donaldo
Hola a todos,
Miré a mi alrededor y probé las soluciones sugeridas anteriormente, pero parece que no obtengo los resultados correctos. Tengo la tabla a continuación, con múltiples ID duplicados en ImplementationLevel. Tienen un rango de fechas en la columna Mes.
Esperaba calcular la fecha más temprana y más tardía y luego hacer un dateiff para obtener el número de meses de esos dos.
Probé el DAX a continuación:
R&D = VAR CurrentID = SavingsDistribution[Id] VAR FirstM = CALCULATE(MAX(SavingsDistribution[Month]);FILTER(SavingsDistribution; SavingsDistribution[Id] = CurrentID)) VAR LastM = CALCULATE(MIN(SavingsDistribution[Month]);FILTER(SavingsDistribution; SavingsDistribution[Id] = CurrentID)) RETURN DATEDIFF(FirstM;LastM;MONTH)
Pero los resultados son solo 0 hasta el final.
¿Alguien puede decirme qué le pasa a mi DAX o sugerir otra forma de hacerlo?
Alba
En respuesta a donaldo
Hola @donaldo
No veo ningún problema con tu código. Está bien y funciona. Solo lo probé.
Los datos de muestra que ha publicado solo tienen ID únicos, solo una fila por ID, por lo que obviamente la diferencia entre el primer y el último mes es cero. Eso es correcto. ¿Quizás tienes el mismo problema con tus datos reales?
Agregué una fila adicional a sus datos de muestra con una fecha adicional para uno de los ID y, mágico, su código proporciona la respuesta correcta.
Lo único menor es que está usando MIN para el último mes y MAX para el primer mes cuando supongo que debería ser al revés. Pero bueno, eso es solo nomenclatura.
Anónimo
Hola,
Espero no haber entendido mal su pregunta, pero creo que tengo una solución para usted. He creado un conjunto de datos de muestra básico que replica el suyo:
Usé tres cálculos separados para obtener el valor de diferencia de fecha. Podrías combinarlos en uno si quisieras, pero para los propósitos de esta publicación, creo que es más limpio en tres:
donaldo
En respuesta a Anónimo
Hola Ben,
Muchas gracias por tu sugerencia.
El DAX que sugirió está devolviendo espacios en blanco por mi parte. Sin errores.
Mi columna Mes tiene el formato de fechas que solo muestran mes – año.
No estoy seguro de qué revisar o cambiar.
Min Date per Imp Level = MINX(FILTER(ALL(SavingsDistribution);SELECTEDVALUE(SavingsDistribution[ImplementationLevel]) = SavingsDistribution[ImplementationLevel]);SavingsDistribution[Month]) Max Date per Imp Level = MAXX(FILTER(ALL(SavingsDistribution);SELECTEDVALUE(SavingsDistribution[ImplementationLevel]) = SavingsDistribution[ImplementationLevel]);SavingsDistribution[Month])
PattemManohar
En respuesta a donaldo
@donaldo ¿Podría publicar sus datos de muestra en formato copiable?
donaldo
En respuesta a PattemManohar
Hola @PattemManohar
Intenté proporcionar una muestra real aquí:
Id ImplementationLevel Month Saving ('000) Savings R&D Min Date per Imp Level Max Date per Imp Level 7041AAFA-3BBE-4130-B7AB-C9997C3BD8A5 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD feb-15 4,038 4038 0 95854737-12BE-4CCE-98D2-FB336980E2D8 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD jun-14 4,038 4038 0 E70C3569-1BC8-4D76-BB3E-D2E17D1D45A7 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD feb-14 4,038 4038 0 93E99F17-CA3D-4608-B3FE-DD308E3DE2C3 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD maj-14 4,038 4038 0 80680AF3-EA4B-4908-8F84-D618DFA4E19E 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD aug-14 4,038 4038 0 E9BC7A54-A7C3-4B70-8237-CDFF4B82BEB5 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD apr-14 4,038 4038 0 7AB0937D-F0FA-4A4B-BF2D-902420E1B623 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD jul-14 4,038 4038 0 D3B5F4E5-58CF-428A-9D6C-F3DC0F15BBDB 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD okt-14 4,038 4038 0 C18BB873-8579-41B1-9B62-E6D37A9AA670 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD nov-14 4,038 4038 0 0AEA2005-EABC-4C99-A1DC-B9C1BD7A5503 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD sep-14 4,038 4038 0 2868DA7C-0D24-41C9-B3F0-2D9D6FBFBB17 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD dec-14 4,038 4038 0 6CD28A90-28C0-4C67-9218-72BBC1569C9C 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD jan-15 4,038 4038 0 F6C474DD-60AC-4037-931B-1E0AC4338F74 000013CC-D8DB-4C6F-B6E2-76DF0FF971CD mar-14 4,038 4038 0 8B113564-4C4A-464A-A81D-59542C9CFDAB 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A jun-19 4,667 4667 0 AD744F08-AE65-4F48-BBF4-68A71863D53D 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A dec-19 4,667 4667 0 A86DE390-1599-4EA9-90F4-2360ECFA67A2 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A okt-19 4,667 4667 0 E3FECEDD-8325-48D2-893D-2AB6494A3E95 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A sep-19 4,667 4667 0 0F217813-32B9-4274-8F19-63CF3534E061 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A aug-19 4,667 4667 0 8E8303BB-5E47-4AF9-841A-FE668DD79DDF 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A jul-19 4,667 4667 0 2B7F0BC6-CA66-4D81-9F8C-CB69ACDE274A 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A nov-19 4,667 4667 0 C244B326-7B27-431C-BC7D-7B4C85650E4C 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A maj-19 4,667 4667 0 7116ACAA-6651-4742-B83F-481B1FF6F890 