Seleccionaste el foro de PQ @ valcat27; lo moví al foro de escritorio porque pensé que se trataba de un objeto visual de Matrix. Moviéndolo hacia atrás. 😂
Dicho esto, mira si esto funciona. Gira su columna de ID de producto y agrega usando la función MAX.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSgeJYnWglIxSeMZBlhCJnhCKHUGkCZJnAeSBxYxQeVGUsAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ClientID = _t, #"ProductID " = _t, Value = _t]),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(Source, List.Distinct(Source[#"ProductID "]), "ProductID ", "Value", List.Max)
in
#"Pivoted Column"Sin embargo, necesitaría saber más de sus datos para saber si esto tiene sentido. Generalmente, NO desea desnormalizar sus datos en Power Query de esta manera. Hace que el DAX subsecuente sea más difícil como regla, pero eso es desde mi perspectiva aquí, no en su asiento con todo su proyecto presentado ante usted.
Cómo utilizar el código M proporcionado en una consulta en blanco:
1) En Power Query, seleccione New Source, luego Blank Query
2) En la cinta de Inicio, seleccione el botón «Editor avanzado»
3) Elimina todo lo que ves, luego pega el código M que te he dado en ese cuadro.
4) Presione Listo
5) Consulte este artículo si necesita ayuda para usar este código M en su modelo.
No sé. El mío funciona bien. Tenía 4 clientes y 4 filas. Se agregó un quinto cliente y automáticamente pasó a 5 filas.
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSgeJYnWglIxSeMZBlhCJnhCKHUGkCZJnAeSBxYxQeQqUpQmUsAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ClientID = _t, #"ProductID " = _t, Value = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Value", Int64.Type}}),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Changed Type", List.Distinct(#"Changed Type"[#"ProductID "]), "ProductID ", "Value", List.Max)
in
#"Pivoted Column"Sin embargo, deberíamos dar un paso atrás y averiguar cuál es su objetivo aquí. usted No quiero para importar una tabla con miles de columnas en el modelo DAX. No es así como está diseñado. A. Todos. Mesas estrechas y altas en formato Star Schema es lo que busca.
Entonces, en lugar de pedirnos que lo ayudemos a hacer algo en Power Query, cree que necesita hacer algo más adelante, puede reformular la pregunta para decir «Este es mi conjunto de datos, y este es el elemento visual que quiero mostrar» y podemos pasar de allí.
@ valcat27
Entiendo esto:
Usé el cliente en las filas, el ID del producto en la columna de un objeto visual de Matrix, luego para Valores usé la función COUNTROWS () como se muestra arriba. Eso cuenta la cantidad de veces que el cliente compró un producto. No necesita la columna Valores.
Sin embargo, si los valores son una cantidad que se agregará y es posible que no siempre sea 1 en su ejemplo, cambie mi medida de:
Total Value = COUNTROWS('Table')a esto:
Total Value = SUM('Table'[Value])
En este caso, devuelven lo mismo, pero no lo harán si su columna Valores tiene algo más que un 1. Depende de lo que desee, pero si siempre tiene 1, elimine los valores y use la función Countrows en la medida.
Alternativamente, si siempre quieres un 1 sin importar cuántas veces compren, considera esto:
Total Value =
VAR varRecordCount = COUNTROWS('Table')
RETURN
IF(
varRecordCount,
1,
0
)Todavía no necesita la columna Valores, y si hay alguna filas, esto devolverá un 1.
Puede obtener lo siguiente con bastante facilidad si coloca Cliente en filas y Producto en valores en una matriz visual con Valor en el campo de valores (elija el máximo para la agregación):
La dificultad surge si realmente necesitas los ceros. Dado que ClientID y ProductdID están en la misma tabla, DAX realiza una optimización de autoexistencia detrás de escena para que las combinaciones vacías nunca se evalúen y no devuelvan nada. Reemplazar el espacio en blanco con cero en la medida no ayuda en absoluto, ya que la medida nunca se evalúa.
Para obtener los ceros, necesitaría tablas de dimensiones para que el Cliente y el Producto se puedan filtrar de forma independiente. Vea también mis comentarios sobre esta pregunta relacionada.
