Introducción
Power BI proporciona una gran flexibilidad en lo que respecta a cómo implementar y adoptar Power BI dentro de una organización. Hay formas casi ilimitadas de organizar y utilizar los diversos componentes de Power BI, incluidos los espacios de trabajo, las aplicaciones y los flujos de datos, así como la forma en que se comparte y distribuye la información. Por lo tanto, últimamente he estado usando el término «modelo de uso» para referirme a esta arquitectura general de adopción y gobierno. Para ser claros, no sé cuál es el término adecuado para esto o incluso si existe y; gran sorpresa, realmente no me importa, pero dado que un modelo de datos organiza la información de su negocio en un formato utilizable para informes, tenía sentido que un modelo de uso organizara los diversos componentes de Power BI en una forma utilizable para su negocio. Piénselo de esta manera, un modelo de uso encapsula cómo una empresa adopta y utiliza los diversos componentes de Power BI para proporcionar gobernanza y proceso en torno a la adopción de Power BI dentro de una organización.
Con las laboriosas explicaciones fuera del camino, profundicemos y echemos un vistazo a varios modelos de uso. Y, dado que a todo el mundo le encantaban las licencias de Power BI en imágenes, ¡hagámoslo con imágenes! Y finalmente, para que quede claro, lo que estoy mostrando no refleja de ninguna manera todos los posibles modelos de uso que existen, porque hay variaciones casi ilimitadas. Sin embargo, a continuación se muestran algunas de las formas básicas en que Power BI se puede adoptar y usar dentro de una organización.
Anarquía
Muchas implementaciones de Power BI probablemente comienzan simplemente como un caos o una anarquía, la adopción de Power BI por parte de los usuarios finales.
En el modelo Anarchy, los usuarios finales simplemente comienzan a conectarse a las fuentes de datos, a crear conjuntos de datos e informes y a compartir esos informes entre ellos. Es una adopción de base en su máxima expresión, pero probablemente les da a los analistas de datos profesionales y a los directores de datos (CDO) los escalofríos y los mantiene despiertos por la noche. Los CDO y los de su tipo se preocupan sin cesar por cosas triviales como el linaje y la administración de datos, una fuente única de verdad y otros asuntos igualmente sin importancia (estoy bromeando) y la anarquía es prácticamente la antítesis de esos ideales.
Pero, lo importante a tener en cuenta aquí es que el caos existía mucho antes de Power BI, solo se hizo en Excel y por correo electrónico y archivos compartidos. Entonces, el caos siempre ha estado ahí y siempre estará ahí. Power BI solo permite que este caos se arremolina en un estado más refinado con mejores herramientas y visibilidad. El sucio secreto es que, bajo la apariencia de casi todas las implementaciones de Power BI, se encuentra el modelo de uso de Anarchy, siempre presente, y eso es algo bueno. Anarchy representa al analista de negocios, al analista de datos de ciudadanos y al científico de datos de ciudadanos. Es un componente clave para construir una cultura de datos dentro de una organización.
Por lo tanto, acepte el caos, aproveche Power BI para proporcionar a sus usuarios métodos y procedimientos mediante los cuales puedan sacar a la luz sus descubrimientos dentro de la organización. Este modelo de uso es bueno para empresas muy pequeñas, aunque incluso las empresas más grandes también tendrán este modelo de uso dentro de sus organizaciones (ya sea en Power BI o en otro lugar).
Centralizado
Quizás en el otro extremo de la escala esté el modelo de uso centralizado. El modelo de uso centralizado está más en línea con tener un equipo central de análisis de datos e informes (lea TI) que desarrolla todos los informes dentro de la organización. Es la estructura de informes centralizada que tenían la mayoría de las organizaciones antes del advenimiento, o incluso del pensamiento, de la inteligencia empresarial de autoservicio.
En el modelo de uso centralizado, un equipo (o equipos) central de modeladores de datos profesionales y creadores de informes crean los datos y los activos de informes con Power BI Desktop y los publican en un espacio de trabajo o en varios espacios de trabajo. En esta versión del modelo de uso centralizado, el equipo central luego comparte los informes y paneles con usuarios finales y grupos de usuarios finales. Este modelo de uso es bueno para las pequeñas y medianas empresas que tienen datos dedicados y personal de creación de informes, pero que son demasiado pequeñas para tener mercados de datos o algo parecido a un verdadero almacén de datos.