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A apr-19 4,667 4667 0 57A1DA5D-A97E-42CC-92BC-57F96406D262 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A feb-19 4,667 4667 0 68ADD823-0172-419F-9C05-81841CA71DF9 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A mar-19 4,667 4667 0 56B04CAA-E2C3-47AB-BEC2-8D96E0B5DD32 0000E5FE-39AA-4853-AD0D-ACEFC63CD43A jan-19 4,667 4667 0 32AB09FC-8793-4F43-B12B-675E5D44C762 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 jun-16 0,2 200 0 39630BB2-9190-48D3-94E1-D38EFEE422C1 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 feb-16 0,2 200 0 2CBBE8BC-C168-4200-A103-41782706385C 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 jan-16 0,2 200 0 622ECD32-E3F9-4C6A-A92F-773C00665789 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 maj-16 0,2 200 0 DC173577-F966-4171-BFFC-88243B6E2709 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 mar-16 0,2 200 0 C10C29C5-422C-40AF-A160-0F4CE916AA8A 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 jul-16 0,2 200 0 2423BE63-3F6E-46EC-A7CA-18A88CC4D976 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 aug-16 0,2 200 0 6EBD235F-D978-4FEA-B795-97CDDD86A504 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 apr-16 0,2 200 0 340BF3F8-C06B-4B8C-8F18-4F5BC2ACCF01 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 sep-16 0,2 200 0 FBEA194F-DE6C-49E3-BA89-980DC0B376A2 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 okt-16 0,2 200 0 D78EDB54-9202-4AC0-A69A-F5E326B96EEC 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 nov-16 0,2 200 0 AD158654-99D4-4010-B0FA-5A75E0FD2196 000156BE-00E8-4D67-8B17-4DDD2F8C1F56 dec-16 0,2 200 0 53796E45-A3FE-4393-9A28-F28D905E9755 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD dec-17 10 10000 0 986BD1A8-AA9D-4DB9-AE9E-840E1EEB122F 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jan-17 10 10000 0 516317FA-197B-48B1-A990-FD927EE73B21 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD feb-17 10 10000 0 9CA01A42-ADEF-4B97-A6E4-B4496D3DDBD2 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD maj-17 10 10000 0 720A2234-7B52-41C0-8F3A-84251EAC4A9D 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jul-17 10 10000 0 6D9AEAFF-BA21-4234-BD9D-028B5B480941 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD sep-17 10 10000 0 C16A52CA-0CF2-4667-8ABA-A831886946C1 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD apr-17 10 10000 0 AA64B945-077B-4199-A4DC-F66F2C8D41F1 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jun-17 10 10000 0 0EAD0286-D389-4BB7-9A19-4CBE2FCB5430 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD aug-17 10 10000 0 917473B3-A281-41BB-AD33-A528CF703B36 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD okt-17 10 10000 0 065D062A-1DF2-4CFB-980B-0225A321D643 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD apr-18 10 10000 0 4EE88371-B2D5-4770-AC52-187671CBC9CF 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD feb-18 10 10000 0 CD91AEBE-8322-42BF-8E1D-DF561339B8AA 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD mar-17 10 10000 0 502927DD-4BBA-40E1-A320-F47F28B6E357 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jan-18 10 10000 0 49F42281-D584-40E3-8F7B-0E0A9DECCA10 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD maj-18 10 10000 0 D76CDDCB-1742-4015-8ADF-DBB734B70D27 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD dec-18 10 10000 0 A08B32FA-FB47-4E23-BE7A-FD7DA0F72696 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD nov-17 10 10000 0 A3A06711-5CBB-4475-89AF-6AC6F39EDCE3 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD aug-18 10 10000 0 5142102E-4F1A-4FE5-8A5C-9E02656D800D 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD mar-18 10 10000 0 18A606E0-D7F2-43C7-9F50-AF4E5899197C 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD nov-18 10 10000 0 FEAE6E10-AB22-41E1-BB6C-5D025B0BD693 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jun-18 10 10000 0 51B6E61A-F009-4012-9DA8-62F3CFA7D7CE 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD sep-18 10 10000 0 9822ECAD-9889-4C93-9367-11164DC7F08E 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD jul-18 10 10000 0 6DBAB3C2-200A-48D5-AE94-A7DC47651898 0001A860-5DFE-492C-9764-F4B94B5E4BAD okt-18 10 10000 0
Alba
En respuesta a donaldo
Hola @donaldo
No veo ningún problema con tu código. Está bien y funciona. Solo lo probé.
Los datos de muestra que ha publicado solo tienen ID únicos, solo una fila por ID, por lo que obviamente la diferencia entre el primer y el último mes es cero. Eso es correcto. ¿Quizás tiene el mismo problema con sus datos reales?
Agregué una fila adicional a sus datos de muestra con una fecha adicional para uno de los ID y, mágico, su código proporciona la respuesta correcta.
Lo único menor es que está usando MIN para el último mes y MAX para el primer mes cuando supongo que debería ser al revés. Pero bueno, eso es solo nomenclatura.
donaldo
En respuesta a Alba
hola de nuevo @alb
¡Me pusiste en el camino correcto! Como mi código inicial hacía referencia al [Id] en lugar de [ImplementationLevel] columna (que es la que tiene duplicados) no funcionó. Solo tuve que reemplazar las columnas y obviamente funcionó, solo cometí un error.