Modelado de datos en MS SQL vs en Power BI/DAX

Un usuario Pregunto ✅

profundidad de enfoque

Hola a todos –

Nuestra organización está trasladando nuestros informes de Excel a Power BI.

Nuestros datos de origen provienen de varias fuentes (tablas de Oracle, tablas de MS SQL, archivos CSV, cubos de análisis). Como tal, siempre ha sido una práctica estándar para nosotros consolidar y modelar nuestros datos utilizando el servidor MS SQL, para generar tablas planas básicas para que las tablas dinámicas de Excel las consuman fácilmente.

A medida que avanzamos hacia Power BI, ¿es una buena o mala idea continuar modelando nuestros datos usando MS SQL? ¿O es una mejor práctica usar completamente Power BI/DAX para vincular/consumir/modelar los datos y no usar MS SQL como intermediario?

¡Gracias!

jdbuchanan71

@DepthOfFocus

La mayoría de mis lecturas apuntan al uso de SQL para crear vistas que luego se envían a PowerBI, donde se crea el modelo (relaciones y medidas). Esto permite un buen control desde una perspectiva de gobierno de TI. Eche un vistazo a este artículo del equipo de SQLBI.

https://www.sqlbi.com/articles/data-import-best-practices-in-power-bi/

jdbuchanan71

@DepthOfFocus

La mayoría de mis lecturas apuntan al uso de SQL para crear vistas que luego se envían a PowerBI, donde se crea el modelo (relaciones y medidas). Esto permite un buen control desde una perspectiva de gobierno de TI. Eche un vistazo a este artículo del equipo de SQLBI.

https://www.sqlbi.com/articles/data-import-best-practices-in-power-bi/

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