LOOKUPVALUE basado en la coincidencia de ID y luego la fecha más cercana

Tengo dos tablas llamadas Eventos y Valores.

La tabla de Eventos contiene los movimientos diarios

IDENTIFICACIÓN

Fecha y hora

La tabla de valores contiene valores registrados

IDENTIFICACIÓN

Fecha modificada

Horas totales

¿Es posible hacer un LOOKUPVALUE basado en ID, luego encontrar la fecha más cercana basada en Date/Time y DateModified?

Esto se debe a que los datos en la tabla de valores solo se actualizan mensualmente o trimestralmente, 6 meses. Así que estaba tratando de encontrar una coincidencia en la fecha más cercana.

Hola @Pandadev,

Puede crear una medida con la fórmula para obtener el valor de la fecha más cercana por ID:

NValue = 
CALCULATE (
    MAX ( 'Value'[Value] ),
    FILTER (
        'Value',
        'Value'[ID] = MAX ( 'Event'[ID] )
            && 'Value'[ValidDate] = MAX ( 'Value'[ValidDate] )
    )
)

Atentamente

rena

@Pandadev

¿Puede proporcionar los datos de muestra y el resultado esperado?

Ejemplo: tabla llamada Evento que busca la coincidencia más cercana en la tabla de valores

Tabla de eventos

identificación = 40595

Hora/Fecha = 12/04/2019 20:30

Tabla de valores

ID ValidDate Valor

40595 2019-01-31 678

40595 2019-02-31 988

40595 2019-03-31 1210

40595 2019-05-31 1345

40595 2019-08-31 1555

40595 2019-09-31 1877

40595 2019-10-31 2011

40595 2019-11-31 2038

40595 2019-12-31 2232

Me gustaría que el valor coincidente sea 2232, ya que es la fecha coincidente más cercana, tenga en cuenta que, lamentablemente, las fechas están en diferentes formatos

Hola @Pandadev,

Puede crear una medida con la fórmula para obtener el valor de la fecha más cercana por ID:

NValue = 
CALCULATE (
    MAX ( 'Value'[Value] ),
    FILTER (
        'Value',
        'Value'[ID] = MAX ( 'Event'[ID] )
            && 'Value'[ValidDate] = MAX ( 'Value'[ValidDate] )
    )
)

Atentamente

rena

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