Este informe muestra las tendencias tecnológicas clave en 2017 a través de una revisión de los principales temas mencionados en los artículos de noticias de TechCrunch y VentureBeat.
Para ver un video que muestra las ideas clave del informe, consulte aquí.
Preguntas formuladas para la participación en el concurso
¿De dónde sacaste los datos? ¿Hay algo que no se explica en el informe sobre los datos que el lector debe conocer?
La fuente de datos principal es una lista de todos los artículos de TechCrunch y VentureBeat en 2017 (21k artículos en total), una lista de los cuales se ha publicado en data.world.
Esto se ha combinado con una serie de otras fuentes de datos, incluidas las puntuaciones de los términos de búsqueda (Tendencias de Google), los datos del precio de las acciones de la empresa (Alpha Vantage) y los resultados de la búsqueda (API de Bing). En la pestaña «Contexto / Antecedentes» del informe se detalla una descripción general de alto nivel de cómo estas fuentes de datos funcionan juntas.
Cuéntenos acerca de una decisión que tomó al crear el informe, por ejemplo, ¿por qué usó ciertos colores, elementos visuales o características en Power BI?
Quería contar la historia llevando al lector a un viaje a través de los datos, comenzando con una vista de narrador de línea de tiempo de alto nivel que muestra una descripción general de las palabras clave / empresas a lo largo del año. Esto conduce naturalmente a la página de descripción general que muestra los artículos reales donde el lector puede ver cuáles fueron las palabras clave / compañías / términos de búsqueda más populares (según varias medidas de popularidad) y usar esto para filtrar una selección de artículos. Desde esta página, el lector puede acceder a los detalles de una empresa o término de búsqueda específicos mediante el uso de páginas de obtención de detalles.
¿Por qué te interesó contar esta historia?
Encuentro este tipo de información fascinante: he pasado bastante tiempo usando el informe para comprender lo que muestra sobre las tendencias tecnológicas, los principales gigantes tecnológicos y cómo se representan en los medios tecnológicos. Yo solo había leído un puñado de los 21k artículos a lo largo del año y sin ponerlos en Power BI para categorizarlos / analizarlos, ¡sería difícil detectar las tendencias y patrones incluso entre ellos!
Contenido
(I) Narrador de la cronología-Una vista interactiva utilizando el visual personalizado que muestra qué palabras clave / empresas fueron las más mencionadas cada día en 2017, vistas a lo largo del tiempo y por empresa.
(ii) Descripción general – Una vista dinámica detallada de los artículos reales (que se muestran mediante el visual personalizado del navegador de stripper) que se puede filtrar por palabra clave / empresa / tiempo, junto con un selector de medidas dinámico.
(iii) Enfoque de la empresa [Stock/Article Analysis] – Una gráfica reproducible del precio de las acciones cada día en 2017 para una empresa determinada junto con una vista de cuántos artículos se escribieron sobre la empresa ese día (y qué tan positivos fueron esos artículos). Esto es para que el lector comprenda el impacto potencial que los artículos de noticias están teniendo en el precio de las acciones.
(iv) Enfoque de la empresa [Time/Search Analysis] – Una vista de los artículos que mencionan a la empresa a lo largo del tiempo (incluido el número de artículos, el puntaje promedio de mención y el puntaje promedio de sentimiento), las palabras clave que están asociadas con la empresa y los términos de búsqueda relacionados por popularidad a lo largo del tiempo (2016 vs 2017) y región.
(iv) Enfoque del término de búsqueda – Una vista detallada de un término de búsqueda en particular (que corresponde a una combinación de empresa / palabra clave) que permite al lector ver qué tan popular es ese término de búsqueda (y la empresa / palabra clave asociada) a lo largo del tiempo, además de ver los resultados reales de Bing Search para ese término de búsqueda.
Conjunto de datos
La lista original de artículos se publica en data.world aquí.
Consulte aquí para obtener un enlace a un archivo de Excel que contiene todos los conjuntos de datos utilizados en el modelo de datos.
Tenga en cuenta que las claves de API se han eliminado del archivo PBIX. Si desea actualizar los datos (o verlos en el editor de consultas), proporcione sus propias claves de API (como parámetros) o utilice el conjunto de datos de archivo de Excel vinculado anteriormente para incorporar valores codificados. [N.B: to connect to the dataset file linked to above within Power BI connect to Excel and set the path as
https://onedrive.live.com/download?resid=BF5103BF364DD69F%21148292&authkey=AOdpUS-b3y9aAtk&em=x&app=…]
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