Kamala
La empresa ha decidido comparar el pronóstico original de hace 3 meses con los «meses actuales» CM_Orders_Actual. Esta medida nos dará una mejor comprensión de cómo nuestro pronóstico está afectando a nuestros proveedores. El objetivo es tener un MAPE < 20%...
v-sihou-msft
En respuesta a Kamala
@Kamala
En este escenario, solo necesita limitar el contexto al mismo día hace tres meses. Mantenga todos los RecordDate en el primer día del mes, ya que tiene el 2.º para todo el mes de febrero. Para calcular el mes anterior de ForcastCore3, puede usar una fórmula como la siguiente:
ForcastCore3 3 Months Ago= CALCULATE ( SUM ( 'Table'[ForcastCore3] ), FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( 'Table'[RecordDate], LASTDATE ( 'Table'[RecordDate] ), -4, MONTH ) ) )
Por favor, consulte mi muestra a continuación:
Para calcular tu MAPE, tu medida puede ser como:
MAPE = ( SUM ( 'Table'[CM_Orders_Actual] ) - [ForcastCore3 3 Months Ago] ) / [ForcastCore3 3 Months Ago]
Saludos,
Kamala
tenemos que crear la medida «xMAPE» usando DAX
v-sihou-msft
En respuesta a Kamala
@Kamala
En este escenario, solo necesita limitar el contexto al mismo día hace tres meses. Mantenga todos los RecordDate en el primer día del mes, ya que tiene el 2.º para todo el mes de febrero. Para calcular el mes anterior de ForcastCore3, puede usar una fórmula como la siguiente:
ForcastCore3 3 Months Ago= CALCULATE ( SUM ( 'Table'[ForcastCore3] ), FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( 'Table'[RecordDate], LASTDATE ( 'Table'[RecordDate] ), -4, MONTH ) ) )
Por favor, consulte mi muestra a continuación:
Para calcular tu MAPE, tu medida puede ser como:
MAPE = ( SUM ( 'Table'[CM_Orders_Actual] ) - [ForcastCore3 3 Months Ago] ) / [ForcastCore3 3 Months Ago]
Saludos,
Kamala
La captura de pantalla anterior ofrece una explicación clara