Actualización del conjunto de datos de Power BI con Azure Data Factory

Un usuario Pregunto ✅

hiralsatasia

Hola comunidad,

Cualquier ayuda será muy apreciada.

Gracias

remyo

@hiralsatasia La dependencia es una posibilidad. Como dije antes, estoy tratando de reducir costos. Dado que estoy cargando a un incrustado

servidor también aquí estoy tratando de reducir costos. Mi servidor integrado no funciona por la noche.

Así que estoy cargando mi dwh por la noche y cuando mi servidor integrado está activo, estoy iniciando mi carga de PBI

En cuanto a la dependencia, hay varias opciones.

La dependencia básica es que si la carga de datos falla, no actualice PBI. Si tiene horarios separados, necesita algo como una tabla de registro que lea antes de iniciar una actualización.

El más complejo es este: suponga que tiene 2 informes X y Z

X usa la tabla ay la tabla b

Z usa la tabla cy la tabla b

Si la tabla c falla, puede actualizar la tabla X pero no la Z

Si la tabla b falla, no puede actualizar la tabla X y Z

En este caso, necesita un cheque diferente.

De modo que podría implementar la dependencia de varias formas. Todo depende de lo que quieras / necesites

ibarrau

Hola. Depende de la arquitectura. Si tiene algunas canalizaciones que mueven datos de diferentes fuentes para cargar un almacén de datos con su modelo bi. Probablemente esté utilizando Data Factory para organizar esto. En ese caso, es una buena idea que el último paso en la fábrica de datos o en la investigación actualice la energía bi. De esa manera, mantiene la coherencia de que todo se ejecutará después de que finalice la última tarea. De esa forma, evita que se ejecute la programación y los datos no estén listos.

Si está utilizando Data Factory en un escenario diferente para ejecutar algunos datos pero no todos y no está seguro de que después del proceso pueda ejecutar una actualización de energía bi, entonces puede programarla.

Espero que tenga sentido para ti.

remyo

No hay «mejor». Algunos de mis informes están según lo previsto. Otros los actualizo usando ADF.

La razón de lo último es que mis conjuntos de datos a veces son bastante grandes y se agotan mientras se actualizan. Cuando actualizo la DTU del servidor SQL, la carga funciona bien. Así que actualizo mi SQL … actualizo el conjunto de datos de PBI y luego degrado el SQL. De esta manera reduzco los costos del servidor SQL.

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