Lógica con el manejo de Self Service y Corporate power BI

Digamos que trabajas en una gran organización. Todavía desea tener BI de energía liderado por negocios de autoservicio para involucrar a las personas. Pero también desea Power BI corporativo, de modo que cuando se haya demostrado que los informes son útiles a nivel empresarial, se pueden trasladar a Corporate, administrados por un equipo central.

Entonces, para nuestro BI corporativo, decidimos que queremos usar grupos de Azure AD para poder administrar de manera centralizada los niveles de acceso para los usuarios.

En Autoservicio, las personas aún pueden compartir sus informes y paneles con otros usuarios, etc. No queremos impedir que nadie haga nada ni que la gente deje de entusiasmarse con Power BI.

Cuando se mueven informes/paneles de control realmente útiles, queremos que los usuarios estén entusiasmados con el hecho de que su trabajo se ha movido al uso completo, en lugar de pensar que han perdido el control.

Una de las cosas que pensé es esto. Imagine que tiene un servicio (Ventas) y los entusiastas de Power BI están creando contenido para Ventas.

pensamos que podríamos tener un espacio de trabajo, tal vez llamado Self-Service Sales para ellos

Luego, parte del contenido se considera realmente útil y debe centralizarse. Así que tenemos otro espacio de trabajo de la aplicación llamado Ventas gestionadas de forma centralizada (o simplemente ventas. Aún no estoy seguro)

Luego, los informes se vuelven a publicar en Ventas administradas de forma centralizada y todo lo que sea compatible, como flujos de datos, conjuntos de datos, etc., también se mueve, mientras que todo lo específico de estos elementos se elimina del autoservicio.

Mi pregunta es, ¿es este el camino correcto para este tipo de enfoque?

¿Qué tan fácil es mover flujos de datos, si se han creado en Servicio?

¿Qué tan fácil es mover tableros que se han creado en el espacio de trabajo de la aplicación de autoservicio?

Gracias @DebbieE, es mucho, pero muy útil. 🙂

Puede exportar un archivo JSON para un flujo de datos e importarlo nuevamente en el Servicio.
Los tableros se pueden mover programáticamente con la API y/o PowerShell, lamentablemente no hay forma de exportarlos/importarlos.

Con respecto a los espacios de trabajo separados, esa es ciertamente una opción. Puede crear una separación de desarrollo/prueba/producción o un escenario similar a Autoservicio/prueba/producción.
También podría usar aplicaciones para separar algo de esto. Un espacio de trabajo puede ser el entorno de desarrollo/prueba y la aplicación publicada puede ser el entorno de producción. para sus usuarios finales, por ejemplo. Eso depende de sus necesidades y las capacidades que tenga para mover diferentes contenidos.

Por último, no estoy seguro de si tiene Premium, pero si lo tiene, las canalizaciones de implementación en el Servicio podrían ser una opción para usted, esa función se lanzará en unos meses:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-platform-release-plan/2020wave1/business-intelligence/deploym…

Hola @DebbieE,

Ay, esa es una buena pregunta, y no es fácil de responder, porque «depende» 🙂

También estamos todavía luchando con esto. ¡Lo intentaré de todos modos!

Hay una buena teoría de Empresa y autoservicio en Power BI, una mezcla entre BI de autoservicio liderado por negocios y BI de autoservicio administrado por TI, descrito en varios documentos técnicos y presentaciones de líderes de la comunidad de Power BI y MVP.

Comenzaría echando un vistazo a los documentos técnicos de Power BI:

Planificación de una implementación empresarial de Power BI
Solía haber un Documento técnico de implementación y gobierno de Power BI, pero ya no puedo encontrarlo en línea. Habla sobre los enfoques de gobernanza mencionados anteriormente (en caso de que esté interesado, puedo enviarle el documento).
- también @solo ciego tiene una buena presentación al respecto aquí.

Lo último que me gustaría mencionar que me viene a la mente es una presentación en Power Platform Summit Europe en 2019, donde Line Krogh habló sobre las plantillas de informes de Power BI Brons, Silver y Gold que suenan como los modelos administrados y de autoservicio. que te gustaría crear:

Oro: creado por el equipo de BI en un modelo tabular administrado
Plata: no creado por el equipo de BI en un modelo tabular administrado
Brons: no creado por el equipo de BI en fuentes de datos no certificadas

Espero que esto ayude un poco, si tiene alguna pregunta o ha elegido una dirección, háganoslo saber.

Buena cosa,

Ya he leído algunos de estos, pero los revisaré de nuevo. ¿Qué pasa con la parte de la pregunta sobre espacios de trabajo separados para cada tipo de implementación?

¿Qué tan fácil es mover flujos de datos, si se han creado en Servicio?

¿Qué tan fácil es mover tableros que se han creado en el espacio de trabajo de la aplicación de autoservicio?

Tengo la sensación de que no puedes mover Dashboards, así que en realidad este puede ser el camino equivocado…. Tendré una mañana de investigación.

gracias

Gracias @DebbieE, es mucho, pero muy útil. 🙂

Puede exportar un archivo JSON para un flujo de datos e importarlo nuevamente en el Servicio.
Los tableros se pueden mover programáticamente con la API y/o PowerShell, lamentablemente no hay forma de exportarlos/importarlos.

Con respecto a los espacios de trabajo separados, esa es ciertamente una opción. Puede crear una separación de desarrollo/prueba/producción o un escenario similar a Autoservicio/prueba/producción.
También podría usar aplicaciones para separar algo de esto. Un espacio de trabajo puede ser el entorno de desarrollo/prueba y la aplicación publicada puede ser el entorno de producción. para sus usuarios finales, por ejemplo. Eso depende de sus necesidades y las capacidades que tenga para mover diferentes contenidos.

Por último, no estoy seguro de si tiene Premium, pero si lo tiene, las canalizaciones de implementación en el Servicio podrían ser una opción para usted, esa función se lanzará en unos meses:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-platform-release-plan/2020wave1/business-intelligence/deploym…

Muchas gracias. Todo esto es genial. Mucho para pensar. Todavía estoy leyendo todo y tratando de encontrar el mejor enfoque.

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