Suma móvil

Anónimo

Hola,

Estoy buscando crear una suma total por mes como se muestra a continuación en el total acumulado.

Año	Región	Gato	Categoría	MES	Ahorros	Total corriente
2018	A	XX	Servicios	enero	50	50
2018	A	XX	Servicios	febrero	sesenta y cinco	115
2018	A	XX	Servicios	marcha	45	160
2018	B	YY	Venta minorista	enero	21	21
2018	B	YY	Venta minorista	febrero	45	66
2018	B	YY	Venta minorista	marcha	23	89
2018	C	ZZ	Equipo	enero	12	12
2018	C	ZZ	Equipo	febrero	55	67
2018	C	ZZ	Equipo	marcha	66	133

Puedo ver cómo hacer esto en DAX, pero estoy un poco confundido ya que estoy trabajando con texto y no con fechas (también tengo una columna llamada Número de mes (1-12) por mes que podría usar.

¿Es posible a través de DAX?

Gracias

@Anónimo

Prueba esto como MEDIDA

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ),
        Targets[Date] <= SELECTEDVALUE ( Targets[Date] )
    )
)

o esto como una COLUMNA CALCULADA

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ),
        Targets[Date] <= EARLIER ( Targets[Date] )
    )
)

@Anónimo

Creo que cualquier columna que use como cortadora debería ser parte de la función ALLEXCEPT. Por ejemplo, si usa la región como SLICER

Entonces la medida sería

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ,Targets[Region]),
        Targets[Date] <= SELECTEDVALUE ( Targets[Date] )
    )
)

Intentaría crear un campo de fecha ficticia a partir de la información que tiene: calcular una columna hasta la FECHA ([Year], [whateveryourmonthnumbercolumniscalled], 1) que debe crear un campo con el primer día del mes en cuestión

Anónimo

Genial, lo hice, pero cuando coloco el Dax en la nueva medida, no se acumula por mes;

Mi dax que he usado está abajo;

Rollo de ahorro =
CALCULAR (
SUM (objetivos[Savings] ),
FILTRO (
TODOS (objetivos[Date] ),
Objetivos[Date] <= MAX (objetivos[Date] )
)
)

¿Me pregunto qué podría estar saliendo mal?

@Anónimo

Prueba esto como MEDIDA

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ),
        Targets[Date] <= SELECTEDVALUE ( Targets[Date] )
    )
)

o esto como una COLUMNA CALCULADA

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ),
        Targets[Date] <= EARLIER ( Targets[Date] )
    )
)

Anónimo

Arr pensó que era 100%, pero esto funciona si la cortadora es Catrgory pero no si es cualquiera de las otras cortadoras. 😞

@Anónimo

Cuando uso tus datos y uso la Región como segmentador … Parece que funciona bien.

¿Qué cortadora usaste?

Anónimo

Arr, sí, pero en todo mi conjunto de datos es un poco diferente, tengo un ejemplo de actualización de lo que podría suceder.

Como puede ver a continuación, el gato de la región y la categoría pueden ser diferentes a la suerte que tuvo el gato de la región y la categoría. 😞

Por eso la suma siempre parecía correcta.

Año	Región	Gato	Categoría	MES	Ahorros	Total corriente
2018	A	XX	Servicios	enero	50	50
2018	A	XX	Servicios	febrero	sesenta y cinco	115
2018	B	ZZ	Servicios	marcha	45	160
2018	A	YY	Venta minorista	enero	21	21
2019	B	XX	Venta minorista	febrero	45	66
2018	B	YY	Venta minorista	marcha	23	89
2018	B	ZZ	Equipo	enero	12	12
2018	C	ZZ	Equipo	febrero	55	67
2019	C	YY	Equipo	marcha	66	133

Anónimo

Agregando a eso, estoy usando muchas cortadoras, solo las normales, pero Cat, Month, categoría, etc.

@Anónimo

Creo que cualquier columna que use como cortadora debería ser parte de la función ALLEXCEPT. Por ejemplo, si usa la región como SLICER

Entonces la medida sería

Running_Total =
CALCULATE (
    SUM ( Targets[Savings] ),
    FILTER (
        ALLEXCEPT ( Targets, Targets[Category] ,Targets[Region]),
        Targets[Date] <= SELECTEDVALUE ( Targets[Date] )
    )
)

Anónimo

Genial, acabo de actualizar mi informe y esa dosis parece ser el caso gracias por toda su ayuda

Anónimo

¡Gracias que funciona, comenzando a comprender mejor Dax ahora!

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