Cálculo de promedio ponderado

Anónimo

¡Hola, chicos!

Estoy tratando de formular un promedio ponderado para los datos de un producto. Tengo 4k filas de diferentes IDs divididos por 9 categorías (prod1 a prod9), cada una con un valor de tiempo.

Necesito un promedio ponderado del tiempo usando el número de identificaciones en cada categoría como el peso.

Categorías

Valores de tiempo

Estoy trabajando con mi suposición y se me ocurrió esto …

Weighted Average Product Time = 
    VAR AllProducts = 
        CALCULATETABLE(
            VALUES(Products[Product]),
            ALL(Products)
        )
    VAR	TotalProductCount =
	    CALCULATE(
		    [Product Count],
    		ALL(Products)
	    )
    RETURN 

    DIVIDE(
        SUMX(
            AllProducts,
            [Product Count] * [Total Product Time]
        ),
        TotalProductCount,
        BLANK()
    )

Aquí están los resultados

¡Espero que esto ayude! 🙂

Hola, @matheussilva

¿La respuesta de Littlemojopuppy te ha ayudado a resolver tu problema?

¿Le gustaría marcar la respuesta de littlemojopuppy como una solución para que otros puedan aprender de ella también?

Gracias de antemano!

Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente

Saludos

Equipo de apoyo a la comunidad _Robert Qin

Si este post ayudaentonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

@matheussilva, asumo que la lógica del promedio ponderado deseado es así

(total time of each product) * (occurrence of each product)/(total count of all products)

take Product1 for example:
(43.8+38.9+40.4+30.2)*(4/20)

Weighted Avg = 
VAR __t = COUNTROWS ( Table1 )
RETURN
    SUMX (
        DISTINCT ( Table1[Product] ),
        CALCULATE ( SUM ( Table1[Time] ) * COUNTROWS ( Table1 ) ) / __t
    )

por cierto, fórmula de matriz de Excel, nuestro oldie pero goodie, hace el truco con facilidad,

=SUMPRODUCT(Table1[Time], COUNTIF(Table1[Product],Table1[Product]))/ROWS(Table1)

@CNENFRNL ¿No ofrecí una solución similar hace horas ???

Hola @matheussilva puede proporcionar algunos datos de muestra para trabajar?

Anónimo

Hola, @ littlemojopuppy, gracias por responder.

Producto	Hora
PROD1	43,8
PROD1	38,9
PROD1	40,4
PROD1	30,2
PROD2	38,3
PROD2	28,7
PROD2	36,3
PROD3	27,5
PROD3	28,4
PROD4	36,6
PROD4	37,9
PROD5	39,8
PROD6	40,5
PROD6	36,7
PROD7	37,3
PROD7	23,8
PROD8	37,2
PROD9	32,5
PROD9	32,1
PROD9	43,9

Espero que ayude. Cada peso de categoría es el% de las ocorrences

¡Gracias de nuevo!

Hola

Aprender estas medidas:

Tiempo total: SUM (Datos[Time])

Recuento de productos: COUNTROWS (Datos)

Medida 2 – SUMX (VALORES (Datos[Product]),[Tiempo total]*[Recuento de productos]) /[Recuento de productos]

Espero que esto ayude.

@Ashish_Mathur no sólo ofrece una solución hace cinco horas, alguien más ofreció la misma solución hace tres horas. ¿Su opinión fue justificada?

@matheussilva una pregunta más: ¿cómo se calcula el pesaje? Asumo

(recuento total del producto) * (tiempo del producto) / (recuento total del producto)

Estoy trabajando con mi suposición y se me ocurrió esto …

Weighted Average Product Time = 
    VAR AllProducts = 
        CALCULATETABLE(
            VALUES(Products[Product]),
            ALL(Products)
        )
    VAR	TotalProductCount =
	    CALCULATE(
		    [Product Count],
    		ALL(Products)
	    )
    RETURN 

    DIVIDE(
        SUMX(
            AllProducts,
            [Product Count] * [Total Product Time]
        ),
        TotalProductCount,
        BLANK()
    )

Aquí están los resultados

¡Espero que esto ayude! 🙂

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