Este informe muestra las tendencias tecnológicas clave en 2017 a través de una revisión de los temas principales mencionados en los artículos de noticias de TechCrunch y VentureBeat.
Para ver un video que muestra las ideas clave del informe, consulte aquí
Preguntas formuladas para la participación en el concurso
¿De dónde sacaste los datos? ¿Hay algo que no se explica en el informe sobre los datos que el lector debe conocer?
La fuente de datos principal es una lista de todos los artículos de TechCrunch y VentureBeat en 2017 (21k artículos en total), una lista de los cuales se ha publicado en data.world.
Esto se ha combinado con una serie de otras fuentes de datos que incluyen puntajes de términos de búsqueda (Google Trends), datos de precios de acciones de la compañía (Alpha Vantage) y resultados de búsqueda (API de Bing). En la pestaña ‘Contexto/Antecedentes’ del informe se detalla una descripción general de alto nivel de cómo estas fuentes de datos funcionan juntas.
Cuéntenos sobre una decisión que tomó al crear el informe, por ejemplo, ¿por qué usó ciertos colores, elementos visuales o características en Power BI?
Quería contar la historia llevando al lector en un viaje a través de los datos, comenzando con una vista de narrador de línea de tiempo de alto nivel que muestra una descripción general de las palabras clave/empresas a lo largo del año. Esto lleva naturalmente a la página de descripción general que muestra los artículos reales donde el lector puede ver cuáles fueron las palabras clave/empresas/términos de búsqueda más populares (según varias medidas de popularidad) y usar esto para filtrar una selección de artículos. Desde esta página, el lector puede acceder a los detalles de una empresa específica o buscar un término mediante el uso de páginas detalladas.
¿Por qué te interesó contar esta historia?
Encuentro este tipo de información fascinante: he pasado bastante tiempo usando el informe para comprender lo que muestra sobre las tendencias tecnológicas, los principales gigantes tecnológicos y cómo se los representa en los medios tecnológicos. Solo había leído un puñado de los 21k artículos a lo largo del año y sin ponerlos en Power BI para categorizarlos/analizarlos, ¡sería difícil detectar las tendencias y los patrones incluso entre ellos!
Contenido
(I) Narrador de línea de tiempo-Una vista interactiva que utiliza la visualización personalizada que muestra qué palabras clave/empresas fueron las más mencionadas cada día en 2017, vistas a lo largo del tiempo y por empresa.
(ii) Descripción general – Una vista detallada dinámica de los artículos reales (que se muestran con la visualización personalizada del navegador separador) que se puede filtrar por palabra clave/empresa/tiempo, junto con una segmentación de medidas dinámica.
(iii) Enfoque de la empresa [Stock/Article Analysis] – Una gráfica jugable del precio de las acciones cada día en 2017 para una empresa determinada junto con una vista de cuántos artículos se escribieron sobre la empresa ese día (y qué tan positivos fueron esos artículos). Esto es para que el lector comprenda el impacto potencial que los artículos de noticias están teniendo en el precio de las acciones.
(iv) Enfoque de la empresa [Time/Search Analysis] – Una vista de los artículos que mencionan a la empresa a lo largo del tiempo (incluido el número de artículos, la puntuación media de mención y la puntuación media de sentimiento), las palabras clave asociadas a la empresa y los términos de búsqueda relacionados por popularidad a lo largo del tiempo (2016 frente a 2017) y región.
(iv) Enfoque de término de búsqueda – Una vista detallada de un término de búsqueda en particular (que corresponde a una combinación de empresa/palabra clave) que permite al lector ver qué tan popular es ese término de búsqueda (y la empresa/palabra clave asociada) a lo largo del tiempo, además de ver los resultados reales de Bing Search para ese término de búsqueda.
Conjunto de datos
La lista original de artículos está publicada en data.world aquí
Consulte aquí un enlace a un archivo de Excel que contiene todos los conjuntos de datos utilizados en el modelo de datos.
Tenga en cuenta que las claves API se han eliminado del archivo PBIX. Si desea actualizar los datos (o verlos en el editor de consultas), proporcione sus propias claves API (como parámetros) o use el conjunto de datos del archivo de Excel vinculado anteriormente para obtener valores codificados. [N.B: to connect to the dataset file linked to above within Power BI connect to Excel and set the path as
https://onedrive.live.com/download?resid=BF5103BF364DD69F%21148292&authkey=AOdpUS-b3y9aAtk&em=x&app=…]
Contacto
Si tiene preguntas o para proporcionar comentarios sobre el informe, envíeme un mensaje en este sitio de la comunidad o envíeme un correo electrónico a rishi.sapra@altius.co.uk
