Trabajar con grupos de códigos postales en el mapa relleno

Un usuario Pregunto ✅

salsa1012

Hola, tengo un conjunto de datos que contiene las ciudades de origen de cada empleado en una organización en el área de Dallas Fort Worth. El objetivo es mostrar un «mapa de calor» por densidad de población para cada ciudad/región. Desafortunadamente no puedo obtener un conjunto de datos con solo el código postal para cada empleado como si fuera el caso, simplemente usaría un mapa relleno usando el campo de código postal en Ubicación y tengo el color de datos establecido en un rango basado en el número de registros para cada zip.

El problema con el que estoy enojendo es que intentaría asignar simplemente solo por ciudad, pero Power BI sigue queriendo incluir ciudades que no están en Texas. Por ejemplo, mapear la ciudad de Clarksville Texas como Clarksville Tennessee. Una solución que estaba pensando es que tomo una lista de todos los códigos postales en Texas y creo grupos de códigos postales para cada ciudad. Avanzadas, Power BI permite mostrar grupos de código postal en el mapa.

Lo que estoy tratando de hacer es de alguna manera agregar el detalle del recuento de registros para cada grupo de código postal creado, y usar para colorear cada grupo de código postal en el mapa. Así que cree una tabla con una lista de todos los códigos postales y la ciudad principal para cada código postal y cree grupos de todos los códigos postales por nombre de ciudad. Mi otra tabla contiene una sola columna con cada fila siendo la ciudad en la que vive un empleado. ¿Es posible agregar el recuento de registros en la tabla de empleados para cada grupo de códigos postales con el fin de colorear por recuento de registros para cada grupo de código postal en el mapa? ¿O alguien puede pensar en una mejor manera de lograr esto?

lbendlin

Mira la columna Opciones de categorización

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Agregue una columna State (o códelo de código duro a TX) y declare que es de la categoría «Estado o Provincia». Eso permitirá que el mapa evite buscar en otro lugar nombres de ciudades ambiguas.

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