Normalice los datos en una columna entre 0-1 y encuentre el valor medio usando la fecha

Tengo el conjunto de datos como se muestra a continuación. Estoy tratando de trazar un gráfico de radar con estos datos. Dado que los datos no están normalizados, el atributo con valores mínimos se centra en mi gráfico. Entonces, pensé que normalizar estos datos me daría mejores resultados.

Fecha	Jugador	Atributo	Previsto	Rendimiento
21/05/2018	A	Energie	45000	52000
21/05/2018	A	Distancia	15000	14000
21/05/2018	A	V <8	3250	2300
21/05/2018	A	8	2550	3000
21/05/2018	A	14,4	1500	1300
21/05/2018	A	19	200	170
21/05/2018	A	24	150	75
21/05/2018	A	30>	sesenta y cinco	10
21/05/2018	A	Acc	20	25
21/05/2018	A	dic	35	32
21/05/2018	B	Energie	46000	45000
21/05/2018	B	Distancia	15500	15000
21/05/2018	B	V <8	3550	3250
21/05/2018	B	8	4550	2550
21/05/2018	B	14,4	1300	1500
21/05/2018	B	19	200	200
21/05/2018	B	24	150	150
21/05/2018	B	30>	sesenta y cinco	sesenta y cinco
21/05/2018	B	Acc	20	20
21/05/2018	B	dic	35	35

Normalice los datos en las 2 columnas (esperado y rendimiento).

Traté de usar

Normalized_performance = ('table'[Performance] - MIN('table'[Performance])/(MAX('table'[Performance]) - MIN('table'[Performance])))

Pero esta técnica de normalización no funciona como esperaba. ¿Hay alguna forma de normalizar los datos entre 0-1?

Hola @vishnuprashanth

Creé la siguiente columna calculada que me aseguré de formatear en varios lugares decimales.

Column = 
VAR Xi = 'Table1'[Performance]
VAR MnX = MIN('Table1'[Performance])
VAR MxX = MAX('Table1'[Performance])
RETURN DIVIDE(Xi-MnX , MxX - MnX)

Hola @vishnuprashanth

Creé la siguiente columna calculada que me aseguré de formatear en varios lugares decimales.

Column = 
VAR Xi = 'Table1'[Performance]
VAR MnX = MIN('Table1'[Performance])
VAR MxX = MAX('Table1'[Performance])
RETURN DIVIDE(Xi-MnX , MxX - MnX)

Gracias, phil. Eso ayuda.

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