarios que han estado visitando nuestro sitio el día 1 Y el día 2.
Así que imagina que el día 1 tienes usuarios
A B C
y el día 2 tienes usuarios
C, D, E
GA rastrea a los usuarios con cookies para que pueda reconocer que el usuario C en el día 2 era el mismo en el día 1.
Usuarios únicos Día 1 = 3 (A, B, C)
Usuarios únicos Día 2 = 3 (C, D, E)
pero usuarios únicos día 1 y 2 = 5, no 6 (A, B, C, D, E)
Cuando ejecuta el informe para un cierto período de tiempo en GA, solo contará los únicos en el período de tiempo, pero cuando conecta PowerBI a GA y obtiene la métrica de los usuarios y la dimensión de tiempo, le informará 3 usuarios en el día 1 y 3 usuarios el día 2, por lo tanto, los suma y hace 6, no 5.
¿Cuál podría ser la solución? Tenga en cuenta que aún no lo he probado: descargué la métrica del usuario pero elegí solo la dimensión de la semana o el mes en lugar del día, por lo que (probablemente) GA proporciona los únicos para la semana o el mes, que puede mostrar en su informe cuando el período es semana o día. Pero realmente no puede contar usuarios únicos como lo hace en GA en cualquier rango de tiempo A MENOS que descargue todas y cada una de las ocurrencias de un usuario con su «ID de cliente» (ID único de GA), lo cual no creo que sea posible.
stiggrr87
En respuesta a adetogni
Creo que esto es correcto. Cuando utilice períodos de tiempo diferentes a los de GA, verá los usuarios «únicos» para cada período seleccionado. ecuación cuando la vista mensual coincide con la vista mensual en la página de GA.
En mi opinión, la forma más sencilla de obtener números correctos para diferentes períodos es extraer tablas separadas. Diario único y luego toma las estadísticas por días. Pero no puedes sumar esos días, porque las estadísticas mensuales son diferentes entonces. Todo se trata de cómo explicar el resultado entonces.
pablodbrown
En respuesta a stiggrr87
Vale la pena leer este artículo de @michaelbilling sobre cómo se tratan los datos en GA:
https://www.scitylana.com/2017/09/07/por-que-los-conectores-de-google-analytics-son-inutiles/?utm_source=pbic&ut…
Aquí hay otro hilo informativo:
https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Data-from-Google-Analytics-Doesn-t-Match/mp/133680#M57135
RAM_DCT
Hola equipo,
Por favor, ayúdenme aquí, incluso estoy enfrentando el mismo problema con el número de usuarios que no coinciden con los usuarios reales de GA.
Gracias,
RAM
rolandkramer
En respuesta a RAM_DCT
Hola,
El mismo problema para mí. Esto es lo que pasa:
Cuando cargo ‘Páginas vistas’, ‘Sesión’, ‘Porcentaje de rebote’, etc. todo se ve bien. Los valores son idénticos a lo que se mide en Google Analytics.
Pero cuando combino estos datos con la métrica ‘Usuarios’ o ‘Número de sesiones por usuario’, todos los datos son incorrectos.
Esto me dice que todos los datos están actualizados, excepto las métricas de ‘Usuarios’, que afectan a otras métricas cuando se cargan en la misma hoja.
Espero que esta información adicional ayude.
RAM_DCT
En respuesta a rolandkramer
¡Gracias Rolando! Veamos si recibimos alguna atención del equipo de desarrollo de BI.
-RAM
gilbertq
En respuesta a RAM_DCT
Hay que recordar que Google Analytics es un cubo. Entonces, cuando usa medidas en diferentes dimensiones, esto parecerá que los números son incorrectos.
Pero si los obtiene individualmente, serán correctos. Entonces, una forma de evitar esto es juntar los comunes. Y luego combínelos en Power BI Desktop en el editor de consultas.
rolandkramer
En respuesta a gilbertq
Gracias por tu respuesta.
Soy consciente de que la combinación de métricas puede hacer que los números parezcan diferentes a los de GA. Sin embargo, la combinación de Usuarios con Páginas vistas nunca causó ningún problema antes y todavía no lo hace para otros dominios sobre los que estoy informando.
Ahora me parece que el problema particular al que me enfrento se encuentra dentro de GA. Cuando informo a los usuarios durante un período de tiempo más largo, esto también afecta la cantidad de usuarios dentro de GA. Este problema aparece en algún momento en el pasado.
Entonces, como resultado de eso, una pregunta de seguimiento: ¿hay alguna forma de importar datos de GA desde un momento determinado? Ahora importa todos los datos de por vida, pero no necesito todo esto, y en este caso esto hace que los números aparezcan mal.
BriannewtonO
En respuesta a rolandkramer
También me encuentro con este problema. Al comparar el recuento de usuarios de una semana en GA y Power BI, no coinciden. Sin embargo, al compararlos día a día, coinciden.
Lo que sospecho que está pasando es cómo GA calcula los usuarios únicos. Extraigo usuarios únicos diarios de GA. Sin embargo, si solo agrega esos números, no está haciendo el mismo proceso que GA. Cuando extrae los datos de una semana de usuarios únicos de GA, en realidad está revisando la lista de usuarios de una semana y haciendo un recuento distinto basado en un ID de usuario.
Entonces, esencialmente, si un solo usuario vino al sitio 2 veces el lunes, 3 veces el martes y 5 veces el jueves y estaba haciendo un informe de lunes a domingo donde está extrayendo datos diarios en Power BI, su Power BI mostraría 1 usuario único el lunes, 1 el martes y 1 el jueves para un total de 3 para la semana (Cada día eran un usuario único). Sin embargo, GA debería poder reconocer que era el mismo usuario único durante los tres días y solo lo contaría como 1.
No veo otra forma de evitar esto aparte de generar una consulta separada para los usuarios semanales (no diarios) o ejecutar consultas ad hoc según el marco de tiempo.
gilbertq
Sugeriría asegurarse de que está utilizando la misma medida de Google Analytics al obtener los datos. Asumiré que la métrica que ha elegido es ligeramente diferente de la que se muestra en Google Analytics.
jcabeza
En respuesta a gilbertq
Es la misma medida en el mismo período de tiempo
gilbertq
En respuesta a jcabeza
Interesante, lo único que se me ocurrió es que hay un retraso entre lo que está en el sitio de Google Analytics y su cubo.
¿Obtiene números coincidentes en un día o semana anterior?
jcabeza
En respuesta a gilbertq
El período a evaluar es mayo de 2017. La demora no es un problema.
si uso la medida de «sesión» es la misma en Google Analytics que en Power Bi. El problema está en la medida «Usuario»
gilbertq
En respuesta a jcabeza
Sugeriría ponerse en contacto con Google con respecto a esto, porque Power BI solo consume lo que recibe de la API.