Calcule DATEDIFF entre la fecha más antigua y la más reciente en la misma columna por ID

Hola a todos,

Miré a mi alrededor y probé las soluciones sugeridas anteriormente, pero parece que no obtengo los resultados correctos. Tengo la tabla a continuación, con múltiples ID duplicados en ImplementationLevel. Tienen un rango de fechas en la columna Mes.

Esperaba calcular la fecha más temprana y más tardía y luego hacer un dateiff para obtener el número de meses de esos dos.

Probé el DAX a continuación:

R&D = 
VAR CurrentID = SavingsDistribution[Id]
VAR FirstM = CALCULATE(MAX(SavingsDistribution[Month]);FILTER(SavingsDistribution; SavingsDistribution[Id] = CurrentID))
VAR LastM = CALCULATE(MIN(SavingsDistribution[Month]);FILTER(SavingsDistribution; SavingsDistribution[Id] = CurrentID))
RETURN
DATEDIFF(FirstM;LastM;MONTH)

Pero los resultados son solo 0 hasta el final.

¿Alguien puede decirme qué le pasa a mi DAX o sugerir otra forma de hacerlo?

Hola @donaldo

No veo ningún problema con tu código. Está bien y funciona. Solo lo probé.

Los datos de muestra que ha publicado solo tienen ID únicos, solo una fila por ID, por lo que obviamente la diferencia entre el primer y el último mes es cero. Eso es correcto. ¿Quizás tienes el mismo problema con tus datos reales?

Agregué una fila adicional a sus datos de muestra con una fecha adicional para uno de los ID y, mágico, su código proporciona la respuesta correcta.

Lo único menor es que está usando MIN para el último mes y MAX para el primer mes cuando supongo que debería ser al revés. Pero bueno, eso es solo nomenclatura.

Anónimo

Hola,

Espero no haber entendido mal su pregunta, pero creo que tengo una solución para usted. He creado un conjunto de datos de muestra básico que replica el suyo:

Usé tres cálculos separados para obtener el valor de diferencia de fecha. Podrías combinarlos en uno si quisieras, pero para los propósitos de esta publicación, creo que es más limpio en tres:

Fecha mínima por nivel de impresión = MINX (FILTRO (TODO (Hoja1), VALOR SELECCIONADO (Hoja1[Implementation Level]) = Hoja1[Implementation Level]), Hoja1[Date])

Fecha máxima por nivel de impresión = MAXX (FILTER (ALL (Sheet1), SELECTEDVALUE (Sheet1[Implementation Level]) = Hoja1[Implementation Level]), Hoja1[Date])

Diferencia de fecha = DATEDIFF ([Min Date per Imp Level],[Max Date per Imp Level],MES)

Aquí está el resultado:

Hazme saber si esto funciona para ti.

Gracias,

Ben

Hola Ben,

Muchas gracias por tu sugerencia.

El DAX que sugirió está devolviendo espacios en blanco por mi parte. Sin errores.

Mi columna Mes tiene el formato de fechas que solo muestran mes – año.

No estoy seguro de qué revisar o cambiar.

Min Date per Imp Level = MINX(FILTER(ALL(SavingsDistribution);SELECTEDVALUE(SavingsDistribution[ImplementationLevel]) = SavingsDistribution[ImplementationLevel]);SavingsDistribution[Month])   


Max Date per Imp Level = MAXX(FILTER(ALL(SavingsDistribution);SELECTEDVALUE(SavingsDistribution[ImplementationLevel]) = SavingsDistribution[ImplementationLevel]);SavingsDistribution[Month])

@donaldo ¿Podría publicar sus datos de muestra en formato copiable?

Hola @PattemManohar

Intenté proporcionar una muestra real aquí:

