TBenders
Hola,
¿Alguien puede ayudarme a tener en cuenta las fluctuaciones estacionales en mi pronóstico a continuación?
Situación: Subcontratamos personas a nuestros clientes y facturamos a nuestros clientes por hora trabajada.
Tengo 1 tabla con nuestros empleados y la fecha de inicio / finalización del proyecto.
Otra tabla contiene la parte de las horas facturables que tiene cada mes del año.
Por ejemplo, esperamos que las personas en enero tengan más horas facturables que en diciembre, debido a que las personas se toman más días libres y más días libres nacionales en diciembre.
| – Empleados IDENTIFICACIÓN Fecha de inicio del proyecto Fecha de finalización del proyecto Ingresos promedio por mes Costo promedio por mes |
– Datos de ejemplo 100001 01-01-2018 (1 de enero) 31-09-2018 (fin de octubre) 5000 4000 |
| – calendario Fecha Año Mes Día |
– Datos de ejemplo 01-01-2018 2018 01 01 |
|
– Correcciones estacionales Primer día del mes |
– Datos de ejemplo 01-01-2018 2018 01 0,089 (lo que significa que enero está por encima del promedio, ya que el promedio por mes es 1/12 = 0,083 del año) |
Entonces, lo que me gustaría ver para Januari como un ingreso esperado no es 5000, sino 5000 * 12 * 0,089 = 5340.
- ¿Qué está funcionando? Trazar un pronóstico mensual basado en la duración del contrato
(fe: antes / después de las fechas del contrato este candidato no devuelve resultados, y los meses que el candidato trabaja se distribuyen por meses).La medida:
Ingresos PRONÓSTICOS =
VAR currentDate =
MAX (‘Calendario'[Date])
REGRESO
CALCULAR (
SUM (‘Empleados'[Average Revenue per Month]);
FILTRO (
Empleados;
( ‘Empleados'[Project Start Date] <= currentDate
&& ‘Empleados'[Project End Date] > = currentDate)
)
) - Que no esta funcionando:
No he podido hacer que las correcciones mensuales funcionen.
¿Me puede ayudar con esto?
TBenders
En respuesta a TBenders
Creo que encontré una forma de evitarlo. Agregué las fechas de fin de mes a la tabla de corrección mensual y luego hice una nueva medida [Forecast Correction], medida similar a la que mencioné en mi post original, pero por el factor de corrección.
Luego, una medida final: pronóstico de ingresos corregido = [FORECAST Revenue] * 12 * [Forecast Correction]
Greg_Deckler
Mira esto:
https: //community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Correlation-Seasonality-and-Forecasting-with-Power-B …
TBenders
En respuesta a Greg_Deckler
Interesante @Greg_Deckler, ¡gracias por colaborar!
Estoy teniendo dificultades para obtener el promedio de cada empleado para cambiar por mes por el factor de cambio. Mi Calendario no tiene relación con el Employee tabla.
Ya había tomado parte de los pasos que mencionas y agregué [MonthOfYear] para mi Calendario y Correcciones estacionales tablas para crear una relación.
Sin embargo, no puedo agregar esto al Empleado tabla porque no se basa en una fila por mes, pero tiene el rango de meses incrustado en una sola fila (Fecha de inicio, Fecha de finalización) …
TBenders
En respuesta a TBenders
¿Alguien que pueda ofrecerme más información o dirección?
TBenders
En respuesta a TBenders
Creo que encontré una forma de evitarlo. Agregué las fechas de fin de mes a la tabla de corrección mensual y luego hice una nueva medida [Forecast Correction], medida similar a la que mencioné en mi post original, pero por el factor de corrección.
Luego, una medida final: pronóstico de ingresos corregido = [FORECAST Revenue] * 12 * [Forecast Correction]
TBenders
Hola,
¿Puede alguien ayudarme a tener en cuenta las fluctuaciones estacionales en mi pronóstico a continuación?
Situación: Subcontratamos personas a nuestros clientes y facturamos a nuestros clientes por hora trabajada.
Tengo 1 tabla con nuestros empleados y la fecha de inicio / finalización del proyecto.
Otra tabla contiene la parte de las horas facturables que tiene cada mes del año.
Por ejemplo, esperamos que las personas en enero tengan más horas facturables que en diciembre, debido a que toman feriados y días libres nacionales en diciembre.
Tengo las siguientes tablas:
|
Empleados IDENTIFICACIÓN Fecha de inicio del proyecto Fecha de finalización del proyecto Ingresos promedio por mes Costo promedio por mes
|
Datos de ejemplo 100001 01-01-2018 (1 de enero) 31-09-2018 (Fin de Okt) 4000 |
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Calendario Fecha Año Mes |
Datos de ejemplo 01-01-2018 2018 01 01 |
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Correcciones estacionales Primer día del mes Año Mes Proporción de horas facturables (factor del año) |
Datos de ejemplo 01-01-2018 2018 01 0,089 |
Entonces, lo que me gustaría ver para Januari como un ingreso esperado no es 5000, sino 5000 * 12 * 0,089 = 5340.
- ¿Qué está funcionando? Trazar un pronóstico mensual basado en la duración del contrato
(fe: antes / después de las fechas del contrato este candidato no devuelve resultados, y los meses que el candidato trabaja se distribuyen por meses).La medida:
Ingresos PRONÓSTICOS =
VAR currentDate =
MAX (‘Calendario'[Date])
REGRESO
CALCULAR (
SUM (‘Empleados'[Average Revenue per Month]);
FILTRO (
Empleados;
( ‘Empleados'[Project Start Date] <= currentDate
&& ‘Empleados'[Project End Date] > = currentDate)
)
) - Que no esta funcionando:
No he podido hacer que las correcciones mensuales funcionen.
¿Me puede ayudar con esto?