Centralizado: uso compartido de aplicaciones
Una variación del modelo de uso centralizado es utilizar las aplicaciones Power BI.
No es necesario decir mucho aquí, este es el modelo centralizado, pero las aplicaciones se utilizan para compartir con los usuarios finales en lugar de compartir directamente informes y paneles. Las aplicaciones proporcionan un método para agrupar paneles e informes para su distribución como un único enlace para los usuarios finales y, por lo tanto, proporcionan una experiencia de usuario diferente a la de compartir informes y paneles individuales. Además, las aplicaciones proporcionan un punto central para los derechos de seguridad, que puede ayudar en la gobernanza. La desventaja es que las aplicaciones pueden hacer que el espacio de trabajo se hinche, ya que solo puede haber una sola aplicación por espacio de trabajo. Este modelo de uso es adecuado para las mismas organizaciones que el modelo de uso centralizado, pequeñas y medianas empresas que tienen datos dedicados y personal de creación de informes, pero que son demasiado pequeñas para tener mercados de datos o algo parecido a un verdadero almacén de datos.
Conjunto de datos dorado
Si bien el modelo de uso de Anachy representa un modelo de uso centrado en el negocio de Power BI y Centralized representa un modelo de uso centrado en TI de Power BI, el modelo de uso de Golden Dataset representa una asociación entre TI y la empresa donde TI es responsable de los aburridos, tediosos temas de linaje y administración de datos, fuente única de la verdad y bostezos, mientras que la empresa es responsable del desarrollo de informes y análisis de datos.
El modelo de uso de Golden Dataset representa una buena asociación entre TI y la empresa. TI se preocupa por todas las cosas aburridas y tediosas y la empresa crea los informes que necesitan porque en realidad, ya sabe, conocen su negocio en lugar de ser simplemente expertos en tecnología. Es una buena asociación que aprovecha las diversas fortalezas dentro de los equipos organizacionales. Este modelo hace que TI implemente un conjunto de datos o conjuntos de datos en un espacio de trabajo o espacios de trabajo centralizados. Estos conjuntos de datos tienen datos curados, así como columnas y medidas calculadas que cumplen y encapsulan las reglas comerciales. Los usuarios comerciales pueden conectarse a estos conjuntos de fechas para crear sus propios informes y luego publicar estos informes en el espacio de trabajo. Quien controla el intercambio de estos informes con los usuarios finales puede ser TI, la empresa o ambos. Este modelo de uso es el más adecuado para empresas del mercado medio alto y pequeñas empresas.
Conjunto de datos dorado: manténgalos separados
Si la estrecha mezcla de TI y negocios es quizás demasiado desagradable e induce al vómito en la boca a cualquiera de las partes, una variación menor tal vez pueda evitar todos los temores de que se formen uniones impías. Esta variación del modelo de uso de Golden Dataset mantiene a la TI y las empresas a distancia y, al mismo tiempo, conserva la asociación esencial entre los dos.
En esta variación, se permite compartir conjuntos de datos entre espacios de trabajo. Por lo tanto, TI puede mantener un control mortal del totalitarismo imperial en su espacio de trabajo mientras el negocio se libera de la tiranía de los hombres malvados dentro de su espacio de trabajo. Es un choque de puños virtual versus un abrazo entre TI y la empresa, la versión equivalente al saludo COVID-19 de la asociación de TI y negocios. Al igual que con Golden Dataset, este modelo de uso es más adecuado para empresas del mercado medio alto y pequeñas empresas.
Almacén de datos
Dentro de las grandes empresas y negocios del mercado medio, Power BI deja de ser el único juego en la ciudad y, a menudo, se combina con un almacén de datos. Para empresas que; incluso después de más de 19 años, no han logrado que sus sistemas de TI lleguen al centro 21 (solo digo), eso significa un almacén de datos en las instalaciones.
