Quiere entender el plan de precios de Azure Analysis Services

Hola @akj2784

El nivel Dev no tiene SLA en soporte y solo tiene 10 QPU, mientras que S0 usa 40 QPU

Una Unidad de procesamiento de consultas (QPU) en Azure Analysis Services es una unidad de medida para el rendimiento computacional relativo para consultas y procesamiento de datos. Una instancia S4 de nivel estándar (ofrece 400 QPU) proporciona cuatro veces el rendimiento computacional de una instancia S1 de nivel estándar (ofrece 100 QPU). Como regla general, 1 núcleo virtual se aproxima a aproximadamente 25 QPU, aunque el rendimiento exacto depende del hardware subyacente y la generación del hardware utilizado.

Gracias. ¿Y qué hay de 10 GB de caché? Qué significa eso ?

Eso dicta el tamaño de los modelos de datos que puede ejecutar. Los cubos tabulares a menudo se ejecutan con una compresión de 10:1, lo que significa que probablemente pueda colocar 100 GB de datos sin procesar en un modelo de datos de 10 GB que se ajuste a esa instancia.

Entonces, ¿este es el tamaño total del modelo que podemos tener en S0? ?

El tamaño total junto con los datos no puede superar los 10 GB.

Digamos que tenemos 10 modelos diferentes para que cada uno pueda tener hasta 10 GB.

Correcto, puedes tener 10 modelos de 1 GB cada uno si quieres, o 5 de 2 GB, etc.

Gracias. Una última pregunta.

Digamos que tenemos un modelo de tamaño 3 GB. Hemos cargado los datos. No, cuando volvemos a procesar los datos, ¿asigna 3 GB de memoria adicional para colocar los datos en la memoria caché y luego, una vez que obtiene los datos más recientes, trunca los datos antiguos y carga datos nuevos de la memoria caché?

Entonces, en cualquier momento para un modelo de 3 GB, necesitaríamos 6 GB de espacio para procesar por completo, suponiendo que no borre los datos antes de realizar la carga completa.

Estoy 99 % seguro de que la limitación se basa en el tamaño del modelo de datos en reposo y los requisitos de procesamiento no entran en juego.