Múltiples tablas de hechos para resolver relaciones de muchos a muchos

Oye,

Quiero almacenar datos sobre los clientes y algunas etiquetas de comportamiento categóricas calculadas, por ejemplo, los clientes X e Y son millenials y hombres. Tengo demasiadas etiquetas para tener columnas en una tabla de clientes (alrededor de 100 etiquetas).

Por lo tanto, existe una relación de muchos a muchos entre las etiquetas y los clientes. Los clientes pueden tener muchas etiquetas y las etiquetas se pueden asignar a muchos clientes.

Hay una historia similar con las vacaciones y las etiquetas de vacaciones. Luego, los clientes están vinculados a las vacaciones en las que se van.

¿Es eficiente lo siguiente con múltiples tablas de enlace en PowerBI o sería más eficiente tener una tabla de hechos central (pero muy larga) que vincule todas las claves? ¿O este enfoque es completamente incorrecto?

¡Cualquier ayuda enormemente apreciada!

(El ejemplo es un ejemplo ficticio, así que disculpas si hay fallas)

hola @badger123

Le sugiero que use el esquema de estrella en power bi.

Para obtener más detalles, consulte estos:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema

https://radacad.com/power-bi-basics-of-modeling-star-schema-and-how-to-build-it

Saludos,

Lin

Si tiene algunos problemas para visualizar los datos, ¿puede publicar datos de ejemplo (¡no todas las 100 columnas!)

Hola @Greg_Deckler, lo siento, no puedo, son datos confidenciales. ¿El diagrama no te da lo suficiente para entender? Déjame saber si tienes preguntas específicas. ¡¡Gracias!!

No busca los datos, solo alguna representación de los datos. Por ejemplo, hablas de clientes y etiquetas, bueno es eso (ver más abajo). Pero, una imagen de su modelo de datos no es suficiente para describir lo que significa «todas las claves». La única información que se puede proporcionar con solo una imagen de un modelo de datos es que, por lo general, desea utilizar un esquema en estrella.

Cliente	Etiqueta	Valor
Cliente 1	Etiqueta 1	azul
Cliente 1	Etiqueta 2	verde
Cliente 1	Etiqueta 3	plato
Cliente 2	Etiqueta 1	rojo
Cliente 2	Etiqueta 2	azul
Cliente 2	Etiqueta 3	taza

o

Cliente	Etiqueta 1	Etiqueta 2	Etiqueta 3
Cliente 1	azul	verde	plato
Cliente 2	rojo	azul	taza

Hola @Greg_Deckler

Gracias por ofrecer su ayuda con esto. Estoy luchando por encontrar una solución simple y eficiente después de algunos intentos, así que pensé que sería útil dar un paso atrás y mostrarles lo que estoy tratando de hacer.

He incluido una muestra de los datos que tengo a continuación. Aquí hay algunos ejemplos de las preguntas que me gustaría responder con estos datos:
¿Cuál es el valor total de una categoría entre países o para un país para una fecha o período de tiempo determinado?
¿Cuál es el valor total de un artículo entre países o para un país en una fecha o período de tiempo determinado?
¿Cuál es el valor total de la opinión negativa frente a la opinión positiva de un artículo para una fecha o un período de tiempo determinados?
¿Cuál es el valor total del sentimiento positivo en todas las frutas para una fecha o período de tiempo determinado?

Categoría	Articulo	Cuerda	Sentimiento	País	Fecha	Valor
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	ene-20	10
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	ene-20	10
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	ene-20	30
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	ene-20	30
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	20 de febrero	60
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	20 de febrero	60
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	20 de febrero	40
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	20 de febrero	40
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	20 de marzo	100
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	Reino Unido	20 de marzo	100
Fruta	naranja	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	20 de marzo	120
Fruta	manzana	me gustan las naranjas y las manzanas	positivo	nosotros	20 de marzo	120
Fruta	naranja	no me gustan las naranjas	negativo	Reino Unido	ene-20	30
Fruta	naranja	no me gustan las naranjas	negativo	Reino Unido	20 de febrero	20
Fruta	naranja	no me gustan las naranjas	negativo	Reino Unido	20 de marzo	50
Vegetal	Zanahoria	las zanahorias son buenas	positivo	Reino Unido	ene-20	200
Vegetal	Zanahoria	las zanahorias son buenas	positivo	Reino Unido	20 de febrero	300
Vegetal	Zanahoria	las zanahorias son buenas	positivo	Reino Unido	20 de marzo	400
Vegetal	Puerro	no disfruto los puerros	negativo	nosotros	ene-20	5
Vegetal	Puerro	no disfruto los puerros	negativo	nosotros	20 de febrero	20
Vegetal	Puerro	no disfruto los puerros	negativo	nosotros	20 de marzo	15

Tratando de averiguar la mejor manera de dividir esto en tablas separadas. Me resulta difícil porque el valor se basa en cada cadena a nivel de país para cada fecha. La misma cadena puede existir en más de un país. Una cadena se puede asignar a varios elementos y un elemento puede tener varias cadenas. Entonces, ¿cómo puedo construir mejor el modelo para que reconozca que Orange es el mismo elemento en todos los países, pero tiene diferentes cadenas (y, por lo tanto, valores) para cada país?

¡Cualquier idea sería muy apreciada!

Hola,

¿Podría mostrar amablemente los resultados exactos que espera?

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