Análisis de 3 años de los líderes del cuadrante mágico de Gartner para análisis e inteligencia empresarial

Con el reciente lanzamiento del Cuadrante Mágico de Análisis e Inteligencia Comercial de Gartner, en el que Microsoft se encuentra en el cuadrante de Líderes por duodécimo año consecutivo, sentí que quizás era hora de hacer un análisis de lo que ha cambiado en la historia reciente. La idea era determinar quién gana y quién pierde. ¡¿Y qué mejor herramienta para usar que Power BI?!?!

Para obtener una descripción más completa de cómo construí esta historia de datos, junto con más análisis y comentarios, consulte mi publicación de blog de LinkedIn, ¿Quién está ganando? ¿Quién está perdiendo? Power BI frente a Tableau frente a Qlik.

Para lograr esto, rastreé los últimos 3 años de los Cuadrantes Mágicos de Gartner en línea y los imprimí. Luego, utilizando una herramienta de recopilación de datos muy avanzada, la regla de confianza, pude medir y normalizar los datos. Cada Cuadrante Mágico que tenía tenía, por supuesto, un tamaño diferente. El proceso básico fue así:

1. Mida el tamaño total de X e Y del Magic Quandrant usando milímetros y el interior, la esquina inferior izquierda como 0,0 y el interior, la esquina superior derecha como max X y max Y
2. Mida la posición X e Y de los tres líderes perennes, Microsoft, Tableau y Qlik en relación con la esquina inferior izquierda

Una vez que se realizaron estas mediciones y se ingresaron en Power BI, el resto fueron algunos cálculos relativamente sencillos.

1. Normalice los datos calculando el% del tamaño total de X e Y de cada Magic Quandrant para cada empresa y año
2. Calcule la «velocidad» o la tasa de cambio entre años.
3. Determine la velocidad total mediante el teorema de Pitágoras
4. Determine el% de crecimiento en el cambio de velocidad año tras año (aceleración)

A través de este esfuerzo, se pueden realizar algunas observaciones interesantes, además de poder subdividir el cuadrante de Líderes en su propio cuadrante mágico.

¿Qué es la comida para llevar? Quienes son los ganadores y perdedores? Bueno, ¡deja que los datos hablen por sí mismos!

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