Redondee el tiempo HACIA ABAJO a los 5/15/30 minutos más cercanos

Todavía puede usar la función MROUND().

=ROUND( [Time]»0:15″ ) — esto se redondeará hacia arriba/abajo a 15 min.

Solo recuerda que Mround no reconocerá tu columna con el tiempo. Entonces, si ve un número decimal devuelto por MROUND(), no entre en pánico 🙂 simplemente cambie el tipo de datos a Tiempo en su nueva columna.

Esta es la fórmula que funciona:

ColRndTime = MROUND(Consulta1[ColTime],tiempo(0,15,0))

Donde: Tipo de dato = Hora

Y: Formato = HH:mm

ColTime = Consulta1[READ_DATE]

Donde: Tipo de dato = Hora

Y: Formato = HH:mm

READ_DATE = Fecha y hora de los datos de origen

Donde: Tipo de dato = Fecha / Hora

Y: Formato = (G)

No estoy seguro de si estás hablando de una hora del día o de una medida de tiempo. El tiempo se almacena como un decimal entre 0 y 1, por lo que cada 15 minutos es igual a (1/24/60)*15, que es lo mismo que 1/96.

Por lo tanto:

PISO(VALOR([Time Val]), 1/96)

@SteveCampbell En este caso, estaba tratando de hacer una tabla de ‘calendario’ para la hora del día.

No sabía exactamente cómo se almacenaba el tiempo antes. Eso también podría explicar por qué he tenido problemas con el relleno de arrastre en Excel.

Si se usa para la hora del día, PISO(VALOR([Time Val]), 1/96) funcionará si configura la hora y selecciona el formato correcto. si es una medida de tiempo, clasificarlo como tiempo será difícil después de pasar las 24 horas. Aquí sería mucho mejor simplemente almacenar como un valor (como segundos).

Curiosamente, la fecha / hora es solo un número, siendo 0 las 12:00:00 am del 30/12/1899.

Cada día es un valor de 1, y el tiempo es solo el decimal de cuánto estamos a lo largo del día. El 27/11/17 a las 10:00:00 es 43066.4166666entonces 43066 días después del 30/12/1899, y .416666 a través del día actual

Interesante forma de hacerlo. Sin embargo, creo que bins es la solución más simple en Power BI. Guardé la fecha como una columna separada para mis datos, por lo que solo puedo agrupar los datos por hora y filtrar por fechas por separado.

Voy a intentar responder a mi propia pregunta aquí…

FLOOR parece funcionar para esto (inicialmente asumí que funcionaría como ROUND y trabajaría en la cantidad de dígitos):

TIME( 
     HOUR( Time[Time] ),
     FLOOR( Time[Time], 5 ),
     0
)

Esto se redondeará al nivel de 5 minutos.

Creo que esto funcionará con 1, 2, 3, 4, 5, 10, 20, 15 o 30. No creo que funcione con intervalos impares como 7 o 45 porque se restablecerá en la próxima hora. Para 45, obtendrías 0 para todo entre 00:00:00 y 00:44:59 y 45 para todo entre 00:45:00 y 00:59:59.

Otra alternativa es usar SWITCH( TRUE(), […]

por ejemplo, para intervalos de 5 minutos:

5 min = 
TIME( 
    HOUR( Time[Time] ),
    SWITCH(
	TRUE(),
        MINUTE( Time[Time] ) >= 55, 55,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 50, 50,
        MINUTE( Time[Time] ) >= 45, 45,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 40, 40,
        MINUTE( Time[Time] ) >= 35, 35,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 30, 30,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 25, 25,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 20, 20,
        MINUTE( Time[Time] ) >= 15, 15,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 10, 10,
        MINUTE( Time[Time] ) >= 5, 5,
	MINUTE( Time[Time] ) >= 0, 0
    ),
    0
)

¿Alguien tiene algún consejo aquí o es esto correcto?

Funciona de manera brillante y la declaración de cambio se puede usar en columnas calculadas de consulta directa, que es lo que necesitaba. Gracias.

Buena solución: esto funcionó mejor para mí, pero creo que te falta la función MINUTE() en la solución superior.

@jthomson No he encontrado que los contenedores hayan funcionado para mis datos antes, pero creo que en este caso, podría tener razón. Tenía la sensación de que habría una forma más sencilla.