What if Analysis in Power BI (creación de escenarios de varias capas) What if Analysis in Power BI (Multi-Layered Scenario Building)

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SmitaGhosh

Y SI ANÁLISIS DE ESCENARIO CON POWER BI

Power BI facilita una fantástica técnica de análisis de escenarios que se utiliza para determinar cómo una medida real o proyectada se ve afectada por cambios en los supuestos sobre los que se calcula esa medida. Esta técnica empresarial también se denomina Análisis de sensibilidad. El análisis hipotético se utiliza a menudo para comparar diferentes escenarios y sus posibles resultados en función de las condiciones cambiantes.

Para usar esta función, podemos crear un parámetro Y si … e interactuar con la variable como un segmentador. Según la entrada en la segmentación, podemos visualizar y cuantificar los cambios en los datos del informe.

Esta capacidad se ha lanzado como parte de la actualización de agosto de Power BI Desktop

Escenario empresarial

Estoy considerando un escenario comercial común de cálculo de ingresos / costos / márgenes. Tengo los ingresos / costos durante cuatro años consecutivos en un Excel. Ahora quiero crear un gráfico para mostrar la proporción de ingresos / costos junto con el porcentaje de margen. Al mismo tiempo, me gustaría brindar flexibilidad para agregar algún descuento en los precios o aumentar el costo y eso debería actualizar los datos de mi gráfico de forma dinámica.

  1. Primero, estoy cargando Excel que incluye los datos de Ingresos / Costos como se muestra a continuación.

Figura 1 Fig1.png

Creación de parámetros hipotéticos

  1. A continuación, estoy creando el parámetro What if Discount desde la cinta de modelado, haciendo clic en el botón New Parameter.

Figura 2 Fig2.png

  1. Esto abre la ventana de diálogo de parámetros Y si … Fig. 3. Estoy dando un nombre al parámetro y estableciendo el tipo de datos, los valores Mínimo, Máximo e Incremento. Si es necesario, también se puede establecer un valor predeterminado. La casilla de verificación Agregar segmentación a esta página creará automáticamente un tipo especial de segmentación que se utiliza para seleccionar un valor único para su análisis hipotético.

Fig. 3 Fig3.png

  1. Una vez que hago clic en Aceptar, se crea una tabla calculada basada en los valores de entrada en la Fig 3. La tabla se crea sin relaciones con ninguna otra tabla. Además, se crea una medida calculada en la nueva tabla calculada. Esta es la medida a la que debemos hacer referencia para que nuestro cálculo hipotético sea dinámico.

Figura 4 Fig4.png

  1. Ahora, con los datos de Excel cargados, voy a crear un gráfico circular para mostrar los ingresos totales / el costo total (para los 4 años a partir de 2019 hasta 2022). Inicialmente, el% de descuento se establece en 0 en el control deslizante. Con esa condición, obtengo el% de ingresos totales / margen bruto /% de margen neto que se muestra en la figura 5.

Figura 5 Fig5.png

Usar el parámetro Y si

  1. Ahora quiero usar el parámetro Descuento y ver cómo cambian mis datos de Ingresos / Margen en función de eso.
  2. Para hacer eso, es necesario crear algunas medidas nuevas cuyos valores se supone que deben ajustarse con el control deslizante Descuento. La figura 6 muestra, la opción Nueva medida está en la pestaña Modelado.

Figura 6 Fig6.png

  1. En mi Excel, obtengo los ingresos de cuatro años Y1, Y2, Y3, Y4 por separado. De la misma manera, obtengo el costo individualmente para cada uno de los años. Consulte la figura 7

Figura 7 Fig7.png

  1. Entonces, para obtener los ingresos totales, tengo que sumar los ingresos de Y1, Y2, Y3 e Y4. Primero, estoy creando medidas separadas para calcular Y3 Ingresos descontados / Y4 Ingresos descontados, Y1 Ingresos totales descontados, Y2 Ingresos totales descontados aplicando la medida Descuento.
  2. Por último, se crea una medida más sumando todos los Ingresos descontados mencionados anteriormente. La figura 8 muestra lo mismo.

Figura 8 Fig8.png

  1. Después de guardar los cambios, una vez que ingresé el 25% de descuento en el control deslizante, los ingresos totales, el porcentaje de margen bruto y el porcentaje de margen neto se ajustaron como se muestra a continuación en la Fig 9.

Figura 9 Fig9.png

Análisis de escenarios multicapa

  1. Hasta ahora solo he usado un parámetro What if para otorgar un descuento a los ingresos totales, pero no hubo ningún efecto en el costo por eso. Ahora voy a derivar un análisis de múltiples capas usando Descuento en precios y Aumento en costo al mismo tiempo para impactar el% de margen.
  2. Crearé un nuevo parámetro What if Aumento de costo de la misma manera que antes.

Figura 10 Fig10.png

  1. Este parámetro de aumento de costo debería aumentar el costo en el% dado en el control deslizante de aumento de costo. Para eso, crearé algunas medidas nuevas para calcular el costo con descuento para cada año y, por último, calcularé el costo total agregando el costo de cada cuatro años.

Figura 11 Fig11.png

  1. Después de guardar los cambios, si agrego el aumento de costo como un 10% (con un 0% de descuento en el precio), los ingresos totales deberían ser los mismos que en la figura 5, pero el porcentaje de margen bruto y el porcentaje de margen neto deberían disminuir ya que el costo ha aumentado. Eso está funcionando correctamente. Figura 12

Figura 12 Fig12.png

  1. Pero hasta ahora he visto tanto los controles deslizantes Qué pasaría si están afectando sus parámetros relevantes individualmente como los datos están cambiando.
  2. Ahora intentaré agregar el% de descuento en el precio y el% de aumento en el costo y veré cómo cambian los datos en el gráfico con los parámetros de qué pasaría si juntos. Se muestra en la Fig. 13. Este es un ejemplo puro de análisis de escenarios de múltiples capas en Power BI. Al realizar un análisis hipotético con múltiples supuestos, podemos explorar varios escenarios posibles y tomar mejores decisiones como resultado.

Fig13 Fig13.png

Anónimo

Contenido muy informativo y útil para comenzar con un caso de uso empresarial de muestra para aprender el informe de Power BI.

Hola, @SmitaGhosh

Gracias por compartir.

Atentamente,
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason

Amitchandak

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