Uso de Power BI y Python para la ciencia de datos – statsmodels.api

Un usuario Pregunto ✅

Anónimo

Hola a todos,

Estoy tratando de usar Power BI y Python para obtener un modelo de regresión multivariante integrado en Power BI Desktop. Usando Python, importé los siguientes paquetes para comenzar: pandas, numpy, matplotlib, statsmodels

Supongamos dos variables independientes (X1 y X2) y 1 variable dependiente Y.

Al usar Python, he usado este script:

importar pandas como pd

importar numpy como np

importar matplotlib como plt

importar statsmodels.api como sm

marco de datos = pandas.DataFrame[«X1 data», «X2 data», «Y data»]

X1 = marco de datos[«Name of X1 variable»]

X2 = marco de datos[«Name of X2 variable»]

Y = marco de datos[«Name of Y variable»]

modelo = sm.OLS (Y, X)

resultados = model.fit ()

imprimir (resultados.resumen ())

Que crea la imagen , pero el comando no funciona en Power BI. ¿Alguien tiene alguna idea?

Hola @Anónimo,

¿Ha definido valores para su variable? ¿Cuál es el error devuelto?

Aquí está la referencia a la que puede hacer referencia.

Atentamente,
Kelly
¿Respondí tu pregunta? ¡Marque mi publicación como una solución!

Amitchandak

Mira, si esto te puede ayudar

https://towardsdatascience.com/using-python-in-power-bi-ee95a6b71443

https://www.powerobjects.com/blog/2018/10/01/python-starter-power-bi-desktop/

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-desktop-august-2018-feature-summary/#python

Greg_Deckler

Lo primero que comprobaría es si todos esos paquetes son compatibles con Power BI. Además, defina «no funciona», ¿obtiene un error, pantalla en blanco, Power BI se bloquea y se quema?

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