Syndicate_Admin
Hola @Greg_Deckler, @ parry2k, @ImkeF, @TomMartens
Necesito una opinión experta sobre esto.
Tengo una tabla con los siguientes datos.
ID de usuario | ShopCode | Nombre de tienda | Fecha de visita | Hora de visita | Latitud | Longitud |
Hay cientos de usuarios con miles de tiendas / puntos de venta. Así que limitaré los datos de muestra a un usuario y una fecha. Así que supongamos que un vendedor ha visitado 8 tiendas y en base a la fecha / hora de sello, he calculado el orden de las visitas desde donde. A continuación se muestra un subconjunto de pocas columnas agregadas a la tabla anterior para un usuario y una fecha.
Orden de visita | Lat1 | Long1 | Lat2 | Long2 |
5 | 9.8765065 | 76.4876413 | 9.8758951 | 76.4875258 |
1 | 9,9798904 | 76.317211 | 9,9798904 | 76.317211 |
7 | 9,9250371 | 76.5226294 | 9.8982384 | 76.3837396 |
2 | 9,9798904 | 76.317211 | 9.949854 | 76.3415586 |
8 | 9.8982384 | 76.3837396 | 9.9020063 | 76.3853692 |
6 | 9.8758951 | 76.4875258 | 9,9250371 | 76.5226294 |
4 | 9.9011156 | 76.3913691 | 9.8765065 | 76.4876413 |
3 | 9.949854 | 76.3415586 | 9.9011156 | 76.3913691 |
Lat1 & Long1 son las coordenadas de la tienda de origen y Lat2 & Long2 son las coordenadas de la tienda de destino. Es decir, el vendedor ha viajado del punto A al punto B, luego del punto B al punto C, y así sucesivamente …
Mi objetivo es calcular la distancia recorrida por los usuarios a diario. Una aproximación está bien; sin tener en cuenta la ruta real, las señales, los giros en U, etc. que no se pueden calcular utilizando datos de latitud y longitud.
La fórmula que he escrito para calcular la distancia es la siguiente …
Distance =
VAR Latitude1 =
RADIANS ( dailyvisit_data[Lat1] )
VAR Longitude1 =
RADIANS ( dailyvisit_data[Long1] )
VAR Latitude2 =
RADIANS ( dailyvisit_data[Lat2] )
VAR Longitude2 =
RADIANS ( dailyvisit_data[Long2] )
VAR DeltaOfLongitudes = Longitude2 - Longitude1
VAR DeltaOfLatitudes = Latitude2 - Latitude1
VAR Step1 =
POWER ( SIN ( DIVIDE ( DeltaOfLatitudes, 2, 0 ) ), 2 )
+ COS ( Latitude1 ) * COS ( Latitude2 )
* POWER ( SIN ( DIVIDE ( DeltaOfLongitudes, 2, 0 ) ), 2 )
VAR Step2 =
2 * ASIN ( SQRT ( Step1 ) )
VAR RadiusOfEarthInKMs = 6371
VAR Result = Step2 * RadiusOfEarthInKMs
RETURN
ROUND ( Result, 3 )
Esto me dio el siguiente resultado en los datos de muestra indicados anteriormente.
Orden de visita | Lat1 | Long1 | Lat2 | Long2 | Distancia |
5 | 9.8765065 | 76.4876413 | 9.8758951 | 76.4875258 | 0,07 |
1 | 9,9798904 | 76.317211 | 9,9798904 | 76.317211 | – |
7 | 9,9250371 | 76.5226294 | 9.8982384 | 76.3837396 | 15,50 |
2 | 9,9798904 | 76.317211 | 9.949854 | 76.3415586 | 4.27 |
8 | 9.8982384 | 76.3837396 | 9.9020063 | 76.3853692 | 0,46 |
6 | 9.8758951 | 76.4875258 | 9,9250371 | 76.5226294 | 6,68 |
4 | 9.9011156 | 76.3913691 | 9.8765065 | 76.4876413 | 10,90 |
3 | 9.949854 | 76.3415586 | 9.9011156 | 76.3913691 | 7,69 |
Totalizando un 45,57 Kilómetros.
Le pregunté al usuario cuál es la distancia total que recorrió en este día y la distancia real parece ser de 30,97 kilómetros. Una vez más este 30,97 kilómetros es lo que se muestra en la aplicación móvil que el usuario está utilizando para registrar las visitas. La varianza entre la distancia que calculado en Power BI y la aplicación móvil del usuario es de casi el 50%.
¿Hay alguna manera de verificar la exactitud de mi fórmula que ha escrito basado en algunas búsquedas de Google sobre el cálculo de distancias entre pares de coordenadas de latitud y longitud.
PaulDBrown
@sreenathv
No soy un experto, pero … permítanme probar
Un cálculo no muy preciso geográficamente podría ser el uso de la fórmula de longitud del triángulo de ángulo recto de A-2 + B-2 – C-2
por lo que la distancia de línea recta, también conocido como radio, (ya que la tierra es plana, como todos sabemos muy bien …) sería la raíz cuadrada de (Lat2 -Lat1) 2 + (Long2-Long1) 2 donde la diferencia en coordenadas se calcula en cualquier métrica de distancia (metros, KM …), utilizando un factor de conversión apropiado para las distancias largas y la vuelta basada en el punto geográfico general, y se puede encontrar fácilmente utilizando dos puntos en el mar con el mismo lat para lat y el mismo largo durante mucho tiempo), especialmente para la latitud, ya que la variación es relevante (ecuador frente a círculo artico, por ejemplo).
Al menos, creo que eso es algo que suena un belI de esos «oh tan felices días en la escuela hace mucho tiempo cuando» el siglo pasado.
alguien por favor corríjame si es necesario!
PD: No creo que la curvatura de la tierra haga esa gran diferencia en distancias cortas, y es una aproximación después de todo
FrankAT
Hola @sreenathv
¿Qué pasa con el uso de maps.google.com para medir la distancia entre las coordenadas?
Con saludos amables desde la ciudad donde la leyenda del ‘Pied Piper de Hamelin’ está en casa
FrankAT (Orgulloso de ser un Datanaut)
Greg_Deckler
@sreenathv Compruebe la fórmula contra la que creé, «Va a la distancia». https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Going-the-Distance/mp/963267#M423
Yo esperaría que la distancia calculada usando lat / long sea menor que la distancia real recorrida.
sreenathv
En respuesta a Greg_Deckler
@Greg_Deckler
Revisé el enlace y la fórmula que ha usado. Aunque hay una diferencia entre las fórmulas, ambas están dando los mismos resultados.