Retención de clientes, parte 4: Clientes para retener: segmente en 4 cuadrantes según el porcentaje de margen y el descuento

Un usuario Pregunto ✅

Amitchandak


Objetivo:

Siempre nos gustaría retener clientes rentables, aquellos que dan un margen alto. Y si se compran artículos con menos descuento, eso sería lo mejor.

Divida al cliente en 4 cuadrantes según el% de margen y el% de descuento

Mejor cliente: alto margen, menos descuento

Buen cliente: alto margen, alto descuento

Mal cliente: margen bajo, menos descuento

Peor cliente: margen bajo, descuento alto

Implementación

Tenemos 4 tablas: Ventas, Cliente, Geografía y Artículo.

Captura de pantalla 2020-09-10 18.17.56.pngCaptura de pantalla 2020-09-10 18.17.59.pngCaptura de pantalla 2020-09-10 18.18.01.pngCaptura de pantalla 2020-09-10 18.18.09.png

Crea una tabla de fechas y une la fecha de venta de la tabla de ventas con la Fecha de la fecha.

Captura de pantalla 2020-09-10 18.18.32.png

Medidas importantes

Discount % = DIVIDE(Sum(Sales[Discount]),sum(Sales[Gross Sales]))
Margin % = DIVIDE([Margin Amount],sum(Sales[net sales]))

Ahora bien, ¿qué significa la definición anterior en términos de estas medidas?

Mejor cliente -% de margen> =% de margen total,% de descuento <=% de descuento total

Buen cliente -% de margen> =% de margen total,% de descuento>% de descuento total

Cliente incorrecto:% de margen <% de margen total,% de descuento <=% de descuento total

Peor cliente:% de margen <% de margen total,% de descuento <% de descuento total

Trazaríamos a estos clientes en la imagen y el color de dispersión según la lógica anterior. Así que tengamos una medida de color.

Color Dot = 
    var _avgDisc = CALCULATE([Discount %],ALL(Sales))
    var _avgMargin = CALCULATE([Margin %],ALL(Sales))
    return switch(TRUE(),
    [Margin %]>=_avgMargin && [Discount %] <=_avgDisc , "Green",
    [Margin %]>=_avgMargin && [Discount %] >_avgDisc , "Blue",
    [Margin %]<_avgMargin && [Discount %] <=_avgDisc , "Yellow",
    [Margin %]<_avgMargin && [Discount %] >_avgDisc , "Red", "Black")

La imagen final

Captura de pantalla 2020-10-08 10.45.45.png

Háganos saber lo que piensa sobre estas medidas. Comparta sus pensamientos sobre la retención de clientes en la Parte 4.

El archivo se puede encontrar en https: //community.powerbi.com/t5/Quick-Measures-Gallery/Customer-Retention-Part-4-Customers-to-Retai …

Puedes obtener todas mis publicaciones en https://community.powerbi.com/t5/Data-Stories-Gallery/Blog-Analysis/mp/1265567#M4403

Para obtener una comprensión más detallada de la agrupación en clústeres de descuento de margen en la retención de clientes, puede consultar el seminario web. También puedes seguir mi canal (Youtube) y LinkedIn (perfil) para obtener información sobre los próximos seminarios web.

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