Esto es muy similar al enfoque del conjunto de datos dorado, excepto que el desarrollo del «conjunto de datos dorado» no ocurre dentro de Power BI sino dentro de sistemas más tradicionales como SQL Server, SQL Server Integration Services (SSIS) y SQL Server Analysis Services (SSAS). o Teradata, Oracle, etc. De lo contrario, el concepto y el enfoque son bastante similares. Este modelo de uso es el más adecuado para las grandes organizaciones medianas y empresariales que tienen pilas de tecnología antiguas, casi arcaicas, que incluyen mainframes, Facits y Commodore 64. No pongas tus pantalones cortos en un montón, tómate una broma, gente.
Almacén de datos: nube
Para aquellas organizaciones de TI que no están inmersas en una mentalidad de «preservación del trabajo» y que, de hecho, querer Para ayudar a la empresa a tener éxito en lugar de aferrarse a trabajos monótonos, sin vida y chupadores de almas, parcheando servidores (gente que sigue bromeando), sus almacenes de datos están en la nube en estos días.
Mismo concepto que los datos Almacén, solo publique Abacus.
Realidad
Ah hombre, la realidad? ¿Quién dejó entrar a ese tipo? Gran matanza de zumbido. Bueno, de hecho, debemos abordar la realidad porque hay literalmente infinitas variaciones e híbridos de los modelos de uso enumerados en este artículo. Y ni siquiera hemos cubierto el uso de flujos de datos o seguridad a nivel de fila, por ejemplo, que proporcionan variaciones en nuestros modelos de uso. Pero, dada la increíble flexibilidad de Power BI, es un esfuerzo inútil incluso intentar enumerar todas las variaciones posibles. ¡Quiero decir 7! ya hay hasta 5.040 combinaciones / variaciones diferentes posibles. Entonces, demasiado tiempo para que un artículo de blog los cubra a todos. Pero aquí hay un modelo de uso híbrido en particular que he encontrado que es una fórmula exitosa dentro de las empresas del mundo real, específicamente dentro de los espacios empresariales y del mercado medio.
Este modelo de uso es un híbrido de varios de los modelos de uso ya discutidos, pero en su esencia es el modelo de uso Golden Dataset, Keep ‘Em Separated. Hay una serie de aspectos destacados, que incluyen:
- Se crean conjuntos de datos certificados, “dorados” y se publican en un espacio de trabajo centralizado. Estos conjuntos de datos permiten la estandarización de KPI y medidas para garantizar que sean estándar en toda la empresa. Esto promueve un buen gobierno y administración de datos. Solo los modeladores de datos tendrán acceso a este espacio de trabajo.
- Habrá un espacio de trabajo principal para cada departamento, como Finanzas. Los informes oficiales se crearán a partir del conjunto de datos certificados compartidos en los espacios de trabajo. Se pueden publicar varios informes oficiales aquí, empaquetarlos y mostrarlos a través de una aplicación publicada.
- Cada departamento o subdepartamento tendrá un espacio de trabajo adicional creado como un área de “patio de recreo”. En esta área, los informes se pueden crear a partir de los conjuntos de datos certificados compartidos entre los espacios de trabajo o los nuevos conjuntos de datos creados por la empresa.
- El acceso al espacio de trabajo se controlará a través de grupos de Office 365
- Los conjuntos de datos pueden emplear seguridad de nivel de fila (RLS). El modelo RLS utiliza roles cuya membresía serán grupos de Office 365.
- La seguridad a nivel de columna se puede implementar al tener una tabla relacionada separada que solo contenga las columnas que deben protegerse. Las reglas de RLS se pueden implementar en esta tabla.
Este es un modelo de uso del mundo real bastante común que he visto o que he recomendado para Power BI en una amplia gama de organizaciones. La clave aquí es que la mayoría de las implementaciones del mundo real de Power BI tendrán un modelo de uso que es un híbrido del arquetipo del modelo de uso que se analiza en este artículo.
Conclusión
Power BI es increíblemente flexible y adaptable cuando se trata de cómo las organizaciones pueden adoptar y usar la amplia gama de funcionalidades que viene con Power BI. La forma en que las organizaciones implementan, utilizan y combinan estas características se denomina modelo de uso. Hay variaciones casi infinitas de modelos de uso y las implementaciones del mundo real a menudo serán un híbrido de diferentes modelos de uso. Tener un buen modelo de uso definido es un componente clave para el gobierno y la adopción de Power BI dentro de una organización.
