¿Flujos de datos de Power BI o Azure Data Factory?

Un usuario Pregunto ✅

giampitz

Todos los días, debe cargar 10 GB de datos desde instancias locales de SAP ECC, BW y HANA a Azure DL Store Gen2. Este es solo el primer paso de un trabajo que continuará transformando esos datos mediante Azure Databricks, Data Lake Analytics y Data Factory.
¿Qué usaría para esa carga, Power BI (Premium) Dataflows o Azure Data Factory?
¿Cómo piensa orquestar los pasos considerando el uso de Power BI Dataflows junto con Azure Data Factory? ¿Quizás usando Azure Automation?
Es un caso de uso real.

¡Gracias!

tommartens

Oye,

este es solo mi primer pensamiento.

Parece que este proceso no es propiedad de un usuario empresarial. Desde mi primera comprensión, usaría ADF para cargar sus datos en ADLS Gen2.

Tenga en cuenta que actualmente Power BI espera un sistema de archivos llamado powerbi dentro de la cuenta de almacenamiento: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-dataflows-connect-azure-data-lake-storage-gen2

Esto podría volverse útil en el futuro a medida que avanza en su arquitectura.

Saludos,
Tomás

giampitz

En respuesta a tommartens

Hola @TomMartens,

¿Significa que los flujos de datos están pensados ​​solo para usuarios comerciales? En cambio, creo que los departamentos de TI podrían usar áreas de trabajo de PBI solo para ciertos procesos combinados que almacenan los datos en Azure Datalake. Extremadamente más rápido de desarrollar que ADF. ¿Alguna opinión oficial al respecto? …

Sería perfecto tener fuente de consulta de energía en adf también. ¡Esto cerraría el círculo!

¡Gracias!

miguelsh

En respuesta a giampitz

@giampitz ¿Cómo finalmente resolviste tu desafío?

Me enfrento a un problema similar: adf vs. flujos de datos?

¿Alguna conclusión?

jcarville

En respuesta a miguelsh

Me interesé en algunas comparaciones entre los dos.

zegor

En respuesta a giampitz


@giampitz escribió:

Sería perfecto tener fuente de consulta de energía en adf también.


Parece que esto está llegando: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/analytics-in-azure-remains-unmatched-with-new-innovations/

«Una nueva capacidad llamada Wrangling Data Flows, disponible en versión preliminar, brinda a los usuarios la posibilidad de explorar y manipular datos a escala. Wrangling Data Flows permite a los usuarios descubrir y explorar visualmente sus datos sin escribir una sola línea de código».

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