El script R no encuentra la función «mutar»

El informe se ve bien en el escritorio de Power BI, usando mi instalación de R.

Supongo (corríjame si me equivoco) que la carga en la web de Power BI usaría la instalación R de algún servidor.

Arreglé algunos errores de sintaxis R, pero sigo recibiendo el siguiente error de tiempo de ejecución.

Script Runtime Error
Attaching package: 'magrittr'
The following object is masked from 'package:tidyr':
    extract
Error in mutate(., estatus = str_replace_all(estatus, c(`Activo en mora` = "Act. moroso",  : 
  could not find function "mutate"
Please try again later or contact support. If you contact support, please provide these details.
Activity ID: ec2aeacf-da36-4a44-a142-b9ca62791453
Request ID: 0f8f7499-f29c-59c3-e35d-196cba081278
Correlation ID: 66306c9c-9f20-06ca-407c-16df2f3a09d1
Time: Wed Aug 26 2020 09:00:51 GMT-0500 (Central Daylight Time)
Service version: 13.0.14114.68
Client version: 2008.2.02476-train
Cluster URI: https://wabi-south-central-us-redirect.analysis.windows.net/

El código que ejecuto no es complicado, usa funciones tidyverse estándar:

Se basa en importar dos columnas de un conjunto de datos: prob_rf, status

# The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as a preamble for your script: 
# dataset <- data.frame(prob_rf, status)
# dataset <- unique(dataset)

# Paste or type your script code here:
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(magrittr)
library(scales)

dens_status <- as_tibble(dataset) %>% 
    mutate(fecha_aft = ymd_hms(fecha_aft), 
      estatus = str_replace_all(status, c(
        "Activo en mora" = "Act. moroso", 
        "Activo pre cancelado" = "Act. pre-Canc.", 
        "Suspensión Temporal" = "Susp. Temp."))) %>%
    ggplot(aes(fecha_aft, color=status, fill=status)) + 
    geom_density(alpha = 0.5) + 
        scale_x_datetime("AFT") + 
        scale_y_continuous("Densidad", labels = NULL)

print(dens_status)

Además, 1 de las 4 tramas que estoy creando con R, aparece bien. Pero no los otros 3.

Saludos desde México.

diego