Id	ImplementationLevel	Month	Saving ('000)	Savings	R&D	Min Date per Imp Level	Max Date per Imp Level
7041AAFA-3BBE-4130-B7AB-C9997C3BD8A5	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	feb-15	4,038	4038	0		
95854737-12BE-4CCE-98D2-FB336980E2D8	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	jun-14	4,038	4038	0		
E70C3569-1BC8-4D76-BB3E-D2E17D1D45A7	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	feb-14	4,038	4038	0		
93E99F17-CA3D-4608-B3FE-DD308E3DE2C3	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	maj-14	4,038	4038	0		
80680AF3-EA4B-4908-8F84-D618DFA4E19E	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	aug-14	4,038	4038	0		
E9BC7A54-A7C3-4B70-8237-CDFF4B82BEB5	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	apr-14	4,038	4038	0		
7AB0937D-F0FA-4A4B-BF2D-902420E1B623	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	jul-14	4,038	4038	0		
D3B5F4E5-58CF-428A-9D6C-F3DC0F15BBDB	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	okt-14	4,038	4038	0		
C18BB873-8579-41B1-9B62-E6D37A9AA670	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	nov-14	4,038	4038	0		
0AEA2005-EABC-4C99-A1DC-B9C1BD7A5503	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	sep-14	4,038	4038	0		
2868DA7C-0D24-41C9-B3F0-2D9D6FBFBB17	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	dec-14	4,038	4038	0		
6CD28A90-28C0-4C67-9218-72BBC1569C9C	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	jan-15	4,038	4038	0		
F6C474DD-60AC-4037-931B-1E0AC4338F74	000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD	mar-14	4,038	4038	0		
8B113564-4C4A-464A-A81D-59542C9CFDAB	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	jun-19	4,667	4667	0		
AD744F08-AE65-4F48-BBF4-68A71863D53D	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	dec-19	4,667	4667	0		
A86DE390-1599-4EA9-90F4-2360ECFA67A2	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	okt-19	4,667	4667	0		
E3FECEDD-8325-48D2-893D-2AB6494A3E95	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	sep-19	4,667	4667	0		
0F217813-32B9-4274-8F19-63CF3534E061	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	aug-19	4,667	4667	0		
8E8303BB-5E47-4AF9-841A-FE668DD79DDF	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	jul-19	4,667	4667	0		
2B7F0BC6-CA66-4D81-9F8C-CB69ACDE274A	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	nov-19	4,667	4667	0		
C244B326-7B27-431C-BC7D-7B4C85650E4C	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	maj-19	4,667	4667	0		
7116ACAA-6651-4742-B83F-481B1FF6F890	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	apr-19	4,667	4667	0		
57A1DA5D-A97E-42CC-92BC-57F96406D262	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	feb-19	4,667	4667	0		
68ADD823-0172-419F-9C05-81841CA71DF9	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	mar-19	4,667	4667	0		
56B04CAA-E2C3-47AB-BEC2-8D96E0B5DD32	0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A	jan-19	4,667	4667	0		
32AB09FC-8793-4F43-B12B-675E5D44C762	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	jun-16	0,2	200	0		
39630BB2-9190-48D3-94E1-D38EFEE422C1	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	feb-16	0,2	200	0		
2CBBE8BC-C168-4200-A103-41782706385C	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	jan-16	0,2	200	0		
622ECD32-E3F9-4C6A-A92F-773C00665789	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	maj-16	0,2	200	0		
DC173577-F966-4171-BFFC-88243B6E2709	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	mar-16	0,2	200	0		
C10C29C5-422C-40AF-A160-0F4CE916AA8A	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	jul-16	0,2	200	0		
2423BE63-3F6E-46EC-A7CA-18A88CC4D976	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	aug-16	0,2	200	0		
6EBD235F-D978-4FEA-B795-97CDDD86A504	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	apr-16	0,2	200	0		
340BF3F8-C06B-4B8C-8F18-4F5BC2ACCF01	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	sep-16	0,2	200	0		
FBEA194F-DE6C-49E3-BA89-980DC0B376A2	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	okt-16	0,2	200	0		
D78EDB54-9202-4AC0-A69A-F5E326B96EEC	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	nov-16	0,2	200	0		
AD158654-99D4-4010-B0FA-5A75E0FD2196	000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56	dec-16	0,2	200	0		
53796E45-A3FE-4393-9A28-F28D905E9755	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	dec-17	10	10000	0		
986BD1A8-AA9D-4DB9-AE9E-840E1EEB122F	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jan-17	10	10000	0		
516317FA-197B-48B1-A990-FD927EE73B21	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	feb-17	10	10000	0		
9CA01A42-ADEF-4B97-A6E4-B4496D3DDBD2	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	maj-17	10	10000	0		
720A2234-7B52-41C0-8F3A-84251EAC4A9D	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jul-17	10	10000	0		
6D9AEAFF-BA21-4234-BD9D-028B5B480941	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	sep-17	10	10000	0		
C16A52CA-0CF2-4667-8ABA-A831886946C1	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	apr-17	10	10000	0		
AA64B945-077B-4199-A4DC-F66F2C8D41F1	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jun-17	10	10000	0		
0EAD0286-D389-4BB7-9A19-4CBE2FCB5430	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	aug-17	10	10000	0		
917473B3-A281-41BB-AD33-A528CF703B36	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	okt-17	10	10000	0		
065D062A-1DF2-4CFB-980B-0225A321D643	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	apr-18	10	10000	0		
4EE88371-B2D5-4770-AC52-187671CBC9CF	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	feb-18	10	10000	0		
CD91AEBE-8322-42BF-8E1D-DF561339B8AA	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	mar-17	10	10000	0		
502927DD-4BBA-40E1-A320-F47F28B6E357	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jan-18	10	10000	0		
49F42281-D584-40E3-8F7B-0E0A9DECCA10	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	maj-18	10	10000	0		
D76CDDCB-1742-4015-8ADF-DBB734B70D27	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	dec-18	10	10000	0		
A08B32FA-FB47-4E23-BE7A-FD7DA0F72696	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	nov-17	10	10000	0		
A3A06711-5CBB-4475-89AF-6AC6F39EDCE3	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	aug-18	10	10000	0		
5142102E-4F1A-4FE5-8A5C-9E02656D800D	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	mar-18	10	10000	0		
18A606E0-D7F2-43C7-9F50-AF4E5899197C	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	nov-18	10	10000	0		
FEAE6E10-AB22-41E1-BB6C-5D025B0BD693	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jun-18	10	10000	0		
51B6E61A-F009-4012-9DA8-62F3CFA7D7CE	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	sep-18	10	10000	0		
9822ECAD-9889-4C93-9367-11164DC7F08E	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	jul-18	10	10000	0		
6DBAB3C2-200A-48D5-AE94-A7DC47651898	0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD	okt-18	10	10000	0

Hola @donaldo

No veo ningún problema con tu código. Está bien y funciona. Solo lo probé.

Los datos de muestra que ha publicado solo tienen ID únicos, solo una fila por ID, por lo que obviamente la diferencia entre el primer y el último mes es cero. Eso es correcto. ¿Quizás tiene el mismo problema con sus datos reales?

Agregué una fila adicional a sus datos de muestra con una fecha adicional para uno de los ID y, mágico, su código proporciona la respuesta correcta.

Lo único menor es que está usando MIN para el último mes y MAX para el primer mes cuando supongo que debería ser al revés. Pero bueno, eso es solo nomenclatura.

hola de nuevo @alb

¡Me pusiste en el camino correcto! Como mi código inicial hacía referencia al [Id] en lugar de [ImplementationLevel] columna (que es la que tiene duplicados) no funcionó. Solo tuve que reemplazar las columnas y obviamente funcionó, solo cometí un error.

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